해 질 녘 구조물을 세우는 크레인들

창업가 · 엔지니어

김태호

AI가판단과 실행,팀이 일하는 방식을어떻게 바꾸는지 씁니다.

제품을 만들고 엔지니어링 팀을 이끌면서, 무엇이 팀을 빠르게 만들고 무엇이 시간만 잡아먹는지 직접 부딪히며 배운 것을 씁니다.

창업과 작은 엑싯카카오벤처스 EIR제품 · 엔지니어링 운영 경험

먼저 읽어보면 좋은 글

1인 유니콘의 시대가 왔다.

먼저 읽어보면 좋은 글

관심사별 추천 읽기

처음 오셨다면 관심 가는 주제 하나를 골라 대표 글부터 읽어보세요. 함께 읽을 글도 하나씩 붙여 두었습니다.

노트

짧은 노트

긴 글이 되기 전의 생각을 짧게 남깁니다.

엔지니어링 리더십 · AI

2026년 8월 26일

1. "파운더 모드는 스케일업되지 않습니다. 그래서 '재귀적 파운더 모드(Recursive Founder…

1. "파운더 모드는 스케일업되지 않습니다. 그래서 '재귀적 파운더 모드(Recursive Founder Mode)'가 필요합니다. 창업자가 혼자 다 챙길 게 아니라, 회사 안에 또 다른 작은 창업자들을 두고 그들이 자기 제품의 CEO처럼 관료주의와 벽을 깨부수게 판을 깔아줘야 합니다."...

건강

2026년 8월 25일

내가 좋아하는 사람들의 공통점을 찾았다. 첫째로, 운동하는 사람이고, 둘째로, 글을 쓰는 사람이다. 운동 선수나…

내가 좋아하는 사람들의 공통점을 찾았다. 첫째로, 운동하는 사람이고, 둘째로, 글을 쓰는 사람이다. 운동 선수나 전업 작가여야 한다는 소리가 아니다. 운동하는 사람들은 에너지와 감정에 여유가 있고 자신의 역치를 안다. AI 생성이 아니라 직접 글을 쓰고 공유하는 사람은 생각이 명료하다. 이...

건강

2026년 8월 21일

간헐적 단식을 하고서 좋은 점 중 하나는 왠만한 음식은 다 맛있게 먹을 수 있다는 것이다. 이를 응용해…

간헐적 단식을 하고서 좋은 점 중 하나는 왠만한 음식은 다 맛있게 먹을 수 있다는 것이다. 이를 응용해 파인다이닝 약속이 잡히면 쓰는 루틴이 있는데, 식당 방문 전 24시간 단식하고 간다. 이후 나는 파인다이닝에서 실패한 적이 없다. 실패할 수 없는 상태로 가기 때문에. 모든 것은 기대 관...

창업

2026년 8월 19일

1. "정말 멋진 대중 소비자 경험은 언제나 고급 시장에서 시작합니다. 무한한 자원을 가진 사람들이 누리는 세계…

1. "정말 멋진 대중 소비자 경험은 언제나 고급 시장에서 시작합니다. 무한한 자원을 가진 사람들이 누리는 세계 최고의 프리미엄 경험을 보고, 기술로 그것을 모두가 이용할 수 있게 만드세요." 2. "지금 내가 일상에서 겪는 경험이 최선이라고 가정하지 마세요. 당신이 모르는 초프리미엄 버전...

읽은 것

최근 읽은 것

흥미로운 글과 영상을 AI로 요약해서 모아둡니다.

창업

2026년 9월 15일

36개 스타트업으로 300만 달러를 만든 10년의 여정

저자는 2016년부터 약 10년간 혼자서(솔로), 외부 투자 없이(부트스트랩), 약 85%의 마진으로 36개의 스타트업을 만들며 누적 300만 달러를 벌었다. 하지만 이 성공은 처음부터 거대한 아이디어를 밀어붙인 결과가 아니라, 수많은 실패·우울·방향 전환을 거쳐 작게 만들고, 빠르게 출시...

창업

2026년 9월 14일

스타트업을 더 강력하게 만드는 법

폴 그레이엄은 스타트업과 상담할 때 단순히 “어떻게 돈을 더 벌까?”보다 “이 회사를 무엇이 더 강력하게 만들까?”를 묻는 편이 훨씬 큰 변화를 이끌 수 있다고 말한다. 고객 관계, 돈의 흐름, 네트워크 효과, 장기 전략, 데이터와 고객을 선점하는 방식은 스타트업의 힘을 몇 배가 아니라 자...

창업 · AI

2026년 9월 13일

한 달 만에 만든 Grok Bot: AI 동료 팀을 현실로 만든 제품 철학과 실행력

Grok Bot은 단순한 채팅형 AI가 아니라, 각자 컴퓨터와 장기 기억을 가진 AI 동료들의 팀을 만드는 것을 목표로 한다. Roman Ugarte는 소수의 독립 팀이 한 달 만에 내부 프로토타입을 만들고, 이후 3주 만에 대중 출시까지 이른 과정을 설명하며, 성공의 핵심으로 클라우드 우...

AI · 데이터와 판단

2026년 9월 9일

데이터 기반 페르소나 에이전트로 A/B 테스트 결과를 시뮬레이션하는 방법

이 논문은 실제 사용자의 익명 행동 데이터를 바탕으로 만든 페르소나 조건부 LLM 에이전트가, 실제 트래픽을 쓰지 않고도 A/B 테스트의 승패 방향을 예측할 수 있는지 검증한다. 40개의 이커머스 A/B 테스트에서 쌍대 비교형 점수 평가(pairwise rating)와 도메인에 맞는 행동...

배경

어떤 경험에서 나온 글인지

창업, 제품, 엔지니어링, 팀에서 직접 부딪힌 문제를 바탕으로 쓴 글들입니다.

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