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요즘은 앱 만들 때 Expo를 쓰지 않는다.

SwiftUI로 네이티브 iOS 앱 만드는게 쉽고 빠르고 표준적이다. Expo 같은 툴도 모자란 리소스에서 어떻게든 다양한 플랫폼 지원하려고 했던건데, 코딩 에이전트가 똑똑해져 각 플랫폼을 따로 만드는게 충분히 쉬워지니 그 니즈가 사라졌다. 근래 개인적으로 만들어 쓰는 앱들의 공통점은, 필...

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2025년 11월 17일
읽는 시간
3
언어
한국어
AI2025년 11월 17일한국어

요즘은 앱 만들 때 Expo를 쓰지 않는다. SwiftUI로 네이티브 iOS 앱 만드는게 쉽고 빠르고 표준적이다. Expo 같은 툴도 모자란 리소스에서 어떻게든 다양한 플랫폼 지원하려고 했던건데, 코딩 에이전트가 똑똑해져 각 플랫폼을 따로 만드는게 충분히 쉬워지니 그 니즈가 사라졌다.

근래 개인적으로 만들어 쓰는 앱들의 공통점은, 필요한 데이터를 모아 ChatGPT로 넘겨주는게 목적이라는 것이다. 필요한 데이터 잘 모아서 그걸 컨텍스트화 하고 ChatGPT or Claude 앱에 대화 시작으로 넘겨준다. 그러면 기똥차게 답해준다.

예를 들어, Oh My Zwift라는 앱에서는 자전거 레이싱들의 코스 정보와 나와 경쟁자들의 주요 지표를 모아 넘겨준다. 그리고 나의 예상 순위와 이기기 위한 전략 도출 해달라고 하면 굉장히 만족스럽게 실행 가능한 액션을 준다.

데이터를 독점하고 자산화하는게 지난 시대의 비즈니스 모델이라면 이제 데이터 주체를 개인에게 돌려주고 대신 기술적으로는 더 오픈하고 더 주고받기 쉽도록 하는게 자연스러운 방향이 되지 않을까. LLM은 우리가 주는대로 답한다.

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