1. OpenAI의 새로운 도구: Responses API
2025년 3월 10일, OpenAI는 기업과 개발자들이 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕는 새로운 도구를 발표했어요. 이 도구는 OpenAI의 Responses API로, AI 에이전트를 통해 웹 검색, 회사 파일 탐색, 웹사이트 내비게이션 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있게 해줍니다. 이전에 제공되던 Assistants API를 대체하며, 2026년 상반기까지 Assistants API는 단계적으로 중단될 예정이에요.
"It's pretty easy to demo your agent. To scale an agent is pretty hard, and to get people to use it often is very hard."
- Olivier Godement, OpenAI API 제품 책임자
이 말처럼, AI 에이전트를 단순히 보여주는 것과 실제로 유용하게 만드는 것은 큰 차이가 있죠. OpenAI는 Responses API를 통해 이 격차를 줄이고자 합니다.
2. Responses API의 주요 기능
Responses API는 OpenAI의 최신 AI 모델과 프레임워크를 활용해 다양한 기능을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같아요:
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웹 검색: Responses API는 OpenAI의 GPT-4o search와 GPT-4o mini search 모델을 사용해 웹에서 정보를 검색하고, 출처를 인용하며 답변을 생성합니다.
- GPT-4o search는 90%의 정확도를, GPT-4o mini search는 88%의 정확도를 기록했어요. 이는 OpenAI의 이전 모델인 GPT-4.5의 63%보다 훨씬 높은 수치입니다.
- 하지만 여전히 10%의 오류율이 존재하며, 짧은 탐색형 질문(예: "오늘 레이커스 경기 점수")에는 약점을 보입니다.
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파일 검색: 회사 데이터베이스 내 파일을 빠르게 검색해 정보를 찾아주는 기능도 포함되어 있어요. OpenAI는 이 데이터를 학습에 사용하지 않겠다고 명확히 밝혔습니다.
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컴퓨터 사용 자동화 (CUA 모델): Operator에 사용된 CUA 모델을 통해 마우스와 키보드 동작을 생성하고, 데이터 입력이나 앱 워크플로우 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 기업은 이 모델을 로컬 시스템에서 실행할 수 있는 옵션도 제공받습니다.
"The CUA model is not yet highly reliable for automating tasks on operating systems."
- OpenAI 블로그
CUA 모델은 아직 운영 체제에서 작업을 자동화하는 데 완벽하지 않으며, 실수 가능성이 있다고 해요. 하지만 OpenAI는 지속적으로 개선 중이라고 밝혔습니다.
3. Responses API와 Agents SDK
Responses API와 함께 OpenAI는 Agents SDK라는 오픈소스 툴킷도 출시했어요. 이 툴킷은 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- AI 모델을 내부 시스템에 통합
- 안전장치 설정
- AI 에이전트 활동 모니터링 및 디버깅
Agents SDK는 OpenAI가 작년에 발표한 Swarm(다중 에이전트 조정 프레임워크)의 후속작으로 볼 수 있어요. 이를 통해 개발자들은 더 안정적이고 최적화된 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
4. AI 에이전트의 현재와 미래
AI 에이전트는 최근 몇 년간 큰 주목을 받았지만, 여전히 기술적 한계와 과제가 많아요. 예를 들어, 중국 스타트업 Butterfly Effect의 Manus라는 AI 에이전트 플랫폼은 큰 화제를 모았지만, 실제로는 많은 약속을 지키지 못해 실망을 안겼죠.
OpenAI는 이러한 상황에서 Responses API와 같은 도구를 통해 "데모에서 실질적인 제품으로" 전환하려는 목표를 가지고 있습니다.
"Agents are the most impactful application of AI that will happen."
- Olivier Godement
OpenAI CEO인 Sam Altman도 2025년을 "AI 에이전트가 업무에 본격적으로 도입되는 해"로 전망하며, AI 에이전트가 미래의 핵심 기술이 될 것이라고 강조했어요.
5. 한계와 개선 가능성
Responses API와 관련 도구들은 많은 가능성을 열어주지만, 여전히 해결해야 할 문제들이 있습니다:
- AI 환각(hallucination): AI가 잘못된 정보를 생성하는 문제는 여전히 완전히 해결되지 않았어요.
- 출처 신뢰성: ChatGPT의 인용 출처가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니며, 개선이 필요합니다.
- CUA 모델의 안정성: 운영 체제 작업 자동화에서의 신뢰성 부족은 앞으로 해결해야 할 과제입니다.
하지만 OpenAI는 이러한 도구들이 초기 단계에 불과하며, 지속적인 개선을 통해 더 나은 결과를 제공할 것이라고 밝혔습니다.
6. 결론: OpenAI의 방향성
OpenAI는 Responses API와 Agents SDK를 통해 AI 에이전트 기술을 한 단계 끌어올리고자 합니다. 단순히 화려한 데모를 넘어, 실제로 유용하고 신뢰할 수 있는 도구를 제공하려는 노력이 돋보여요. 2025년이 정말로 "AI 에이전트의 해"가 될지는 지켜봐야겠지만, OpenAI의 이번 발표는 그 가능성을 한층 더 높였다고 할 수 있겠네요.
"Whether or not 2025 truly becomes the 'year of the AI agent,' OpenAI's latest releases show the company wants to shift from flashy agent demos to impactful tools."
- Maxwell Zeff, TechCrunch 기자