Y Combinator는 2025년 가을을 맞아 AI를 단순한 기능이 아닌 기반으로 삼아 새로운 기회를 창출할 수 있는 스타트업 아이디어들을 공개했습니다. 이 아이디어들은 AI 혁명이 모델, 칩, 소프트웨어에만 국한되지 않고, 물리적 인프라 구축과 새로운 형태의 비즈니스 모델, 그리고 기존 산업의 혁신에까지 영향을 미칠 것이라는 비전을 담고 있습니다. 특히, 숙련된 기술 인력 부족 문제 해결, 생성형 비디오의 새로운 활용, 소규모 고효율 팀의 성장, 다중 에이전트 시스템 개발, AI 기반 기업용 소프트웨어, 그리고 정부 컨설팅 시장의 AI 전환 등 다양한 분야에서 혁신적인 스타트업의 등장을 기대하고 있습니다.
1. AI 경제를 위한 새로운 직업 훈련 학교 👷♀️
지난 몇 년간 AI의 가능성을 증명하는 시기였다면, 이제는 AI를 활용하여 실제 무언가를 구축하는 시기입니다. AI 혁명을 현실화하기 위해서는 데이터 센터나 반도체 공장과 같은 대규모 물리적 인프라 구축이 필수적인데, 여기서 숙련된 기술 인력, 즉 전기 기술자, HVAC 기술자, 용접공 등의 부족 문제가 대두되고 있습니다. 2025년 현재, 미국 정부의 새로운 AI 행동 계획은 이러한 문제를 해결하기 위한 "근로자 우선" 의제를 강조하며, 노동부와 상무부에 이러한 물리적 노동 직업을 위한 신속한 재교육 프로그램에 자금을 지원하도록 지시했습니다.
이러한 배경은 스타트업에게 큰 기회를 제공합니다. Y Combinator는 AI 경제를 위한 새로운 직업 훈련 학교를 설립하여 이러한 직업에 필요한 인력을 양성하는 스타트업에 투자하고자 합니다. AI를 활용하여 개인 맞춤형 훈련 프로그램을 개발하면 몇 년이 아닌 몇 달 안에 사람들이 직무 준비를 마칠 수 있을 것이라고 보고 있습니다.
하지만 여기서 중요한 질문이 생깁니다. "AI를 통해 용접이나 배관 수리를 어떻게 가르칠 수 있을까?" 코딩처럼 키보드를 통해 배울 수 있는 기술이 아니기 때문에, 실제 환경에서 연습을 통해 배워야 합니다. Y Combinator는 이 지점에서 멀티모달 AI의 가능성을 주목합니다. 예를 들어, 음성 AI가 작업을 수행하는 동안 사람을 코칭하거나, AR/VR 기술과 AI 튜터가 결합하여 시뮬레이션 환경에서 연습하고 시각 모델을 통해 피드백을 제공하는 방식 등을 제안합니다.
이러한 비즈니스 모델은 수익 창출이 명확합니다. 고용주들이 잘 훈련된 인력을 고용하기 위해 비용을 지불할 것입니다. 과거 코딩 부트캠프와 같은 훈련 사업은 인간 튜터의 품질을 확장하기 어려워 성장에 어려움을 겪었지만, AI는 이 문제를 해결할 수 있습니다. 효과적인 AI 교사 한 명을 만들면 무한히 확장할 수 있기 때문입니다. 이는 세상을 변화시키는 새로운 AI 경제에서 모든 사람이 혜택을 받고 참여할 수 있도록 돕는 거대한 비즈니스를 구축할 기회입니다.
2. 생성형 비디오: 새로운 컴퓨팅 원시 요소 🎬
비디오 생성 모델은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 2025년 현재, 구글의 Veo 3는 이미 8초 길이의 사실적인 사운드 온 클립을 비디오당 단 몇 달러에 생성하며, 종종 현실과 구별하기 어려울 정도입니다. 곧, 거의 완벽한 영상을 즉석에서 거의 0에 가까운 한계 비용으로 생성할 수 있게 될 것이며, 비디오는 소프트웨어의 새로운 기본 구성 요소가 될 것입니다.
이러한 변화는 수많은 새로운 아이디어를 가능하게 합니다.
- 미디어 및 엔터테인먼트: 좋아하는 취소된 TV 시리즈의 새로운 시즌을 만들거나, 가족이 캐릭터로 등장하는 개인 맞춤형 어린이 만화를 만들 수 있습니다. 심지어 모든 비디오가 단 한 명의 시청자를 위해 만들어지는 AI 기반의 틱톡 후속작도 상상할 수 있습니다.
- 쇼핑 경험: 온라인 쇼핑 시 옷을 입거나 제품을 사용하는 자신의 모습을 볼 수 있게 됩니다. 아파트 탐색 시에는 클릭하는 모든 매물에 자신의 가구가 자동으로 배치되는 것을 볼 수 있습니다.
- 게임 및 시뮬레이션: 게임 엔진 없이 구축된 비디오 게임이 등장하고, 무한한 로봇 훈련 데이터를 반환하는 API가 생겨날 것입니다. 심지어 사랑하는 사람들과 그들이 세상을 떠난 후에도 영상 통화를 할 수 있게 될 것입니다.
Y Combinator는 생성형 비디오를 단순한 '결과물'이 아닌 새로운 '컴퓨팅 원시 요소'로 취급하고, 무한하고 낮은 지연 시간의 비디오가 존재하는 세상을 위한 새로운 앱, 도구, 인프라를 구축할 창업자들에게 관심을 가지고 있습니다. 🚀
3. 소규모 고효율 팀: 미래의 1000억 달러 기업 💰
새로운 AI 도구 덕분에 이제는 소규모의 고효율 팀—심지어 단독 창업자도—Y Combinator로부터 단 50만 달러의 자금으로 수십억 달러 규모의 회사를 구축할 수 있다고 Y Combinator는 믿습니다. 15년 전 클라우드 컴퓨팅이 등장하여 물리적 서버 인프라에 막대한 비용을 지출할 필요를 없애면서 훨씬 적은 자본으로 큰 회사를 구축하기 쉬워졌습니다. 지금은 새로운 AI 도구 덕분에 야심 찬 창업자들이 훨씬 적은 인력으로도 규모를 확장하기 쉬워지면서 이와 유사한 변화가 다시 일어나고 있습니다.
이것이 바로 미래의 최고의 고효율 스타트업들이 직원당 매출이라는 한 가지 지표에 최적화될 것이라고 보는 이유입니다. 이러한 소규모 팀은 비대해진 기존 기업들에 비해 엄청난 이점을 가집니다. 규모가 작고 효율적인 팀은 대기업을 멈추게 하는 정치, 과도한 회의, 집중력 부족에 얽매이지 않습니다. 그들은 더 나은 속도와 실행력으로 승리하는 데 집중할 수 있습니다. Y Combinator는 이러한 고효율 창업자들을 지원하여 최초의 10인 규모, 1000억 달러 기업을 구축하는 데 도움을 주고 싶어 합니다.
4. 다중 에이전트 시스템: 복잡한 워크플로우의 자동화 🤖
AI 에이전트는 이제 단일 스레드 루프에서 벗어나, 단일 실행에서 여러 하위 에이전트 호출을 분산시키는 분산 워크플로우로 진화하고 있습니다. 이러한 다중 에이전트 시스템은 장기 실행 워크플로우부터 수십만 개의 하위 에이전트가 인간 수준의 판단력을 적용하여 방대한 양의 데이터를 병렬로 필터링하고 검색하는 에이전트 기반 맵리듀스 작업에 이르기까지 모든 것에 유용합니다.
하지만 이러한 시스템은 구축하기가 매우 어렵습니다. 높은 처리량과 신뢰성을 보장하면서 비용을 제어하기 위해 전통적인 분산 시스템 문제를 해결해야 합니다. 또한, 익숙해 보이지만 더 높은 추상화 수준에서 해결할 수 있는 새로운 문제들도 발생합니다. 예를 들어:
- 효과적인 에이전트 및 하위 에이전트 프롬프트를 작성하는 방법
- 신뢰할 수 없는 컨텍스트를 처리하는 방법
- 이러한 에이전트를 모니터링하고 디버깅하는 방법
Y Combinator는 이러한 어려움을 실제 프로덕션 환경에서 경험했고, 이러한 시스템을 더 쉽게 구축하고 유지 관리할 수 있는 도구를 만들고자 하는 개발자들을 찾고 있습니다. 에이전트 플릿을 웹 서비스 배포나 스파크 작업 실행만큼 일상적이고 신뢰할 수 있게 만들고 싶다면, Y Combinator는 당신의 이야기를 듣고 싶어 합니다.
5. AI 기반 기업용 소프트웨어: 새로운 SaaS 시대의 도래 💼
세일즈포스와 서비스나우는 각각 연간 100억 달러 이상의 매출과 2000억 달러 이상의 시가총액을 자랑하는 세계 최대 기업용 소프트웨어 공급업체입니다. 이 두 회사는 모두 약 25년 전에 설립되었는데, 이는 우연이 아닙니다. 세일즈포스는 최초의 클라우드 네이티브 CRM을 구축했고, 서비스나우는 최초의 클라우드 네이티브 ITSM 시스템을 구축했습니다. 이들은 클라우드 컴퓨팅의 물결을 타고 기존 강자들을 물리치고 승리했습니다. 넷스위트, 석세스팩터스 등 2000년대 초반의 수많은 B2B 스타트업들도 마찬가지였습니다. 이들 기업의 창업자들은 SaaS가 10배 더 나은 제품을 만들 수 있는 방법을 제공한다는 것을 깨달았습니다. 또한, 기존 기업들이 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 세상에 적응하는 데 어려움을 겪을 것이라는 점을 알고 있었고, 이것이 그들이 경쟁에서 승리하는 데 필요한 우위를 제공했습니다.
AI는 오늘날의 창업자들에게 이와 동일한 세대적 기회를 제공합니다. 미래의 기업용 소프트웨어 시스템은 단순히 인간이 수행하는 작업의 "기록 시스템"에 머무르지 않을 것입니다. AI가 깊고 사려 깊게 내장되어 직원들이 더 빠르고 정확하게 업무를 수행하도록 도울 것입니다. 세일즈, HR, 회계 분야의 Cursor를 상상해 보세요. 이전과 마찬가지로, 오늘날의 기존 기업들은 이 새로운 기술을 중심으로 제품을 재구축하는 데 어려움을 겪을 것이며, 이는 오늘날의 스타트업에게 승리하는 데 필요한 시간을 제공할 것입니다. 역사는 반복되지 않지만, 분명히 운율을 맞춥니다. AI 기반 기업용 소프트웨어를 구축하는 데 관심이 있다면, Y Combinator는 당신과 대화하고 싶어 합니다.
6. 정부 컨설팅 시장의 AI 전환 🏛️
미국 정부는 연간 1000억 달러 이상을 컨설팅에 지출합니다. 예상할 수 있듯이, 이 분야는 경제에서 가장 효율적이거나 혁신적인 부분은 아닙니다. 하지만 지난 몇 년간 이러한 상황이 변화할 것이라고 믿는 몇 가지 큰 이유가 생겼습니다.
가장 중요한 것은 2025년 현재, 낭비적인 컨설팅 및 지출을 줄이려는 정치적 압력이 있다는 것입니다. 정부의 모든 부분이 이제 소프트웨어로 운영되지만, 대개 컨설팅 회사가 구축한 맞춤형 소프트웨어이며, 이 소프트웨어를 사용해 본 사람이라면 누구나 훨씬 더 잘할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 마지막으로, 오늘날의 LLM(대규모 언어 모델)은 이미 많은 컨설팅 회사의 업무를 수행할 수 있을 정도로 뛰어납니다.
Y Combinator는 최근 기업들이 정부에 제품을 판매할 수 있도록 승인받는 데 도움을 주는 FedRAMP와 같은 회사에 투자했습니다. 또한, 정부가 규제를 줄이고 LLM을 사용하여 정부에서 나오는 법률 및 정책이 실제로 합법적인지 확인하는 데 도움을 주는 회사에도 투자했습니다. Y Combinator는 딜로이트나 액센츄어와 같은 정부 컨설팅 회사들이 오늘날 정부를 위해 수행하는 훨씬 더 많은 업무가 있으며, LLM 소프트웨어를 구축하여 그 업무를 수행할 스타트업에 투자하고 싶어 합니다.
마무리
Y Combinator의 2025년 가을 스타트업 요청은 AI가 단순한 기술을 넘어 사회 전반의 패러다임을 변화시키는 핵심 동력이 될 것이라는 강력한 메시지를 전달합니다. 물리적 인프라 구축을 위한 인력 양성부터, 생성형 비디오를 통한 새로운 콘텐츠 및 상호작용 방식, 소규모 고효율 팀의 기업 성장, 복잡한 AI 시스템 구축 도구, 그리고 기존 기업용 소프트웨어 및 정부 컨설팅 시장의 혁신까지, AI가 가져올 무궁무진한 기회들을 제시하고 있습니다. 이는 창업자들이 AI를 기반으로 세상을 변화시킬 수 있는 거대한 비즈니스를 구축할 수 있는 절호의 기회임을 강조하며, Y Combinator는 이러한 혁신적인 아이디어를 가진 창업자들을 적극적으로 지원할 준비가 되어 있습니다.