Q. 인간 직원 없이 AI 에이전트와 함께 회사를 운영하고 계신 것으로 알고 있습니다. 처음부터 이런 구조로 회사를 설계하신 이유는 무엇인가요.
- 현재 기준으로 직원 고용 등 인건비는 비싸고 AI 에이전트는 싸기 때문입니다. IT 스타트업에게 가장 비싼 비용은 항상 개발자 인건비였습니다.
- 지시하는 개발 작업을 더 빠르게 잘하는데 고정비도 백 분의 일 수준이고, 조직 관리에서 가장 비싼 커뮤니케이션 비용도 0에 수렴하기 때문에 현재는 AI 에이전트 활용을 극대화 하는게 맞다고 판단했습니다.
Q. 비용과 생산성 측면에서 AI 에이전트와 인간 직원은 어떤 차이가 있을까요? 실제 체감하는 생산성 향상이나 비용 절감 효과도 설명 부탁드립니다.
- 직원 교육 없이도 모델 업데이트 만으로 AI 에이전트는 똑똑해집니다. 못 맡기던 일, 더 많은 일을 위임할 수 있게 됩니다. 일을 시키고 결과를 판단해주는 피드백 루프도 아주 짧게 가져갈 수 있습니다.
- AI 에이전트는 역량의 한계는 있어도 기복이 적습니다. 기본적으로 일을 잘하고 싶어합니다. 이런 것들을 조직관리를 해본 입장에서 저는 장점으로 보고 있습니다.
- 아마 인간 직원에게 일을 시키고 보고 받고 피드백 주고 교육시켜 위임과 신뢰의 단계로 가는 것 까지 계산하면 비용 측면에서도 대단한 이점이 있다고 판단합니다.
Q. AI 시대에는 직원 수보다 얼마나 많은 AI 에이전트를 효과적으로 활용하느냐가 경쟁력을 좌우할 것이라는 전망도 나옵니다. 앞으로 기업 조직의 모습은 어떻게 바뀔까요?
- 조직이나 자신이 원하는 것을 명확히 알고 그 목적에 따른 성과를 내는게 중요할 뿐입니다. 거기에 AI 에이전트를 적극 활용하는게 도움이 된다면 그렇게 해야 합니다. AI 에이전트는 명확히 지시하면 일을 잘합니다. 대표와 임원들 부터 조직이 원하는 바와 성과를 명확히 해야 합니다. 그렇지 않으면서 직원들이 AI 에이전트를 잘 쓰게 할 방법은 별로 없습니다. 직원들이 AI 에이전트를 어떻게 잘 쓰냐(how-to)는 이미 해결되어 있습니다.
- 기업의 하방은 점점 AI 에이전트에게 과감히 위임해나가고 상방을 사람과 AI가 함께 개척해나가야 합니다.
Q. 많은 기업들이 아직 챗GPT 등 생성형 AI를 도구처럼 사용하는 단계에 머물러 있습니다. 기업이 단순 AI 활용 단계를 넘어 AI 에이전트 기반의 분업 체계로 나아가기 위해 가장 필요한 요소는 무엇이라고 보시나요?
- 혹시 내가 하는 일들도 AI 에이전트에 위임이 될까 하는 호기심. 그걸 해볼 수 있는 인프라. 해보고 나눌 수 있는 문화. 지속적 성과로 이어냈을 때 보상 받을 수 있는 체계.
"사람의 역할은 탐험가입니다. 내가 아는 세상만큼만 AI를 쓸 수 있거든요." "지금 AI를 잘 못 쓰는 회사는, 사실 AI가 나오기 전부터 정렬 문제가 있던 겁니다." "다 위임하세요. 그러고나면 대체될까 봐 주저하는데 다 위임해야만 그 위로 올라갑니다." "자신과 주변의 모든 데이터를 모으세요. 말하자면 그게 드래곤볼 모으기예요." "조직이나 자신이 원하는 것을 명확히 알고 그 목적에 따른 성과를 내는게 중요할 뿐." "사람이든 AI든 일을 해왔을 때 '잘했어, 못했어'를 제대로 알려주는게 핵심입니다. 이게 피드백 루프고 강화학습입니다." "세상의 탐험자, AI의 교육자, 의지의 발현자가 인간의 역할과 역량."