1. 한국의 AI 경쟁력, 순위는 높지만 비즈니스는 약하다
영상은 대통령과 하정우 수석이 한국의 AI 경쟁력과 미래에 대해 진지하게 대담하는 장면으로 시작합니다. 대통령은 한국이 글로벌 AI 순위에서 그룹으로는 3위, 순위로는 10위에 올라 GDP 순위보다 높게 평가받고 있지만, 실제 AI 투자나 비즈니스 순위는 높지 않다는 점을 지적합니다.
"우리나라가 이제 글로벌 AI 순위를 먹길 때 그룹으로는 3위, 순위로는 10위, GDP 순위보다 높다 이렇게 그려져 있는데, AI 투자 또는 비즈니스 순위는 높지 않다 이렇게 알려져 있대요. 그 이유가 뭔가요?"
이에 대해 하정우 수석은 상업화와 스타트업 생태계의 부족을 원인으로 꼽습니다. 기존 산업과 AI 기반 신생 기업 간의 충돌, 그리고 이를 조율할 제도적·사회문화적 공감대가 부족하다는 점을 강조합니다.
"기존의 여러 가지 산업들, 금융이든 법률이든 교육이든 다양한 산업들이 있습니다. 그리고 이 산업들에게는 원래 플레이어들이 있죠. 새롭게 AI 포함한 기술 기반으로 올라온 기업들이 있습니다. 당연히 충돌이 생길 거예요. 여기서 연착륙으로 같이 성장할 수 있는 제도적인 것들, 사회문화 공감대가 만들어져 있느냐, 아니면 격렬하게 싸우다가 한쪽이 밀리게 되느냐, 현재는 많은 케이스에서 후자에 가까웠죠."
2. 연구 환경의 현실: GPU 부족과 행정의 한계
한국 대학원생들이 PC방 GPU로 연구를 한다는 기사에 대해 대통령은 현실을 개탄합니다. 연구 주제를 바꿔야 할 정도로 컴퓨팅 자원이 부족하고, 연구비도 충분히 지원되지 않는 현실을 지적합니다.
"아주 훌륭한 주제를 잡고 있었던 연세대 인공지능 대학원 석박사 통합과정에 진학을 했는데, 어머나 GPU가 없네. 그래가 주제를 바꿔요. 그냥 그 작은 GPU로 할 수 있는 주제로 바꾸니까 이게 세계적인 학술지에 실릴 수가 없는 거죠."
또한, 행정의 전문성 부족과 공직 사회의 한계도 언급됩니다.
"행정이 어떤 문제가 있냐면, 전문적 역량이 안 되는데, 전문적 역량에 대해서 통제를 하려 그래요. 모르면서."
대통령은 민간의 역량을 인정하고, 조언을 받아 지원하는 역할로 공직 사회가 변화해야 한다고 강조합니다.
3. AI 경쟁력 강화를 위한 투자와 제도 개선
AI 경쟁력 강화를 위해서는 GPU 등 컴퓨팅 인프라에 대한 대규모 투자가 필수적이라는 점이 반복해서 언급됩니다. 미국, 중국과 같은 대국과의 경쟁에서 집중 투자의 필요성을 강조합니다.
"인공지능의 전쟁과 같은 상황에서는 어느 정도는 정말 뛰어난 기술력을 지금도 가지고 있고 더 나갈 수 있다. 그래서 미국, 중국이랑 경쟁할 수 있다 그러는 연구 그룹이나 기업, 민간에는 좀 팍팍 투자를 해 줘야 우리가 경쟁을 할 수 있는 상황이라고 생각합니다."
또한, 연구 의제 선정의 자율성과 연구비 집행의 유연성이 필요하다고 지적합니다.
- 연구 의제를 과학자들이 직접 정할 수 있게 해야 한다.
- 연구비의 일부는 증빙 없이 쓸 수 있도록 해야 한다.
- R&D 과제의 성공률이 97%에 달하는데, 이는 실패를 두려워해 혁신적 시도를 하지 않는 구조임을 비판합니다.
"우리나라 R&D 과제의 성공률이 97% 정도 된다고. 아니 무슨 연구가 그렇게 성공률이 높아요. 성공할 만한 것만 한다는 얘기거든요. 그러니 혁신이 없죠."
4. 딥시크(DeepSeek) 사례와 GPU의 중요성
중국의 AI 기업 딥시크(DeepSeek)의 사례가 언급되며, 저렴한 비용과 구형 GPU로도 뛰어난 성과를 낸 점이 충격적으로 받아들여집니다. 하지만 실제로는 GPU 대량 보유와 집중적 활용이 있었음을 설명합니다.
"딥시크의 모회사인 하이플라이어가 보유하고 있는 GPU가 2020년, 21년경에 이미 1만 장, 지금은 H100이라고 하는 고성능 GPU 포함 5만 장을 보유하고 있다."
딥시크가 모델 학습에 들어간 GPU 사용료만 공개했을 뿐, 전체 개발비용은 훨씬 더 크다는 점도 짚어줍니다.
"딥시크 V3라고 하는 글 잘 쓰는 인공지능의 첫 번째 표에 나온 80억 원 개발 비용이 아니고, 특정 모델 하나를 학습시키는 데 들어간 GPU 사용료입니다. 인건비, 데이터 확보 등은 다 빠진 거예요."
5. GPU 인프라의 스케일과 운영 방식
AI 경쟁에서 GPU의 대규모 집적과 효율적 운영이 핵심임을 강조합니다. GPU를 여러 곳에 분산시키면 효과가 떨어지므로, 물리적으로 한 곳에 모아 대규모로 연결해야 한다고 설명합니다.
- 서버 하나에 GPU 8장, 서버 간 연결은 인피니티 밴드 네트워크 사용
- 최근 글로벌 AI 기업들은 20만 장 규모의 GPU를 한 곳에 집적해 사용
- 한국도 3만~5만 장 규모의 GPU 집적 경험이 필요
"운영 방법의 핵심은 스케일을 충분히 활용할 수 있도록 한다, 그것이 중요합니다. 3만 장을 사서 3,000개 기업에 10개씩 나눠주면 망하는 길로 가는 거예요."
또한, 국산 NPU/GPU 개발의 필요성도 언급합니다. 미국이 GPU를 전략 자산으로 관리하기 시작했기 때문에, 공급망 리스크에 대비해야 한다는 점을 강조합니다.
6. 데이터와 인재, 그리고 글로벌 연대 전략
AI 경쟁력의 또 다른 핵심은 데이터와 인재입니다. 미국과 중국이 기술 패권을 쥐고 있지만, 중동·동남아·중남미 등 디지털화되지 않은 데이터가 많은 국가들과 연대해 데이터를 확보하는 전략을 제안합니다.
"이 나라들과 함께 연대를 해서 당신 나라들에 있는 많은 아날로그 문서들을 디지털화하는 프로젝트를 같이 하자. 우리가 경험이 많으니까. 그렇게 되면 그 축적된 데이터로 학습을 열심히 시킵니다."
이런 글로벌 연대를 통해 다문화·다언어 AI를 선도할 수 있고, 대한민국이 G3, G4 국가로 도약할 수 있다고 전망합니다.
7. 국방 AI화와 과학기술 인재 우대
대한민국의 군사 밀도와 국방력에 대해, 앞으로는 드론, 로봇, 무인화, AI 국방이 필수임을 강조합니다. 방위산업의 부가가치가 낮은 현실을 지적하며, AI 기반 국방 혁신의 필요성을 역설합니다.
"국방을 저는 AI화해야 된다. 우리가 국방 산업에서도 새로운 대회를 만들 수 있지 않나. 우리나라 방산이 세계의 무기창이 되고 있다고 하지만, 자세히 보면 수업 역량이 너무 떨어져서 핵심 부가가치를 굉장히 많이 뺏기고 있어요."
또한, 과학기술 인재의 해외 유출 문제와 병역특례의 필요성, 그리고 과학기술자의 사회적 존중과 처우 개선이 강조됩니다.
"우리 학생들이 교육을 받으면 해외로 다 나가요. 왜 그럴까요? 그냥 월급을 많이 주기 때문이거든요. 과학기술이 발전한 나라가 흥하는 거고, 과학기술 발전을 하려면 과학기술자들을 우대해 줘야 되거든요."
"왜 대한민국은 전부 의사만 되려고 하느냐. 이러면 나라가 나중에 망하지 않느냐. 과학자를 대접해 주고 과학자를 존중해 주는 사회를 만들자라는 게 결론이 될 거란 말이죠."
8. AI 시대, 모두를 위한 기술로
마지막으로, AI가 평범한 시민들의 삶을 어떻게 바꿀 것인가에 대한 질문이 나옵니다. AI의 미래는 기술 자체가 아니라 사회의 선택에 달려 있다는 점을 강조합니다.
"AI가 평범한 시민들을 어떤 처지로 몰 것인가는 AI에게 달려 있지 않다. 사람들에게 달려 있다."
AI를 1%의 부자만을 위한 도구로 만들지 않고, 모두가 혜택을 누릴 수 있도록 해야 하며, 특히 취약계층(장애인, 노인, 어린이 등)을 위한 AI 기술 개발에 공공의 역할이 중요하다고 강조합니다.
"AI가 할 수 있는 굉장히 스페시픽한 게 있는데, 그게 뭐냐면 취약 계층, 장애인, 노인, 어린이들이 실제로 AI를 활용해서 불편한 점을 극복할 수 있는 그런 기술을 만들어야 된다고 생각하거든요."
특히 교육 분야에서 AI의 활용이 교육 격차 해소에 큰 역할을 할 수 있음을 강조하며, 모든 국민이 생성형 AI를 쓸 수 있는 기회를 만드는 것이 목표임을 밝힙니다.
"저의 목표 중에 하나는 모든 국민들에게 인공 생성용 인공지능을 쓸 수 있는 기회를 만들어 주는 거예요."
9. 결론: 이공계와 AI가 살아야 나라가 산다
이 대담은 이공계와 AI의 중요성, 그리고 국가적 투자와 제도 개선, 인재 우대, 글로벌 연대, 공공의 역할이 모두 어우러져야 대한민국이 AI 시대에 선도국가로 도약할 수 있음을 강조하며 마무리됩니다.
핵심 키워드 요약
- AI 경쟁력: 기술력은 높으나 상업화·비즈니스 약점
- GPU 인프라: 대규모 집적·효율적 운영 필수
- 연구 환경: 자율성·유연성·혁신적 실패 허용 필요
- 데이터 확보: 글로벌 연대 통한 다문화·다언어 데이터
- 인재 양성: 처우 개선, 병역특례, 사회적 존중
- 국방 AI화: 무인화·로봇화·AI 기반 국방 혁신
- 공공의 역할: 취약계층·교육 등 모두를 위한 AI
- 사회적 합의: 과학기술에 더 많은 투자와 존중
"과학자를 대접해 주고 과학자를 존중해 주는 사회를 만들자라는 게 결론이 될 거란 말이죠."
"AI가 평범한 시민들을 어떤 처지로 몰 것인가는 AI에게 달려 있지 않다. 사람들에게 달려 있다."
이상으로, 영상의 주요 내용을 시간순으로 정리해 보았습니다.
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