OpenAI의 CEO 샘 알트만은 빅 테크놀로지 팟캐스트에 출연해 AI 경쟁이 심화되는 가운데 OpenAI가 승리할 전략과 인프라 구축의 중요성, 그리고 2026년 IPO 가능성에 대해 솔직한 이야기를 나눴습니다. 그는 AI 모델의 발전 방향, 개인화 및 기업용 AI의 중요성, 인프라 투자 계획, 그리고 AI가 가져올 사회 변화에 대한 깊이 있는 통찰을 제공했습니다. 특히, AI 모델이 인간의 지식을 넘어서는 지점에 대한 그의 견해는 매우 흥미롭습니다.

1. 치열해지는 AI 경쟁 속 OpenAI의 전략

샘 알트만은 OpenAI가 10년, ChatGPT가 3년이 되었음에도 불구하고 경쟁이 점점 더 심화되고 있다고 인정했습니다. 특히 Gemini 3 출시 이후 OpenAI 본사가 '코드 레드' 상황에 돌입했다고 언급하며, 경쟁사의 움직임에 대해 높은 경계심을 가지고 신속하게 대응하고 있음을 밝혔습니다. 그는 경쟁 위협에 대한 이러한 빠른 대응을 펜데믹 초기 단계의 신속한 조치에 비유했습니다.

"펜데믹이 시작될 때 당신이 초기에 취하는 모든 행동은 나중에 취하는 행동보다 훨씬 더 가치 있고, 대부분의 사람들은 초기에 충분히 행동하지 않고 나중에 패닉에 빠집니다."

이는 Deepseek과의 경쟁에서도 동일하게 적용되었으며, 이러한 코드 레드를 통해 제품 제공 전략의 약점을 파악하고 빠르게 개선하고 있다고 설명했습니다. 최근에는 새로운 이미지 모델과 GPT 5.2를 출시하여 사용자들의 긍정적인 반응을 얻고 있으며, 서비스 속도 향상과 같은 지속적인 개선 노력을 통해 앞으로도 GPT가 시장에서 우위를 점할 것이라고 확신했습니다.

알트만은 모델 자체의 우수성뿐만 아니라 제품, 유통, 브랜드 등 전체적인 생태계 구축이 중요하다고 강조했습니다. 특히, ChatGPT의 소비자 부문에서의 강점이 기업용 시장에서의 성공에도 큰 영향을 미치고 있다고 분석했습니다. 사람들은 개인 생활에서 사용하는 AI 플랫폼을 직장에서도 선호하는 경향이 있으며, 이러한 현상이 OpenAI의 기업용 시장 진출에 긍정적인 영향을 미치고 있다는 설명입니다.

2. AI 모델의 미래: 상품화 vs. 차별화

AI 모델의 상품화 가능성에 대한 질문에 대해 샘 알트만은 '상품화'라는 개념이 모델에 적절하지 않다고 생각한다고 밝혔습니다. 그는 일반적인 채팅 모델에서는 다양한 좋은 옵션이 있을 수 있지만, 과학적 발견과 같은 특정 분야에서는 해당 분야에 최적화된 최첨단 모델이 필요하다고 설명했습니다.

"모델이 상품화될 것이라는 생각은 틀립니다. 모델은 다양한 분야에서 각기 다른 강점을 가질 것입니다. 일반적인 채팅 모델의 경우 훌륭한 옵션이 많겠지만, 과학적 발견과 같은 분야에서는 최첨단 모델이 필요할 것입니다."

OpenAI는 이러한 프론티어 모델 개발에 집중하여 경제적 가치를 창출하고자 하며, GPT 5.2가 세계 최고의 추론 모델이자 기업 업무에 가장 적합한 모델임을 자랑스럽게 생각한다고 강조했습니다. 비록 특정 영역에서 앞서거나 뒤처질 수 있지만, 전반적으로 가장 지능적인 모델이 상당한 가치를 가질 것이라고 예측했습니다.

또한, 제품 자체의 중요성과 함께 유통 및 브랜드의 중요성을 강조하며, ChatGPT의 개인화 기능이 사용자 충성도를 높이는 핵심 요소라고 언급했습니다. 모델이 사용자를 알아가고 시간이 지남에 따라 개인화되는 경험은 사용자들이 특정 AI를 지속적으로 사용하게 만드는 강력한 요인이 된다는 것입니다. 그는 과거 사람들이 한 번 선택한 치약을 계속 사용하는 것에 비유하며, '마법 같은 경험'이 사용자 충성도로 이어진다고 설명했습니다.

새로운 제품 개발 방향에 대해서는 최근 출시된 브라우저 기능과 장기적으로 기대되는 AI 기기를 언급하며, 다양한 분야에서 경쟁 우위를 확보할 것이라고 전망했습니다. 특히, 기업용 시장에서는 기업의 데이터에 대한 개인화가 중요해질 것이며, 이를 통해 기업과 AI 플랫폼 간의 강력한 관계가 형성될 것이라고 예상했습니다. 현재 OpenAI는 100만 명 이상의 기업 사용자를 보유하고 있으며, API 비즈니스가 ChatGPT보다 빠르게 성장하고 있다고 밝혔습니다.

3. 구글의 위협과 AI 퍼스트 제품의 중요성

샘 알트만은 구글이 여전히 막대한 위협이라고 인정했습니다. 만약 구글이 2023년에 OpenAI를 진지하게 받아들였다면, OpenAI는 매우 어려운 상황에 처했을 것이라고 솔직하게 밝혔습니다. 그는 당시 구글의 AI 노력이 제품 방향성 면에서 다소 어긋나 있었고, 구글이 그들의 가장 큰 비즈니스 모델인 검색 광고 수익을 포기하기를 꺼릴 것이라고 분석했습니다.

하지만 알트만은 기존 방식에 AI를 접목하는 것(예: 웹 검색에 AI를 통합하는 것)보다는 AI를 중심으로 전체를 재설계하는 'AI 퍼스트(AI-first)' 접근 방식이 훨씬 더 효과적일 것이라고 주장했습니다.

"AI를 기존 방식에 접목하는 것은 전체를 AI 중심으로 재설계하는 것만큼 효과적이지 않을 것입니다."

그는 AI가 단순히 메시징 앱에서 메시지를 요약하거나 초안을 작성하는 기능을 넘어, 사용자의 개인 비서처럼 작동하여 필요할 때만 개입하고 대부분의 결정을 스스로 처리하는 수준으로 발전할 것이라고 예측했습니다. 이러한 미래의 AI는 현재의 앱과는 매우 다른 방식으로 작동하며, 사용자가 하루의 목표와 걱정거리를 AI에게 전달하면 AI가 알아서 처리하는 형태가 될 것이라고 설명했습니다. 그는 이러한 변화가 예상보다 오래 걸릴 수 있지만, 결국에는 모든 주요 카테고리에서 AI를 기반으로 완전히 새롭게 구축된 제품들이 등장할 것이라고 내다봤습니다.

4. ChatGPT의 진화와 AI 기억력의 잠재력

샘 알트만은 지난 3년 동안 ChatGPT의 인터페이스가 예상보다 크게 변하지 않았다는 점에 놀라움을 표했습니다. 그는 원래 채팅 인터페이스가 그렇게 멀리 갈 것이라고 생각하지 않았지만, 그 일반적인 성격을 과소평가했다고 인정했습니다.

"솔직히 말해서, 저는 이 시점에는 ChatGPT가 출시 당시보다 훨씬 더 달라 보였을 것이라고 예상했습니다. 저는 채팅 인터페이스가 그렇게 멀리 갈 것이라고 생각하지 않았습니다."

그는 미래의 AI가 다양한 작업에 맞는 다양한 인터페이스를 스스로 생성할 수 있어야 한다고 믿습니다. 예를 들어, 숫자에 대해 이야기할 때는 다양한 방식으로 숫자를 보여주고 상호작용할 수 있어야 한다는 것입니다. 또한, AI가 더 상호작용적이고 능동적으로 변하여 사용자가 원하는 바를 이해하고 백그라운드에서 지속적으로 작동하며 업데이트를 보내는 형태가 될 것이라고 예측했습니다. 특히 코덱(Codex)의 발전이 이러한 미래의 모습을 잘 보여준다고 언급했습니다.

ChatGPT의 중요한 특징 중 하나로 '기억(Memory)' 기능을 강조했습니다. AI가 사용자와의 대화 맥락을 기억하고 개인화된 경험을 제공하는 것은 매우 강력한 기능이라고 설명했습니다. 그는 인간 비서가 아무리 뛰어나도 평생 동안의 모든 대화, 이메일, 문서를 기억할 수는 없지만, AI는 무한하고 완벽한 기억력을 가질 수 있다고 말했습니다.

"인간 비서는 당신의 평생 동안 한 모든 말을 기억할 수 없습니다. 모든 이메일을 읽을 수 없고, 당신이 쓴 모든 문서를 읽을 수 없습니다. AI는 분명히 그럴 수 있을 것입니다."

아직은 초기 단계이지만, AI가 사용자의 모든 세부 사항과 작은 선호도까지 기억하고 개인화할 수 있게 되면 엄청난 잠재력을 발휘할 것이라고 기대감을 드러냈습니다. 이러한 초개인화된 기억력은 AI와의 관계를 더욱 깊게 만들 것이며, 이는 '친밀감'이라는 단어로는 다 표현할 수 없는 깊은 유대감으로 발전할 수 있다고 예측했습니다.

알트만은 AI와의 관계 설정에 있어 사용자에게 폭넓은 선택권을 주어야 한다고 주장했습니다. 일부는 친밀한 동반자 관계를 원하고, 일부는 가장 효율적인 도구를 원할 것이기 때문입니다. 하지만 OpenAI는 AI가 사람들에게 배타적인 로맨틱 관계를 설득하는 것과 같은 특정 비윤리적인 기능은 제공하지 않을 것이라고 명확히 선을 그었습니다.

5. 기업용 AI 시장 진출과 GDP-val의 의미

샘 알트만은 OpenAI의 전략이 항상 소비자 우선이었지만, 이제는 기업용 시장으로의 확장이 매우 중요한 우선순위가 되었다고 밝혔습니다. 과거에는 모델이 기업용으로 충분히 견고하지 않았지만, 이제는 기술이 준비되었고 시장도 준비되었다는 판단입니다. 특히, 소비자 시장에서의 성공이 기업 시장에서의 성공을 크게 돕고 있다고 언급했습니다.

올해 OpenAI의 기업용 부문 성장이 소비자 부문을 앞질렀다고 강조하며, 내년에는 더욱 빠르게 성장하여 상당한 규모의 기업용 비즈니스를 구축할 수 있을 것이라고 예상했습니다. 특히, 코딩 분야에서 AI 활용이 가장 큰 성공을 거두었으며, 금융, 과학, 고객 지원 등 다른 수직 시장에서도 빠른 성장을 보이고 있다고 덧붙였습니다.

알트만은 AI의 지식 노동 작업 수행 능력을 측정하는 GDP-val이라는 지표에 대해 설명했습니다. GPT 5.2 '생각' 모델은 지식 노동 작업의 70.9%에서 인간 전문가와 동등하거나 더 나은 성능을 보였고, GPT 5.2 '프로' 모델은 74.1%의 성능을 기록하며 전문가 수준의 역량을 넘어서는 임계값을 통과했다고 밝혔습니다.

"GPT 5.2 '생각'은 지식 노동 작업의 70.9%에서 인간 전문가와 동등하거나 더 나은 성능을 보였고, GPT 5.2 '프로'는 74.1%의 성능을 보였습니다. 전문가 수준의 역량을 넘어서는 임계값을 통과했습니다."

이러한 결과는 AI가 단순한 코딩 작업을 넘어 다양한 지식 노동 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다. 알트만은 기업들이 AI를 통해 상당한 가치를 창출할 수 있을 것이라고 예측했습니다. 다만, 이러한 변화가 기업들이 AI를 워크플로우에 통합하는 데 시간이 걸릴 수 있다고 인정했습니다.

AI가 일자리에 미치는 영향에 대해 그는 단기적인 어려움을 예상했지만, 장기적으로는 비관적이지 않다고 밝혔습니다. 그는 인간이 타인에게 관심을 갖고, 상대적 지위를 중요하게 여기며, 끊임없이 더 많은 것을 원하고, 창의적인 영감을 표현하고자 하는 본능을 가지고 있기 때문에, AI가 모든 일자리를 대체하더라도 인간은 새로운 의미와 역할을 찾을 것이라고 믿습니다. 그는 2050년의 직업은 현재와 매우 다를 것이지만, 인류는 계속해서 발전할 것이라고 낙관적인 견해를 보였습니다.

6. 방대한 AI 인프라 구축의 필요성

샘 알트만은 OpenAI가 1조 4천억 달러에 달하는 막대한 자금을 투입하여 AI 인프라를 구축하는 이유를 설명했습니다. 그는 "사람들이 우리가 컴퓨팅으로 무엇을 할 수 있는지 알게 된다면, 훨씬 더 많은 것을 원할 것"이라고 말하며, 10배, 100배 더 많은 컴퓨팅 파워가 가져올 잠재력을 강조했습니다.

가장 기대하는 부분은 AI와 엄청난 컴퓨팅 자원을 활용한 과학적 발견입니다. 그는 과학적 발견이 인류 발전의 핵심이라고 믿으며, AI를 통해 질병 치료와 같은 과학 문제에 막대한 컴퓨팅 파워를 투입하면 새로운 지식을 발견할 수 있을 것이라고 말했습니다. 실제로 OpenAI는 코덱스를 활용하여 Sora Android 앱을 한 달 만에 개발했으며, 이는 AI가 전체 기업의 제품 개발에 활용될 수 있음을 보여주는 사례라고 설명했습니다.

또한, 실시간으로 생성되는 사용자 인터페이스를 제공하는 비디오 모델과 기업의 비즈니스 혁신, 환자 맞춤형 건강 관리를 위한 의료 AI 등 다양한 분야에서 엄청난 컴퓨팅 수요가 발생할 것이라고 예측했습니다. 그는 현재 AI가 생성하는 토큰의 양이 이미 엄청나지만, 앞으로는 인류 전체가 하루에 생성하는 토큰보다 더 많은 양을 AI가 생성하게 될 것이라고 비유적으로 설명하며 컴퓨팅 수요의 폭발적인 증가를 시사했습니다.

알트만은 이러한 컴퓨팅 수요가 확실한 미래라고 단언했습니다.

"우리가 현재 보고 있는 모든 것은 그것이 일어날 것이라는 것을 보여줍니다. 미래에 어떤 미친 일이 일어나지 않는 한, 누군가 완전히 새로운 아키텍처를 발견하고 효율성이 1만 배 증가하는 등의 일이 일어나지 않는 한 말이죠."

물론 새로운 아키텍처 발견으로 효율성이 크게 개선될 가능성도 있지만, 현재까지는 모델이 빠르게 발전하고, 비용이 절감될수록 사람들이 더욱 많이 사용하고자 하는 경향이 뚜렷하다고 설명했습니다. 그는 "컴퓨팅 능력은 이 모든 것을 가능하게 하는 생명선"이라고 강조하며, OpenAI가 컴퓨팅 자원을 잘 활용하고 수익화할 수 있다고 자신했습니다.

7. 재정 건전성과 IPO 전망

샘 알트만은 OpenAI의 수익이 지속적으로 성장하고 있으며, 컴퓨팅 지출이 수익 성장을 앞지르고 있기는 하지만, 추론(inference) 비용이 훈련(training) 비용을 압도하는 지점에서 수익성이 개선될 것이라고 설명했습니다. 그는 현재 대규모 모델 훈련에 적극적으로 투자하고 있지만, 궁극적으로는 수익이 비용을 감당할 것이라는 계획을 밝혔습니다.

그는 1조 4천억 달러의 인프라 투자 약속에 대해 "매우 오랜 기간에 걸쳐 지출될 것"이라고 말하며, 기하급수적인 성장의 개념을 이해하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 인간은 기하급수적 성장을 직관적으로 이해하기 어렵기 때문에 오해가 생길 수 있다는 것입니다.

"기하급수적인 성장은 사람들이 이해하기 매우 어렵습니다. 진화가 우리에게 머릿속으로 수학을 잘하게 하도록 요구했던 많은 것들이 있었지만, 기하급수적인 성장을 모델링하는 것은 그중 하나가 아닌 것 같습니다."

알트만은 OpenAI가 매우 가파른 수익 성장 곡선을 유지할 수 있다고 확신하며, 이를 위해서는 컴퓨팅 자원 확보가 필수적이라고 거듭 강조했습니다. 현재도 컴퓨팅 자원이 부족하여 수익 창출에 제약이 있다고 설명하며, 앞으로도 컴퓨팅 부족 문제가 계속될 것으로 예상했습니다. 하지만 모델의 발전과 새로운 비즈니스 모델을 통해 충분히 수익을 창출할 수 있다고 자신감을 보였습니다.

최근 OpenAI가 부채를 활용하여 인프라를 구축하는 것에 대한 시장의 우려에 대해 그는 과거 시장이 지나치게 낙관적이었던 것에 비하면 현재는 더 합리적인 시각을 가지고 있다고 평가했습니다. 그는 AI 인프라에서 가치가 창출될 것이라는 점은 명확하며, 부채를 활용하는 것은 합리적인 방법이라고 설명했습니다. 물론 시장의 불안정성으로 인해 붐과 버스트(boom and bust)가 있을 수 있지만, 모델의 발전 가능성과 현재 GPT 5.2가 제공하는 가치를 고려하면 우려할 필요가 없다고 말했습니다.

IPO 시점에 대한 질문에는 명확한 답변을 피했습니다. 그는 공개 기업의 CEO가 되는 것에 대한 개인적인 흥미는 없지만, 공개 시장이 가치 창출에 참여하는 것은 좋은 일이라고 생각한다고 밝혔습니다. 또한, OpenAI가 결국에는 주주 제한을 넘어서는 시점에 도달할 것이므로, 언젠가는 공개 기업이 될 것이라고 암시했습니다.

8. AGI의 정의와 초지능의 미래

샘 알트만은 'AGI(인공 일반 지능)'라는 용어가 명확하게 정의되지 않아 의미가 모호해졌다고 지적했습니다. 그는 과거 인터뷰에서 GPT 5가 대부분의 면에서 우리보다 똑똑하다고 말했지만, 이것이 AGI의 정의에 부합하는지에 대한 질문에는 다음과 같이 답했습니다.

"이 모델은 분명히 순수한 마력이라는 측면에서 매우 똑똑합니다. GPT 5.2가 IQ 147, 144, 151 등 누구의 테스트를 따르느냐에 따라 높은 IQ를 가지고 있다는 이야기가 최근 며칠 동안 나왔습니다."

그는 GPT 5.2가 특정 분야 전문가들로부터 놀라운 성과를 인정받고 있지만, 모델이 스스로 배우고 개선할 수 있는 능력을 아직 갖추지 못했기 때문에 완전한 AGI는 아니라고 설명했습니다. 그는 유아도 할 수 있는 지속적인 학습 능력이 AGI의 중요한 부분이라고 생각합니다. 하지만 많은 사람들이 이미 현재 모델을 AGI로 간주하고 있다고 덧붙였습니다.

알트만은 AGI라는 용어가 불분명해진 만큼, 이제는 '초지능(Superintelligence)'에 대한 더 명확한 정의가 필요하다고 제안했습니다. 그가 제시한 초지능의 후보 정의는 다음과 같습니다.

"초지능의 후보 정의는 AI 시스템이 미국 대통령, 주요 기업 CEO, 대규모 과학 연구소 책임자 역할을 어떤 사람보다도 더 잘 수행할 수 있는 시점입니다. 심지어 AI의 도움을 받는 사람보다도 더 잘할 수 있는 시점이죠."

그는 체스 게임에서 AI가 인간을 이기고, 이후에는 AI와 인간이 함께하는 팀이 AI 단독보다 뛰어났다가, 결국에는 AI 단독이 인간의 도움 없이도 훨씬 뛰어난 성능을 보인 것처럼, AI가 인간의 지능을 완전히 넘어서는 시점을 초지능으로 볼 수 있다고 설명했습니다. 그는 초지능이 아직 먼 미래의 일이라고 생각하지만, 이러한 명확한 정의가 필요하다고 강조했습니다.

마무리

샘 알트만과의 대화는 OpenAI의 현재와 미래에 대한 깊이 있는 통찰을 제공했습니다. 치열한 경쟁 속에서도 적극적인 투자와 혁신을 통해 선두를 유지하려는 그의 의지는 분명하며, 특히 AI 퍼스트 접근 방식과 개인화된 AI 기억력에 대한 비전은 인상 깊었습니다. 또한, 방대한 인프라 구축을 통한 과학적 발견과 기업용 AI 시장의 성장에 대한 그의 확신은 AI가 가져올 사회 변화의 폭과 깊이를 가늠하게 합니다. AGI와 초지능에 대한 그의 철학적 접근은 기술 발전이 인류에게 던지는 근본적인 질문들을 다시 한번 생각하게 합니다. 2025년 현재, OpenAI는 단순한 기술 기업을 넘어 미래 사회의 모습을 재정의하는 중추적인 역할을 하고 있으며, 샘 알트만은 그 변화의 최전선에 서서 거대한 그림을 그리고 있습니다.