읽은 것
요즘 무엇을 읽고 보는지 남겨두는 기록입니다. 흥미로운 글과 영상을 AI로 요약해 둡니다.
이 영상은 23살 창업가 노아 신이 만든 개인용 AI 에이전트 ‘인스팅트(Instinct)’가 단순한 챗봇이나 앱이 아니라, 사람들이 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 새로운 인터페이스가 될 수 있다는 이야기를 담고 있다. 인스팅트는 문자·전화·이메일·음성 등 사람이 이미 쓰는 채...
이 글은 데이터 기반 의사결정 체계인 의사결정 인텔리전스가 왜 중요해졌는지와, 이것이 지원·증강·자동화의 3단계로 어떻게 발전하는지를 설명합니다. 특히 하이퍼오토메이션은 데이터 수집부터 분석, 결정과 실행까지의 전 과정을 연결해 기업의 운영 방식과 경쟁력을 바꿀 핵심 동력으로 제시됩니다. 🤖
이 글은 단순히 팔로워와 조회수를 좇는 인플루언서의 시대가 저물고, 자신의 경험·관점·지식을 바탕으로 오래 남을 작업을 만드는 장인형 창작자(artisan)의 시대가 오고 있다고 주장한다. 저자는 평범한 사람도 자신만의 관점을 콘텐츠와 작은 디지털 상품으로 발전시킬 수 있으며, 이를 위해...
이 영상은 Meta Muse 같은 개인 AI 에이전트를 이용해 페이스북 그룹, Marketplace, 인스타그램에서 수요자와 공급자를 찾아 연결하고, 이를 수익성 높은 매칭 사업으로 키우는 방법을 설명한다. 핵심은 단순히 정보를 찾아주는 데 그치지 않고, 정제된 명단과 신뢰 데이터를 내 자...
메타 최고 AI 책임자이자 Scale AI 공동창업자인 알렉산드르 왕은 개인 AI 에이전트 Muse를 단순한 챗봇이 아니라, 사람의 욕망과 목표를 실제 행동으로 바꾸는 ‘두 번째 정신’으로 바라본다. 그는 신뢰할 수 있는 소비자용 AI를 만들기 위해 7개월 동안 제품과 모델을 집요하게 다듬...
2026년 5월 구강 내 편평세포암 진단을 받은 JJ Maxwell은 진단·수술·유전자 검사·2차 의견을 거치며, 환자가 치료 과정에서 매우 적극적으로 움직여야 한다는 점을 배웠다고 말한다. 그의 핵심 조언은 예약과 검사 결과를 끈질기게 추적하고, 표준 치료 지침을 직접 확인하며, 가능한...
저자는 샌프란시스코에서 억만장자, AI 연구소 관계자, 그리고 매출 10억~1,000억 달러 규모 기업을 운영하는 창업자·임원들과 48시간을 보내며 AI 산업의 분위기를 기록했다. 핵심은 AI 모델 자체보다 데이터, 업무에 맞춘 에이전트 운영 체계, 평가 능력, 배포와 유통력이 점점 더 큰...
이 글은 AI 모델을 단순히 빠른 작업 도구로 쓰는 데서 벗어나, 더 높은 목표를 설정하고 더 깊이 파고들며 더 넓은 분야를 연결하는 방법을 설명한다. 저자는 이를 고도(Altitude), 깊이(Depth), 범위(Range)라는 세 가지 방식으로 정리하며, AI 시대에는 자신의 능력에 대...
이 문서는 pstack의 24개 원칙(principles) 을 긴 지시문 대신 짧은 이름으로 불러 에이전트의 판단을 정확히 조정하는 방법을 설명한다. /poteto-mode는 여러 단계로 이루어진 작업을 시작할 때 원칙 목록을 읽고, 해당 작업에 맞는 원칙을 적용한 뒤 어떤 원칙이 어떤 결...
이 영상은 석가모니 부처의 생애를 따라가며, 불교가 말하는 괴로움의 원인과 이를 줄이는 실천법을 쉽게 설명한다. 핵심은 세상이 뜻대로 바뀌지 않는다는 사실을 받아들이고, 집착·탐욕·분노·잘못된 믿음을 줄이며, 자신과 타인에게 이로운 방향으로 살아가는 데 있다. 영상은 결국 불교의 진리를 단...
이 영상은 스타트업이 로고·광고·언론 노출·브랜딩 에이전시만으로 브랜드를 만들 수 있다는 착각을 비판한다. Dalton Caldwell과 Michael Seibel은 진짜 브랜드란 고객에게 한 약속을 제품과 서비스로 반복해서 지키며 쌓이는 평판이라고 말한다. 결국 창업자가 가장 먼저 해야...
이 영상은 제품-시장 적합성(PMF) 이전 단계의 스타트업이 무엇을 목표로 삼아야 하는지 다룹니다. 두 진행자는 초기 창업자가 주간 성장률 그래프나 투자 유치에 매달리기보다, 먼저 실제 사용자 100명이 제품을 진심으로 사랑하게 만드는 것에 집중해야 한다고 강조합니다. 핵심은 숫자를 꾸미는...
이 영상은 스타트업을 오래 지속하고 성과를 내는 창업자들의 숨은 강점으로 ‘타입 2 재미(Type 2 Fun)’를 꼽는다. 당장은 힘들고 불편한 일을 훗날 값진 모험으로 기억하는 태도를 의식적으로 익히면, 고난은 고통이 아니라 동기와 경쟁력이 될 수 있다. 다만 무작정 자신을 혹사하라는 뜻...
이 영상은 스트레스가 실제로 생물학적 노화를 앞당길 수 있는 이유를 텔로미어, 염증, 코르티솔 등의 개념으로 풀어 설명한다. 동시에 스트레스로 인한 노화는 상당 부분 되돌릴 여지가 있는 변화라며, 운동부터 오메가-3, 사회적 연결, 명상, 사우나까지 7가지 실천법을 제시한다. 다만 보충제와...
이 글은 AI 에이전트가 개발 생산성의 기준을 어떻게 바꾸는지를 다룬다. 저자 lauren은 과거에는 코드 줄 수나 PR 수가 좋은 성과 지표가 아니었다고 보지만, AI 에이전트가 보편화된 이제는 품질과 영향력을 전제로 한 작업량(volume) 역시 중요한 신호가 되었다고 주장한다. 핵심은...
이 글은 AI 에이전트를 활용해 고객 조사, 콘텐츠·광고 제작, 캠페인 실행, 성과 분석을 하나의 자동화된 시스템으로 연결하는 마케팅 엔지니어의 역할을 설명한다. 핵심은 단순히 AI로 초안을 빨리 만드는 데 있지 않고, 회사가 가진 고객 데이터와 현장 지식을 AI가 활용할 수 있는 구조로...
이 글은 스마트폰 앱 중심의 컴퓨팅 시대가 AI 에이전트 중심으로 넘어가고 있다는 주장을 펼친다. 저자는 에이전트가 사용자를 대신해 컴퓨터와 앱을 조작하고, 필요하다면 개인 맞춤형 앱까지 즉석에서 만들어 주면서 기존 앱의 의미가 크게 약해질 것이라고 본다. 이 변화의 핵심 경쟁은 단순히 좋...
이 글은 관심사가 많은 사람이 하나의 좁은 틈새에 자신을 가두지 않고도, 소셜 미디어·뉴스레터·작은 상품·소규모 코칭을 통해 1인 지식 비즈니스를 만드는 방법을 설명한다. 핵심은 독자를 현재의 문제 상태인 A 지점에서 원하는 변화 상태인 B 지점으로 이끄는 브랜드 미션을 세우고, 그 미션에...
잔 그로서는 구글과 스트라이프에서 각각 약 10년씩 일한 뒤, 버셀의 COO로 합류해 AI 시대의 GTM(시장 진출·영업·마케팅) 운영 방식을 새로 만들고 있다. 그는 성장의 핵심을 무작정 인원을 늘리는 데서 찾지 않고, 제품·마케팅·세일즈·지원 조직을 하나의 고객 경험으로 통합하며 AI를...
이 영상은 AI 에이전트가 업무를 대신 수행하는 시대에 기업이 무엇을 계속 구매하게 될지, 그리고 기존 SaaS 앱이 어떤 방식으로 살아남거나 약해질지를 분석한다. 핵심은 소프트웨어를 단순한 ‘앱’으로 보지 말고 데이터 계층, 애플리케이션·워크플로 계층, 에이전트 계층으로 나누어 봐야 한다...
이 인터뷰에서 샘 올트먼은 AI가 개발자를 대체하기보다 더 많은 제품과 창작을 가능하게 하는 도구가 될 것이라고 말한다. 특히 OpenAI의 상시 작동 에이전트 닷(Dot) 이 자신의 아침 집중 시간과 창작력을 되찾게 해주었고, 아이디어를 실제 기능으로 발전시키는 방식까지 바꿨다고 설명한다...
불과 5년 사이 벤처투자의 중심은 마켓플레이스·핀테크·소프트웨어에서 자본과 시간이 많이 드는 하드 사이언스로 빠르게 이동했다. 글은 그 배경을 AI가 발견의 비용과 시간을 낮춘 점, 대담한 창업자들이 거대한 문제 해결을 ‘멋진 일’로 만든 점, 지정학이 기술 자립과 투자를 강제한 점에서 찾...
몰리 그레이엄과 레니 라치츠키는 AI가 일의 방식과 직업 정체성을 급격히 바꾸는 지금, 유명한 커리어 조언인 ‘레고를 넘겨줘라’를 어떻게 다시 해석해야 하는지 이야기한다. 핵심은 변화와 상실을 솔직히 애도하면서도, AI를 무조건적인 대체자가 아니라 관리·감독해야 할 유능하지만 미숙한 인턴처...
이 영상에서 Cursor 엔지니어 로렌 탄(Lauren Tan, @poteto)은 AI 에이전트를 활용해 월 1,000개 이상의 PR을 병합할 수 있게 된 과정을 설명한다. 그의 핵심 주장은 AI 코딩의 가장 큰 문제는 코드 생성 자체가 아니라, 에이전트가 만든 결과를 어떻게 검증하고 신뢰...
Stripe의 디자인 리더 케이티 딜(Katie Dill)은 AI가 제품 제작을 극도로 쉽게 만든 시대에, 빠르게 만든 결과물이 획일적이고 영혼 없는 ‘좀비 UI’로 변질될 위험을 경고한다. 그녀의 핵심 주장은 단순하다. AI를 더 빠르게 만드는 도구로만 쓰지 말고, 명확한 관점·엄격한 품...
AI 모델의 성능이 급격히 바뀌는 시대에는 기존 제품 로드맵을 안정적으로 실행하는 일과 새로운 가능성을 탐색하는 일을 한 팀에 동시에 맡기기 어렵습니다. Every의 공동창업자이자 CEO인 댄 시퍼는 이를 해결하기 위해, 소수의 인원으로 빠르게 실험하는 제품 연구소(Labs) 와 기존 고객...
클레어 보는 AI가 소프트웨어 개발을 엄청나게 빠르게 만들었지만, 무엇을 만들어야 하는지 판단하는 일은 오히려 더 어려워졌다고 말한다. 기존의 기능·일정 중심 로드맵은 AI의 무한에 가까운 실행력과 결합될 때 백로그 소진, 경쟁사 모방, 학습 없는 반복 출시라는 함정으로 이어질 수 있다....
이 영상은 Y Combinator의 통계와 AI 네이티브 기업 사례를 통해 창업자 구성, 스타트업의 성장 방식, 제품과 가격 정책, 조직 운영의 변화를 살펴봅니다. AI 덕분에 적은 인원으로도 더 많은 일을 할 수 있게 됐지만, 그만큼 무엇을 만들지 판단하는 능력, 역할 경계를 조정하는 일...
이 영상은 TypeSafe의 Jev를 문장을 생성하는 대신, 복잡한 정보를 읽고 미리 정해진 선택지 중 하나를 고르는 범용 분류기로 소개합니다. Jev는 기존 LLM을 대체하기보다, 이메일 분류·에이전트 안전 점검처럼 LLM이 맡아 온 판단 업무를 더 빠르고 저렴하게 처리하는 도구입니다....
김경일 교수는 스트레스와 외로움은 모두 사람과 관계에서 비롯되지만, 해결 방식은 서로 다르다고 설명한다. 외로움은 단순히 사람을 많이 만나는 것으로 해결되지 않으며, 혼자 있는 시간을 의미 있게 쓰고 스스로의 성장에 감탄할 수 있어야 한다. 스트레스는 ‘받지 말자’고 다짐하는 대신, 작고...