소개
창업, 제품, 엔지니어링, AI가 실제 일에서 만나는 지점을 기록합니다.
이곳은 이력서를 길게 늘어놓기보다, 제가 어떤 문제를 오래 붙들고 어떤 관점으로 글을 쓰는지 보여주는 입구에 가깝습니다.
처음 오신 분이라면 아래에서 관심 있는 주제 하나를 고른 뒤 대표 글부터 읽어보시면 가장 빠르게 감이 잡힙니다.
배경
창업과 엑싯, 초기 스타트업과 큰 조직, 제품과 엔지니어링 운영을 두루 경험했습니다.
지금은 사람이 덜 지치고 더 잘 일하게 만드는 구조와 일하는 방식을 다듬고 있습니다.
이곳을 계속 볼 이유
이곳을 계속 볼 이유
읽을수록 제가 무엇을 중요하게 보는 사람인지, 왜 같은 주제로 자꾸 돌아오는지 드러나면 좋겠습니다.
현업에서 나온 글
실제 제품, 조직, 운영의 병목을 다루며 부딪힌 문제에서 시작한 글들입니다. 책상 위 개념보다 일하면서 생긴 질문을 먼저 다룹니다.
유행보다 판단
AI나 방법론을 그대로 전파하기보다, 무엇이 진짜 바뀌고 무엇은 그대로인지 판단하는 기준을 적어둡니다.
긴 글과 짧은 노트
정리된 에세이만이 아니라 아직 진행 중인 생각, 관찰, 메모도 함께 남깁니다. 생각이 굳어지는 과정까지 볼 수 있습니다.
이 글은 어디서 나오는가
이 글은 어디서 나오는가
이력 나열보다 지금의 관점을 만든 장면만 추려서 적었습니다.
무언가를 만드는 사람
소프트웨어 엔지니어로 시작했고, 결국 중요한 것은 만드는 행위 자체보다 그것이 실제로 사람에게 쓰이는가라는 사실을 오래 배웠습니다.
여러 스테이지를 건넌 사람
미국에서 창업하고 작은 엑싯을 겪었고, 이후 초기 스타트업부터 더 큰 조직까지 한국과 미국의 다른 성장통을 가까이서 봤습니다.
지금도 계속 실험하는 사람
요즘은 AI가 실제 일의 속도와 질을 어떻게 바꾸는지, 그리고 사람이 덜 지치고 더 잘 일하는 구조가 무엇인지 계속 실험하고 있습니다.
반복해서 붙드는 기준
반복해서 붙드는 기준
문제를 볼 때 대체로 아래 기준으로 다시 정리하게 됩니다.
- 문제가 흐리면 빨리 움직여도 제자리일 때가 많습니다.
- 좋은 시스템은 사람을 덜 지치게 하면서도 꾸준히 앞으로 가게 만듭니다.
- AI는 유행어가 아니라, 실제 일을 바꾸는 도구라고 생각합니다.
- 데이터는 답을 대신하는 것이 아니라, 판단의 질을 높이는 재료라고 생각합니다.
주제별로 시작하기
주제별로 시작하기
무엇부터 읽어야 할지 모르겠다면, 아래 다섯 축 중 지금 가장 가까운 문제부터 고르면 됩니다.
관심사별 추천 읽기
관심사별 추천 읽기
처음 오신 분이라면 아래 세 갈래 중 하나로 시작하시는 것이 가장 쉽습니다.
창업과 제품에 관심 있는 분
작은 팀이 더 크게 일하는 법, 병목이 바뀌는 순간, 그리고 창업가가 다시 배워야 하는 감각에 관심이 있다면 여기서 시작하면 됩니다.
팀과 리더십에 관심 있는 분
권한, 구조, 리더십, 팀의 판단력이 어떻게 만들어지는지 궁금한 분에게 맞는 흐름입니다.
AI가 실제 일을 어떻게 바꾸는지 궁금한 분
AI를 도구가 아니라 일의 방식 변화로 보고 싶다면, 이 두 글이 제 관점을 가장 빠르게 보여줍니다.
조금 더 직접적인 배경 소개
조금 더 직접적인 배경 소개
카카오벤처스 활동을 시작하며 쓴 소개 글입니다. 제 경력과 지금의 관심사를 가장 짧고 직접적으로 훑고 싶다면 이 글이 좋습니다.
- 미국에서 추천 엔진 스타트업을 만들고 작은 엑싯을 경험했습니다.
- 초기 스타트업부터 더 큰 조직까지 여러 단계의 팀과 성장통을 겪었습니다.
- 지금은 AI와 시스템이 실제 일의 속도와 질을 어떻게 바꾸는지 붙들고 있습니다.
카카오벤처스에서 저를 소개하며 쓴 글입니다. 제가 어떤 문제를 붙들고 일해왔는지, 지금 쓰는 글이 어디서 나오는지 가장 또렷하게 보여줍니다.