법률 AI 스타트업 Legora CEO Max Junestrand와의 인터뷰 요약

이 영상은 법률 분야에 대한 경험이 전혀 없던 25세의 Max Junestrand가 어떻게 6억 7,500만 달러 규모의 법률 AI 스타트업 Legora를 성공적으로 이끌고 있는지에 대한 인터뷰입니다. Legora는 단 13개월 만에 직원 수를 10명에서 100명으로 늘리고 8천만 달러를 투자 유치하며, 보수적인 법률 시장을 혁신했습니다. 이 인터뷰에서 Max는 수직형 AI 기업을 성공적으로 구축하는 방법, 회의적인 시장에 제품을 판매하는 전략, 그리고 미래 법률 기술의 모습에 대한 깊이 있는 통찰력을 공유합니다.

1. Legora의 시작과 법률 AI 시장의 변화

Legora는 변호사들을 위한 AI 기반 워크스페이스를 구축하여 법률 업무 방식을 혁신하고 있습니다. 그들의 서비스는 검토, 초안 작성, 자료 조사 등 법률 업무의 모든 영역을 아우르는데요. 기존 법률 소프트웨어 시장은 파편화되어 있었고, AI는 비정형 텍스트나 법률 문서 작업에 충분히 좋지 않았습니다. 하지만 GPT-3.5의 등장이 모든 것을 바꿔 놓았습니다.

Max는 GPT-3.5가 출시되자마자 개발자들을 위한 API를 활용해 빠르게 프로토타입을 만들었으며, 현재는 수만 명의 변호사들이 매일 사용하는 엔터프라이즈급 시스템으로 성장시켰다고 설명합니다. 그는 Legora의 공동 창립자 친구가 여름 내내 대형 로펌에서 재판 사례를 요약하는 데 4개월을 보냈던 경험에서 영감을 얻었다고 하네요. 처음에는 법적 배경이 없는 창업자들이 스톡옵션 계약을 설명하는 도구를 만들었지만, 곧 모든 법률 전문가가 매일 사용하고 싶어 할 만한 포괄적인 시스템을 구축하는 데 집중하게 되었다고 합니다.

"GPT 3.5가 출시되었을 때, 모든 것이 완전히 바뀌었습니다. 그래서 우리는 빠르게 프로토타입을 구축했고, 이제는 매일 수만 명의 변호사들에게 서비스를 제공하는 엔터프라이즈급 시스템으로 확장했습니다."

특히 유럽 시장을 겨냥하며 데이터 처리 규정을 준수하기 위해 많은 노력을 기울였고, 모든 데이터를 유럽 내에 호스팅하고 학습에 사용하지 않으며, 보존 기간을 두지 않는 등 엄격한 기준을 충족시켰습니다.

2. GPT의 등장과 법률 전문가들의 "아하 모멘트" ✨

Max는 GPT-3.5가 등장하기 전부터 AI를 활용한 법률 연구를 시도했지만, 당시 Google의 BERT 모델은 영어에는 그럭저럭이었으나 스웨덴어에는 형편없었다고 회상합니다. 하지만 GPT-3.5의 등장은 게임 체인저였습니다. Max는 개인적으로 ChatGPT를 처음 사용했을 때가 자신의 '아하 모멘트'였다고 말하며, 컴퓨터와 대화하고 컴퓨터가 다시 대답하는 것이 마치 공상 과학 같았다고 표현합니다.

Legora를 북유럽 최대 로펌에 도입했을 때, 매니징 파트너는 이전에 AI가 '지능적이기보다는 인공적'이라는 비판적인 발언을 했었습니다. 그러나 Legora를 통해 스웨덴 법률 관련 질의에 완벽하게 답하는 것을 보고 그 변호사는 진정한 '아하 모멘트'를 경험했다고 합니다.

특히 수많은 문서를 일일이 검토해야 하는 실사(Due Diligence) 과정에서 Legora의 진가가 발휘되었다고 합니다. Max는 수백 개의 고용 계약서를 스캔하고, "이 모든 계약서에 회사의 지적 재산을 보호하는 IP 조항이 포함되어 있습니까?"라고 질의하자, Legora가 "예, 예, 아니오, 아니오, 예, 예, 예"라고 정확히 답변하며 항상 인용구를 첨부하는 것을 보고 "이것은 혁신적이다!"라고 느꼈다고 합니다.

"이것은 혁신적입니다. 며칠 또는 몇 시간이 걸리던 작업을 몇 분으로 단축시킵니다."

과거에는 수십 년 전의 물리적 데이터룸 시절처럼, 기업 실사가 매우 비쌌지만, 이제는 AI 덕분에 거의 상품화되어 고객들이 단순한 계약 검토에 높은 비용을 지불하려 하지 않는다고 덧붙입니다.

3. Legora의 소프트웨어 구성 및 혁신적인 기능들

Legora의 소프트웨어는 크게 두 가지 부분으로 구성되어 있습니다. 바로 웹 애플리케이션과 Microsoft Word 플러그인입니다.

웹 애플리케이션의 주요 기능

AI 에이전트: 처음에는 단순한 문서 채팅 기능이었으나, 이제는 앱 내 다른 엔드포인트와 외부 도구를 활용하여 복잡한 단계별 워크플로우를 해결할 수 있는 에이전트로 발전했습니다. 예를 들어, 사용자가 메모 작성을 요청하면, 에이전트가 연구를 수행하고, 연구 결과를 펌의 표준 언어로 변환한 다음, 보고서를 작성하여 최종 결과물을 제공합니다.
테이블 형식 검토(Tabular Review): Max가 '그리드'라고 언급한 기능으로, 다수의 파일을 입력하고 여러 질의를 입력하면, 시스템이 이를 교차 분석하여 결과를 도출합니다. 이는 수십만 개의 질의를 동시에 실행하고, 모든 인용이 정확하며, 긴 문서 내에서 관련 정보를 효율적으로 찾아내는 확장성 기술이 핵심입니다. 특히 법률 문서의 특성상 정의나 상호 참조 조항을 항상 포함해야 하는 점까지 고려하여 설계되었다고 합니다.

Microsoft Word 플러그인의 혁신

변호사들은 주로 Word로 계약서를 작성하고 검토하기 때문에, Legora는 Word 환경에 AI를 직접 통합하는 데 집중했습니다. Word 플러그인은 마치 변호사를 위한 '커서(Cursor)'와 같습니다. 제한된 우측 컬럼 공간에서 모바일 앱을 디자인하듯이 창의적으로 접근했다고 하네요.

AI 어시스턴트: 이 어시스턴트는 문서를 읽을 뿐만 아니라 직접 편집도 할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 내부 체크리스트나 플레이북을 사용하여 구매자를 위해 서비스 계약(MSA)을 재협상하도록 요청할 수 있습니다.
플레이북 기능: LLM 자체로는 아직 협상에 충분하지 않기 때문에, Legora는 '플레이북'이라는 규칙 모음을 통해 이 기능을 구현했습니다. 플레이북에는 특정 조항의 승인/불승인 규칙, 예시 언어, 그리고 상대방이 특정 정의를 수락하지 않을 경우의 대체안(fallback)이 포함됩니다. 사용자는 문서를 열고 플레이북을 실행하면, 시스템이 계약서를 검토하여 플레이북에 맞지 않는 부분을 표시하고 제안된 언어를 제시합니다.

이 플레이북 기능은 법무팀을 넘어 다른 부서에서도 활용됩니다. Legora의 모든 영업 담당자들은 법무팀에 보내기 전에 Legora를 사용해 비밀유지협약(NDA)을 협상하고 있다고 하네요. 이는 속도와 정확성을 높일 뿐만 아니라, 법무팀이 만든 플레이북이 표준이 되어 품질과 일관성을 향상시키는 효과가 있습니다.

4. 법률 AI의 혁신: 불가능했던 것을 가능하게 하다 🚀

Max는 몇 년 전만 해도 불가능했던 법률 업무를 Legora가 어떻게 가능하게 했는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.

다양한 언어 처리: 초기 ML 모델은 법률 언어, 특히 문서마다 표현 방식이 다른 경우 매우 취약했습니다. 예를 들어, 지분 변동(change of control) 조항이 문서마다 다르게 표현되면, 그 의미를 정확히 파악하기 어려웠습니다. 하지만 LLM 덕분에 Legora는 언어 표현이 달라도 의미를 정확히 파악하고 대규모 계약 및 문서에서 필요한 정보를 추출할 수 있게 되었습니다.
교차 문서 비교 및 편집: Word 내에서 수백, 수천 개의 문서와 플레이북을 비교하여 수정하는 레드라이닝(Redlining)은 이전에는 완전히 불가능했습니다.
심층적인 자료 조사: 수백, 수천 건의 판결문뿐만 아니라 법률, 규제까지 모두 한곳에 모아 심층적으로 조사하는 것은 과거에는 상상하기 어려웠습니다. AI 덕분에 정보 탐색 비용이 낮아지면서 더 많은 질의를 할 수 있게 되었고, 자신의 문서, 웹, 판례 및 법률 자료를 동시에 검색하여 메모를 작성하는 것이 가능해졌습니다. 과거에는 시간이나 비용 문제로 엄두도 내지 못했던 일들이 이제는 가능해진 것입니다.

"이전에는 레드라이닝(Redlining)하는 것이 완전히 불가능했습니다."

5. 8천만 달러 투자 유치와 초고속 성장 📈

Legora는 최근 Iconic과 General Catalyst가 주도하고 Y Combinator, Benchmark, Redpoint 등이 참여한 시리즈 B 투자 라운드에서 8천만 달러(약 1,100억 원)를 유치했다고 발표했습니다.

Legora는 YC 과정을 마쳤을 때 10명 정도의 팀이었으나, 13개월 만에 100명으로 빠르게 성장했습니다. Max는 시장에서 제품의 수요를 확인한 후, "이것을 더 많이 해야 한다. 모든 곳에서 동시에 해야 한다"는 결론을 내렸다고 합니다. 특히 법률과 LLM의 조합은 명백한 성공 가능성이 보였기 때문에, 다른 많은 법률 AI 스타트업들이 경쟁하는 가운데 '승자'가 되기 위해 빠르게 움직였습니다.

초기에는 고객 온보딩 과정에 많은 노력이 필요했고, 첫인상이 매우 중요했기 때문에 4~5개월간은 영업을 중단하고 안정성과 확장성에 집중했다고 합니다. 하루에 1,000명의 변호사를 문제없이 온보딩할 수 있는 시스템을 구축한 후에야 본격적으로 확장에 나섰습니다.

"우리는 제품을 시장에 내놓았고, 한 번의 데모 후에 로펌들이 구매하기 시작했을 때, '우리가 제대로 하고 있구나'라고 생각했습니다." "우리는 안정성과 확장성에 정말 열심히 노력했습니다. 하루에 1,000명의 변호사를 편안하게 온보딩할 수 있는 시스템을 갖추고 나서야 비로소 가속을 붙였습니다."

이후 유럽 전역과 미국 시장으로 빠르게 확장하여 뉴욕, 런던, 스톡홀름에 허브를 설립하고 스페인, 프랑스, 독일에도 현지 인력을 배치했습니다. Max는 이러한 초고속 성장을 "모든 것을 모든 곳에서 동시에, 지금 당장"이라는 정신으로 추진했다고 말합니다.

6. 보수적인 법률 시장 공략하기 🎯

YC에서 자금을 지원받았던 다른 법률 소프트웨어 회사들은 로펌에 판매하는 것이 가장 어려운 과제였습니다. 대부분 법률 회사보다는 일반 기업에 판매하는 경우가 많았다고 하는데요. 하지만 2년 전부터 상황이 급변했습니다.

Max는 Legora가 '우리가 이기면 당신도 이긴다'는 접근 방식으로 로펌에 접근했다고 설명합니다. 법률 업무의 상당 부분은 차별성이 낮은 영역(예: 실사)으로, 서비스의 균형이 깨지면 고객들은 새로운 접근 방식을 빠르게 수용한다는 것입니다. 고객들은 가격 압박을 받고 있으며, 법률 수수료가 매우 높기 때문에 효율성을 원합니다.

변호사들이 컴퓨터를 도입했던 것과 비슷하게, AI는 이제 필수적인 도구가 되었습니다. 로펌들은 클라이언트에게 최선을 다하는 것이 장기적으로 더 많은 수익을 창출하고, 브랜드 명성, 신뢰를 유지하는 데 가장 중요하다고 생각합니다. 따라서 많은 로펌들이 AI 도입의 선두 주자가 되거나 적어도 빠르게 추격하려 합니다.

"우리가 이기면 당신도 이긴다. 우리는 법률 회사가 이 기술을 어떤 식으로든 채택해야 할 것이고, 우리는 그 장기적인 파트너가 되고 싶다고 말하며 우리의 동기를 그들과 일치시켰습니다." "클라이언트들은 가격 압박을 받고 있습니다. 그들은 효과적이기를 원합니다. 법률 수수료는 매우 높습니다. 그래서 이 균형이 깨지면, 당신은 거의 강제로 AI를 채택해야 합니다."

AI가 단순 반복 작업을 처리하여 시간과 비용을 절감하면, 변호사들은 복잡한 인수합병 자문과 같이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 됩니다. Max는 AI가 단순히 '최저가 경쟁'으로 이어지는 것이 아니라, 효율성을 통해 더 많은 고부가가치 업무를 수행할 기회를 제공한다고 강조합니다.

AI 회의론자 설득 및 창의적인 활용 사례

Max는 AI에 회의적이었던 로펌들을 설득하는 것이 도전이었지만, Legora는 놀라운 방식으로 변호사들을 지원하고 있습니다.

역할극을 통한 변론 연습: 한 변호사는 Legora를 상대로 역할극을 하며 상대방 변호사처럼 행동하도록 요청하여 자신의 주장을 이기는 연습을 했습니다. 😲
실시간 법정 활용: 스페인의 한 변호사는 법정에 Legora를 가져가 상대방의 모든 증거와 문서를 입력하고, 상대방 변호사가 말하는 동안 실시간으로 질의하며 잘못된 점을 즉시 파악하여 반박했습니다. 그는 Legora를 "또 하나의 갑옷"에 비유하며 매우 시적으로 표현했다고 합니다. 🛡️

7. 법률 전문성 없이 시작하기: 100명의 변호사 인터뷰 🗣️

Max는 Legora를 시작할 때 공동 창업자들 모두 법률 전문 지식이 전혀 없었다고 솔직하게 인정합니다. 하지만 그들은 '업계를 모른다'는 사실에 대한 깊은 겸손함으로 접근했습니다.

"이 시점에서 저는 취미 변호사가 되었습니다. 하지만 우리가 접근한 방식은 우리가 업계를 모른다는 사실에 대해 극도로 겸손하는 것이었습니다."

이들은 초기 파트너들과 매일 피드백을 주고받는 관계를 형성했으며, "우리는 미래가 어디로 갈지 정확히 모르지만 당신도 마찬가지다. 그러니 함께 협력하여 무슨 일이 일어나든 우리가 모두 승자가 되도록 하자"는 철학으로 협력했다고 합니다. 현재는 많은 변호사들을 고용하여 제품팀 및 고객과 직접 소통하고 있습니다.

Max는 다른 분야(물류, 보험, 금융 등)에서 수직형 AI 소프트웨어를 구축하려는 창업자들에게 "전문 지식이 필요 없다"고 조언하기보다는 "전문 지식을 배워라"라고 말합니다. 그 자신도 창업 초기에 100명의 변호사를 인터뷰했다고 합니다.

그는 LinkedIn을 활용해 변호사들에게 점심 식사를 제안하고 시간당 비용을 지불하겠다고 했지만, 아무도 비용을 청구하지 않고 흔쾌히 만남에 응했다고 합니다. Max는 자신이 "사람들이 돕고 싶어 하는 사람"이라는 점이 경력에 큰 도움이 되었다고 말하며, 이는 매우 과소평가된 능력이라고 강조합니다.

"저는 100명의 변호사를 인터뷰했습니다. 저는 그들에게 점심을 같이 하자고 문자를 보냈고, 제가 그들의 시간당 비용을 지불하겠다고 말했지만, 아무도 그러지 않았습니다." "제 경력에 매우 유용했던 특성 중 하나는 제가 사람들이 돕고 싶어 하는 사람이라는 것입니다. 저는 그것이 매우 과소평가된 기술이라고 생각합니다."

인터뷰를 진행할 때는 그들의 직위나 부서에 따라 업무 방식이 다르다는 것을 이해하는 데 시간이 걸렸다고 합니다. 또한, 변호사들에게 자신의 기술 배경을 활용하여 아이디어를 제공하고 그들이 조언을 주고 싶게끔 적극적으로 참여시키는 것이 중요하다고 조언합니다.

8. 기존 법률 기술 거대 기업들과의 경쟁 🥊

법률 기술 시장에는 오랫동안 대규모 M&A를 통해 성장한 기존 거대 기업들이 존재했습니다. 이들은 종종 최종 사용자들에게 인기가 없었으며, 방대한 데이터와 대형 계약으로 인한 진입 장벽(data moats)을 가지고 있었습니다.

하지만 AI는 판도를 완전히 바꾸어 놓았습니다. 소프트웨어 개발 비용이 급격히 낮아지고, 새로운 카테고리가 생성되면서 기존의 많은 포인트 솔루션들이 빠르게 무의미해지고 있습니다. Max는 수천 명의 엔지니어가 있는 거대 기업들을 단 30명의 팀으로 능가할 수 있는 Legora의 능력을 강조합니다.

"AI가 정말로 게임의 규칙을 바꾸었습니다. 얼마나 빠르게 무언가를 출시할 수 있는지에 대해 말이죠." "우리가 수천 명의 엔지니어가 있는 팀들보다 30명만으로 훨씬 빠르게 결과물을 내놓을 수 있다는 것은 놀라운 일입니다."

Legora는 YC를 졸업할 때 10명이었지만, 지금은 100명으로, 기존 기업들보다 훨씬 높은 속도로 움직이고 있습니다. 대기업들이 가진 '데이터 이점'이나 '장기 계약'은 더 이상 강력한 잠금 효과(lock-in)가 되지 못하고 있습니다. 구매자들은 세상이 너무 빠르게 변하기 때문에 5년 계약을 원하지 않고, 1~2년 단위의 계약을 선호합니다.

현재 로펌들은 2023년이나 2024년의 '실험 단계'를 넘어, 장기적으로 어떤 기술을 도입할지 신중하게 검토하고 있습니다. 그들은 단순히 기술 자체뿐만 아니라, "변화의 속도(rate of change)"를 보고 있습니다. 로펌들은 A 지점에서 B 지점으로 이끌어줄 파트너와 함께 일하기를 원하며, 이는 AI 우선 전략을 통해 수익을 늘리거나, 운영을 간소화하여 수익성을 높이는 등 다양한 동기를 가질 수 있습니다.

9. 기술 스택 및 모델 전략 🛠️

Legora는 인프라 구축 초기부터 고객들이 주로 사용하는 Azure를 기반으로 했습니다. 처음에는 OpenAI의 GPT 모델만 Azure를 통해 서비스할 수 있었지만, 지금은 AWS, Claude, Gemini, GPT, Mistral 등 다양한 모델을 유연하게 사용하고 있습니다.

가장 중요한 기술 전략은 "모델을 언제든지 핫 스왑(hot swap)할 수 있도록 모든 것을 구축하는 것"이었다고 합니다. 이를 통해 모델이 개선될 때마다 전체 시스템도 함께 개선될 수 있도록 했습니다. 또한, 비용 효율성을 위해 분류 모델을 사용하여 단순한 질의에는 단순한 모델을, 복잡한 질의에는 복잡한 모델을 제공합니다.

"가장 중요한 것은 모델을 언제든지 핫 스왑할 수 있도록 모든 것을 구축하는 것이었습니다." "단순한 질의를 하면 단순한 모델을 제공하고, 복잡한 질의를 하면 복잡한 모델을 제공합니다. 이는 마진을 낮추기 위한 것이기도 하지만, 때로는 물총만 있으면 되는데 바주카포가 필요하지 않을 때도 있기 때문입니다."

10. 로펌 내 AI 구매자: 혁신 부서와 파트너들 🤝

로펌 내에서 누가 AI를 구매하고 사용하는지는 회사의 규모에 따라 다소 차이가 있습니다.

대형 로펌:
- 혁신 부서: 대형 로펌에는 종종 혁신 부서가 있으며, 이들이 소프트웨어 구매를 결정하고 전반적인 혁신을 주도합니다. Max는 이들과의 협업에서 가장 큰 에너지를 얻는다고 말합니다. 이들은 효율성을 높이는 데 주력하지만, 직접적인 사용자는 아닌 경우가 많습니다.
- 혁신 실무자: M&A, 분쟁 해결 등 특정 그룹에서 일하는 혁신 실무자들은 해당 팀과 협력하여 Legora와 같은 도구를 활용한 사용 사례를 구축하고 직원들의 기술 역량을 향상시킵니다.
- 빌딩 목표: 대형 로펌의 변호사들은 청구 시간 목표를 달성해야 하기 때문에, 기존의 6시간 걸리던 방식을 고수하려는 경향이 있습니다. 혁신팀은 이러한 관행을 바꾸고 더 효율적인 방법을 도입하는 중요한 임무를 가지고 있습니다.
중소형 로펌: 중소형 로펌에는 혁신 부서가 없는 경우가 많으므로, 파트너들이 직접 구매 결정을 내립니다.

보수적인 산업에서 영업 성공 전략

보수적인 산업에서 판매할 때는 "모두를 설득해야 한다"는 부담이 있지만, Max는 "작게 시작하라"고 조언합니다.

"모두를 설득해야 합니다. 아니면 작게 시작합니다."

먼저 한 명의 파트너와 그의 팀과 협력하여 그들을 '록스타'로 만듭니다. 그러면 다른 파트너들이 "저 사람 뭘 하는 거지? 정말 멋져 보이는데, 우리도 하고 싶다"고 생각하게 되어 자연스럽게 확장이 가능하다는 것입니다.

다만, 법률 산업에서는 하향식(bottom-up) 접근 방식은 불가능하다고 강조합니다. 개인이 소프트웨어를 조달할 수 없으며, 구매 과정에서 조달팀, IT팀, 보안 검사, 데이터 프라이버시 검사 등 여러 단계를 거쳐야 하기 때문입니다. 따라서 선임자들에게 먼저 판매하는 것이 중요합니다.

11. Max의 배경: e스포츠에서 스타트업까지 🎮➡️💼

Max는 23세에 Legora를 공동 창업하기 전에도 다양한 경험을 쌓았습니다. 18세에 그는 프로 Dota 2 플레이어가 될 것인지 대학에 갈 것인지 결정해야 했다고 합니다.

"18살 때 대학에 지원할 시기가 되었을 때, 사실 저는 두 가지 선택지가 있었습니다. 프로 Dota 2 선수가 될 것인가, 아니면 대학에 갈 것인가였습니다."

Max는 Dota 2에서 세계 최고의 토너먼트를 우승하여 1천만 달러를 번다고 해도 "그다음에는?"이라는 의문이 들었다고 합니다. 반면 대학에 가는 것은 현재 자신이 하고 있는 일과 같은 더 큰 가능성을 열어줄 것이라고 생각했습니다.

스웨덴의 대학 시스템이 공학과 경영이 분리되어 있는 점을 '해킹'하여 두 대학을 동시에 다닐 수 있도록 했습니다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 온라인 강의 덕분에 노트북 두 대로 동시에 수업을 듣고, 심지어 시험까지 치르는 꼼수를 부렸다고 하네요. 😂

대학 재학 중에는 프로그래머로 e스포츠 베팅을 위한 통계 모델을 구축했습니다. 이후 스톡홀름의 노르헨(Norhen)이라는 회사에서 인턴으로 일하며 다른 기업가들을 접했고, 그들의 5년 계획이 "북유럽을 정복하는 것"이라는 점에 자신과는 다른 더 큰 야망을 느꼈다고 합니다. 맥킨지, BAMLO, Depict와 같은 스타트업에서 경험을 쌓으며, 특히 Depict는 놀라운 인재들을 배출한 '인재 자석' 같은 회사였다고 회상합니다.

12. 초고속 성장: 13개월 만에 10명에서 100명으로 🏃‍♂️

YC 과정을 마친 후 Legora는 10명에서 100명으로 폭발적인 성장을 이루었습니다. Max는 이러한 성장이 단순히 인력을 늘리는 것을 넘어, '위임하는 법'을 배우는 과정이었다고 말합니다. 자신이 잘 아는 일이라도 직접 다 하는 것은 확장성이 없기 때문에, 자신보다 특정 분야에서 훨씬 뛰어난 사람들을 고용하고 그들에게 위임하는 것이 중요했습니다.

특히 Legora는 많은 전직 창업자들을 채용했습니다. Max는 YC의 성공적인 회사들이 따르는 '비밀스러운 플레이북' 중 하나가 바로 전직 창업자들을 고용하는 것이라고 언급합니다.

"우리는 팀을 많은 기업가들로 확장했습니다. 우리가 찾고 있는 기술뿐만 아니라, 우리가 회사를 구축한 방식도 그러합니다. 우리는 회사 내에서 여러 개의 회사를 효과적으로 운영하고 있기 때문입니다." "YC의 회사들, 가장 좋은 회사들 중 일부가 따르는 일종의 비밀 플레이북은 바로 당신이 고용하고 싶은 첫 번째 사람들이 모두 전직 창업자들이라는 것입니다."

전직 창업자들은 문제 해결에 대한 주인의식과 주도적인 태도를 가지고 있으며, 이는 Legora와 같이 '회사 내 여러 회사를 운영하는' 방식의 조직에 매우 적합했습니다. Max는 또한 100명에서 500명 규모의 성장을 경험한 경력자들을 고용하여 스케일업에 대비했다고 말합니다.

회사 문화와 인재상

Max는 회사 초기 문화는 창업자들이 채용하는 사람들에 의해 형성된다고 강조합니다. Legora는 스톡홀름에서 새로운 허브를 설립할 때마다 스톡홀름 사무실에서 가장 유능한 직원을 파견하여 새로운 허브의 문화를 정립하도록 합니다.

Legora는 직원들에게 단순히 주어진 일을 하는 것을 넘어, 문제를 발견하고 해결하며 더 많은 책임감을 가지는 창의적인 사람들을 찾습니다.

"저의 많은 인터뷰에서 저는 종종 '회사에서 맡은 역할 외에 무엇을 해보셨나요?'라는 질문을 합니다. 여기서 저는 창의성, 문제를 발견하고 해결하는 능력, 그리고 맡은 일 외에 더 많은 일에 대한 책임감을 찾습니다."

Legora는 마케팅 팀과 같은 부서에서도 AI를 활용하여 10배 더 많은 일을 해낼 수 있는 제너럴리스트들을 선호합니다. 과거에 30명이 필요했던 마케팅 팀을 이제는 5명으로 운영할 수 있도록, 탁월하고 야심찬 인재들을 찾고 있습니다. 이러한 특성은 도구를 통해 엄청난 레버리지를 얻을 수 있는 현 시대에 더욱 중요해지고 있다고 Max는 말합니다.

13. 변호사의 미래 직업: AI 에이전트 관리자 🤖

Max는 5~10년 후 변호사의 일상이 어떻게 변할지에 대해 흥미로운 통찰을 제공합니다. 그는 변호사들이 점점 더 "작업을 직접 수행하기보다는 검토하고 관리하는 역할"로 전환될 것이라고 예상합니다.

변호사들은 이제 고객의 기대치와 AI 에이전트가 수행하는 작업 사이의 균형을 관리해야 합니다. 즉, AI 에이전트에게 지시를 내리고, 그들의 작업을 감독하며, 결과물이 정확하고 자신의 기준에 부합하는지 확인하고, 이 결과물을 고객에게 어떻게 전달할지 관리하는 역할이 될 것이라는 설명입니다.

"저는 변호사들이 점점 더 작업을 실제로 수행하기보다는 작업을 검토하는 업무 공간으로 진입하고 있으며, 클라이언트의 기대치와 AI 에이전트의 작업을 관리하게 될 것이라고 생각합니다." "당신은 효과적으로 그들에게 지시를 내리고, 그들이 작업을 수행하는 것을 지켜보며, 그들이 하는 모든 것이 정확하고 당신의 기준에 부합하는지 확인하고, 그 작업이 클라이언트에게 어떻게 전달되는지 관리하는 것입니다."

궁극적으로는 전문 지식을 가진 변호사가 최종 결과물을 전달하는 데 필수적일 것이지만, AI가 발전하는 속도가 너무 빠르기 때문에 5~10년 후를 정확히 예측하는 것은 어렵다고 덧붙입니다.

14. 제품-시장 적합성(PMF)이 느껴질 때 ⚡️

Max는 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF)을 "시장에 의해 끊임없이 끌려가는 듯한, 거의 무한한 수요가 느껴지는 현상"이라고 설명합니다.

"그 느낌은 마치 무한한 수요가 느껴지는, 시장에 의해 끌려가는 듯한 느낌으로 가장 잘 요약됩니다."

이는 제품이 제대로 작동하여 단순히 '실험적인 AI' 단계를 넘어 '핵심 업무에 필수적인 도구'가 되었을 때 나타납니다. 만약 시스템에 문제가 발생하면 즉시 전화가 걸려와 "이것 때문에 일을 할 수 없다"고 할 정도로 중요해졌다는 것을 의미합니다.

초기에는 많은 파트너들이 Legora의 잠재력을 믿고 '여정'에 함께해 주었지만, 이제는 Legora가 그들을 A 지점에서 B 지점으로 이끌었고, 앞으로도 계속 성장할 것이라는 믿음을 주고 있습니다.

15. 스톡홀름에 머문 이유: SF가 아닌 유럽 시장 공략 🌍

Y Combinator는 일반적으로 스타트업들에게 샌프란시스코로 이동할 것을 권장하지만, Legora는 스톡홀름에 머물기로 결정했습니다. Max는 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.

시장 경쟁: 미국 시장은 훨씬 경쟁이 치열하며, 이는 회사를 더 좁은 분야에 집중하게 만들 수 있습니다.
유럽 확장 전략: Legora는 처음부터 넓은 유럽 시장을 공략하며, 핀란드, 덴마크, 노르웨이 등 북유럽 국가에서 최고가 된 후 스페인, 프랑스, 독일, 런던, 그리고 미국으로 확장하는 전략을 취했습니다. 이미 15개 시장에 진출하며 확장 방법을 숙달했습니다.

"우리가 스톡홀름에 머문 이유는 성장할 시장이 필요했기 때문입니다. 미국으로 가면 경쟁이 더 치열할 뿐만 아니라, 회사가 더 좁은 분야에 집중하게 만드는 경향이 있습니다." "우리는 핀란드에서도, 덴마크에서도, 노르웨이에서도 최고라는 것을 빠르게 깨달았습니다. 그리고 스페인, 프랑스, 독일, 런던, 그리고 미국으로 확장했습니다."

이렇게 작은 연못에서 악어(또는 상어)가 된 후, 더 큰 연못인 미국 시장으로 진출하는 것이 효과적인 전략이라고 판단했습니다.

16. 법률 AI 분야의 카테고리 리더를 향하여 🏆

Legora는 2025년 5월 중순 8천만 달러를 유치하고 뉴욕에 사무실을 열었으며, 미국의 유명 로펌들과 파트너십을 맺으며 글로벌 법률 AI 분야의 카테고리 리더로 자리매김하고 있습니다. Max는 이미 여러 면에서 선두를 달리고 있다고 자신합니다.

그는 단순히 문제를 해결하는 데 만족하는 것이 아니라, 새로운 문제가 끊임없이 나타나고 있다는 점에 주목합니다. 법률 소프트웨어 스택의 더 깊은 곳으로 들어갈수록 "소프트웨어와 서비스의 경계가 흐려지고 있다"고 말합니다.

"우리는 소프트웨어와 서비스의 경계가 흐려지고 있다는 것을 발견하고 있습니다."

AI가 매우 빠르게 발전하고 있기 때문에 Legora 역시 같은 속도로 발전해야 합니다. 궁극적으로 이 분야의 카테고리 리더는 단순히 소프트웨어를 구축하는 것을 넘어, 대형 로펌들의 전략적 파트너로서 이들이 AI 전환에서 승리할 수 있도록 돕는 역할을 해야 한다고 강조합니다. 이를 위해 Legora는 문화, 긴급성, 속도를 유지하면서도 인력을 빠르게 확장해 왔습니다.

17. 수직형 AI 회사 창업자들을 위한 조언 💡

Max는 수직형 AI 회사를 설립하려는 창업자들에게 몇 가지 중요한 조언을 전합니다.

AI 제공업체에 갇히지 마라: 특정 모델 제공업체에 종속되지 않고, AI 연구소들과 직접 경쟁하려 하지 말아야 합니다. AI 연구소들은 빠르게 발전하므로, 그들과 경쟁하는 것은 불가능합니다.
가치 창출 지점을 명확히 하라: 자신이 어디서 가치를 더하고 장기적인 해자(moat)를 구축하는지 명확하게 이해해야 합니다. Legora는 물이 차오를 때 모든 것이 더 좋아지도록 '보트'처럼 제품을 구축하여 레버리지를 극대화합니다.
좁은 카테고리를 찾아라: 초기에는 AI 모델이 도달할 수 없거나, 모델을 매우 창의적인 방식으로 활용할 수 있는 좁은 카테고리를 찾아야 합니다.
도메인 특화 언어 이해: AI 스크라이빙(기록)을 예로 들면, 일반적인 AI 스크라이빙은 쉽지 않으며, 의료나 법률처럼 특정 도메인에서는 올바른 용어를 사용하도록 많은 맞춤형 프롬프트와 방식이 필요합니다. 모델이 단순히 가장 가능성 있는 답변을 내놓는 것이 아니라, 변호사가 조항을 작성하는 방식처럼 써야 한다는 것입니다.

18. Legora에서 일한다는 것: 야망과 높은 기대치 ✨

Legora에 입사를 고려하는 사람들에게 Max는 다음과 같은 점들을 강조합니다.

야망과 문제 해결 의지: Legora는 "우리에게 거대한 문제가 있고, 거대한 산이 있다. 어떻게 올라갈 것인가?"라는 질문에 답하려는 야망과 의지를 가진 사람들을 찾습니다.
높은 기대치: Legora는 9시부터 5시까지 근무하는 전통적인 스웨덴식 근무 환경이 아닙니다. Fika(스웨덴의 커피 브레이크 문화)와 같은 좋은 점도 있지만, 훨씬 더 큰 열정과 높은 기대치를 가지고 있습니다. 이는 개인의 성장, 기업가적 성장, 리더로서의 성장을 추구하기 때문입니다.
엄격한 채용 과정:
- 영업/Go-to-Market 팀: 지원자들은 Legora 제품을 직접 피칭해야 합니다.
- 엔지니어링 팀: 지원자들은 Legora의 프로토타입을 구축하고, AI 생성 코드를 활용하되 이를 설명하고 확장 가능한 시스템을 설계할 수 있어야 합니다.
글로벌 인재 유치: 스톡홀름은 작은 생태계이지만, Legora는 마드리드, 암스테르담, 독일, 파리 등 유럽 전역에서 인재들을 스톡홀름으로 유치하고 있습니다. 이들은 스톡홀름을 다른 훌륭한 회사들과 함께 'AI 허브'로 만들어가고 있습니다.

결론

Max Junestrand와 Legora의 이야기는 법률 분야 경험이 없더라도 혁신적인 아이디어와 실행력, 그리고 고객 중심적인 접근 방식을 통해 보수적인 시장을 성공적으로 변화시킬 수 있음을 보여줍니다. AI 기술의 빠른 발전 속도에 발맞춰 끊임없이 배우고, 위임하고, 성장하는 조직 문화를 구축하며, 소프트웨어와 서비스의 경계가 모호해지는 새로운 시대에 법률 전문가들의 전략적 파트너로서의 역할을 강조하는 Legora의 행보가 앞으로도 기대됩니다.