METR의 최근 평가에 따르면 Claude Opus 4.5는 숙련된 인간이 5시간 걸리는 작업을 자율적으로 수행하며, 2026년 중반에는 하루 종일 걸리는 작업도 가능할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술 발전은 많은 사람들이 게으름과 빈부 격차를 걱정하게 하지만, 저자는 인간은 의미를 추구하며 창의적인 황금기로 나아갈 것이라고 주장합니다. 이 글은 다가오는 풍요의 시대에 대한 희망적인 시각을 제시하며, 저자가 2026년에 투자할 다섯 가지 분야를 소개합니다.


1. AI 기술 발전의 가속화 🚀

METR(Measurement, Evaluation, and Training Research)이 최근 Claude Opus 4.5에 대한 평가 결과를 발표했어요. 이 모델은 숙련된 사람이 거의 5시간이나 걸리는 작업을 자율적으로 완수했답니다. 심지어 자신감 구간은 최대 20시간까지 늘어날 수 있다고 하니 정말 대단하죠? METR은 현재 테스트로는 모델의 실제 능력치를 측정하기에 충분히 어려운 문제가 부족하다고 인정할 정도예요.

"우리는 공식적으로 테스트가 바닥났습니다."

2019년부터 자율적인 작업 완료에 필요한 시간은 7개월마다 두 배씩 증가하고 있어요. Claude 3.7 Sonnet은 지난 2월에 1시간 작업을 해냈고, Opus 4.5는 11월에 5시간 작업을 해냈죠. 이런 추세라면 2026년 중반에는 하루 종일 걸리는 작업도 무난하게 처리할 수 있을 것이고, 2027년에는 일주일 내내 걸리는 작업까지 가능할 거라고 보는 게 보수적인 예측이라고 해요.

Cursor 같은 도구를 사용하는 모습을 보면 미래를 엿볼 수 있어요. 생각과 실행 사이의 간극이 거의 사라진 거죠. 지금은 자동 완성처럼 보이지만, 사실은 일 자체를 없애는 방향으로 가고 있다는 사실!


2. 비관론에 대한 반박: 인간은 적응한다 💪

물론 이런 변화에 대해 비관적인 시각도 많아요. 사람들은 우리가 너무 게을러지고 지루해질 거라거나, 빈부 격차가 더 심해질 거라고 걱정하죠. 하지만 저자는 이런 생각에 동의하지 않는다고 단호하게 말합니다.

"저는 그걸 믿지 않습니다."

값싼 도파민은 결국 효용이 줄어들기 마련이거든요. 오랫동안 디지털 세상에 빠져 있던 사람들도 결국 먼저 플러그를 뽑는 경우가 많아요. 부자들도 영원히 해변에만 앉아 있지는 않죠. 인간은 단순히 자극이 아니라 의미를 필요로 하니까요. 그리고 지금 가장 뛰어난 창작자들은 AI를 이용해 일을 회피하는 것이 아니라, 오히려 더 깊이 생각하는 데 활용하고 있답니다.

예전에도 비슷한 걱정들이 있었어요. TV가 문명을 파괴할 거라고 했고, 그전에는 라디오도 그랬죠. 하지만 우리는 항상 적응해왔어요. 사람들의 가장 행복한 순간은 스크롤을 내리는 순간이 아니에요. 무언가를 만들거나, 누군가와 소통하거나, 의미 있는 일에 몰두하는 순간들이죠. 우리는 이제 생각과 아이디어만이 중요한 창의성의 황금기로 향하고 있어요.

하지만 아직 대부분의 사람들은 이런 의미 있는 일을 할 기회를 얻지 못하고 있어요. 그들은 검색, 업데이트, 소통, 조율 등 업무의 70%를 차지하는 잡무에 파묻혀 지내고 있죠. 일 자체가 '일'에 대한 '일'이 되어버린 거예요.

하지만 이 모든 잡무가 이제 곧 사라질 거예요. 그러면 시간적인 여유가 생기게 될 겁니다. 병목 현상이 "이걸 만들 수 있을까?"에서 "이걸 만들어야 할까?"로 바뀌는 거죠. 이전에는 아무도 질문할 시간이 없었던 그 질문이 이제 유일한 질문이 될 거예요.

이는 큰 충격이 될 수도 있어요. 대기업들은 수십 년 동안 직원들을 피상적인 결과물만 내도록 길들여 왔거든요. 회의를 위한 회의, 아무것도 업데이트하지 않는 현황 보고, 생산성 시늉 등… AI는 이런 시늉을 끝낼 겁니다. 생각하는 능력만이 남게 되겠죠. 많은 사람들이 이 근육을 수년 동안 쓰지 않았을 거예요.

하지만 저자는 그들이 적응할 것이라고 확신해요. 지루함과 욕망은 강력한 동기거든요. 저자는 창업자들이 달력 관리에서 벗어나자마자 최고의 아이디어를 발견하는 것을 지켜봤다고 해요. 항상 발목을 잡던 것은 시간이었으니까요.

이제 그 제약이 풀리고 있습니다. 이것이 바로 풍요의 모습이에요.


3. 풍요의 시대에 대한 투자: 깊이에 집중하다 💰

물론 현실 도피를 위한 인프라도 존재해요. 스크린 타임은 계속 늘어나고, 도박 앱도 넘쳐나죠. AI는 콘텐츠를 무한히 개인화하고, 무한히 매력적이며, 무한히 이용 가능하게 만들 거예요. 이런 주의 산만 인프라가 아마 더 높은 수익을 낼 수도 있겠죠.

하지만 저자는 그럼에도 불구하고 깊이에 투자할 것이라고 말합니다. 2026년에 저자가 투자할 분야들은 다음과 같아요.

3.1. 합성 인간 (Synthetic humans) 🧑‍💻

올해 들어 생성된 영상이 더 이상 가짜처럼 보이지 않게 되었어요. 인공적인 사람이 말하는 것을 보면 마치 실제 사람과 대화하는 듯한 느낌을 받을 수 있죠. 그들의 눈은 실제 감정을 보여주기도 해요. 여기에 개인화 기능을 더해보세요. 여러분이 정확히 어디에서 막히는지 아는 개인 교사, 새벽 3시에도 이용 가능한 치료사, 다음 전염병을 감지하는 합성 인구까지. 현실 도피를 가능하게 하는 바로 그 기술이 성장을 가능하게 할 겁니다.

3.2. 세계 모델 (World models) 🌍

평면 이미지를 걸어 다닐 수 있는 공간으로 바꿔보세요. 디자이너가 몇 년 전에 결정한 내용이 아니라, 여러분이 하고 싶은 것에 따라 스스로 만들어지는 게임 같은 것들이요. 하지만 이것은 단지 엔터테인먼트가 아니에요. 건축가들은 생성된 세계에서 디자인하고, 엔지니어들은 그 안에서 시뮬레이션할 겁니다. 우리는 보는 콘텐츠에서 일하는 공간으로 이동하고 있어요.

3.3. 장기 에이전트를 위한 인프라 (Infra for long-horizon agents) 🛠️

METR은 단일 세션에서 무엇이 가능한지를 보여주었지만, 우리는 이제 며칠 동안 작동하는 에이전트를 향해 나아가고 있어요. 월요일 아침에 프로젝트를 넘기고 금요일 오후에 확인하는 식이죠. 다른 에이전트와 대화하고, 문제를 분해하고, 막혔을 때 도움을 요청하며, 신뢰할 수 있는 결과물을 제공하는 에이전트들 말이에요. 모델은 계속해서 발전할 것이고, 그 주변의 인프라에서 격차가 드러날 겁니다.

3.4. 수직 로봇 공학 (Vertical robotics) 🤖

모두가 휴머노이드 로봇 시연에 주목하지만, 특정 작업을 위해 만들어진 기계들은 여전히 저평가되어 있어요. 트럭에 짐을 싣는 로봇, 용접을 검사하는 로봇, 딸기를 따는 로봇 등… 노동력은 부족하고 임금은 오르고 있죠. 비전 모델은 마침내 지저분한 실제 공간을 탐색할 만큼 충분히 잘 작동해요. 따분해 보이는 응용 프로그램들이 가장 중요해질 겁니다.

3.5. 창작 도구 (Creation tools) 🎨

모든 사람이 무한한 콘텐츠를 소비할 수 있게 되면, 차별점은 무언가를 만드는 것에 달려있어요. 더 많은 사람들이 스크롤만 하는 것이 아니라 만들 수 있도록 돕는 도구들이요. 실행은 매일 더 저렴해지고 있습니다. 이제 병목 현상은 상상력이죠. 저자는 사람들이 만들 수 있는 것을 확장하는 도구들을 지원하고 싶다고 해요.

이것이 바로 황금기를 위한 인프라입니다.


결론: 시간의 선물 🎁

모두가 걱정하는 풍요는 또한 소중한 사람들과 함께 현재에 집중할 수 있는 허락이기도 해요. 시간은 항상 핑계였죠. 이제 그 핑계가 사라지고 있습니다.

무엇을 할지 고민하기 시작하세요. 미래가 오고 있기 때문이 아니라, 우리 중 일부에게는 이미 와 있기 때문입니다. 🕒

만약 여러분이 풍요의 시대를 위해 무언가를 만들고 있다면, 저자는 여러분의 이야기를 듣고 싶다고 하네요! 👋

함께 읽으면 좋은 글

함께 읽으면 좋은 글

HarvestAI한국어

에이전트가 ‘코딩’하고, 연구가 ‘루프’를 돌기 시작한 시대: 안드레이 카파시 대담 요약

안드레이 카파시는 최근 몇 달 사이 코딩 에이전트의 도약으로 인해, 사람이 직접 코드를 치기보다 “에이전트에게 의도를 전달하는 일”이 핵심이 됐다고 말합니다. 그는 이 흐름이 오토리서치(AutoResearch)처럼 “실험–학습–최적화”를 사람이 거의 개입하지 않고 굴리는 자율 연구 루프로...

2026년 3월 21일더 읽기
Harvest엔지니어링 리더십한국어

스타트업의 다음 시대정신을 찾아서: Beyond Product 요약

이 글은 AI 시대에 ‘좋은 제품’만으로는 경쟁우위를 지키기 어려워진 현실에서, 스타트업이 만들어야 할 다음 해자(방어력)가 무엇인지 추적합니다. 저자는 이를 제품 너머(Beyond Product)—즉 고객에게 도달하는 방식, 고객을 이해하는 깊이, 이를 조직 시스템으로 축적하는 능력—의...

2026년 3월 17일더 읽기
HarvestAI한국어

Claude 코드 서브 에이전트 vs 에이전트 팀: 무엇이 다를까요?

이 영상은 Shaw Talebi가 Claude 코드의 서브 에이전트와 에이전트 팀 기능을 자세히 설명하고, 실제 작업에 이 두 접근 방식을 비교하는 실험 결과를 공유합니다. 영상은 Claude 코드의 기본 개념부터 시작하여 AI 에이전트가 직면하는 문맥 처리의 한계, 그리고 이를 극복하기...

2026년 3월 16일더 읽기