이 글은 Anthropic(앤스로픽)이라는 회사가 어떻게 운영되고 있는지, 그리고 그들이 만들어나가고 있는 미래의 소프트웨어 개발 방식에 대한 저자의 개인적인 생각과 통찰을 담고 있습니다. 저자는 Anthropic이 다른 회사들과는 다르게 '집단지성(Hive Mind)' 방식으로 운영되며, 마치 개미집처럼 모든 구성원이 유기적으로 연결되어 엄청난 속도로 혁신을 만들어내고 있다고 주장합니다. 또한, 많은 기업들이 2026년에 큰 변화를 겪을 것이며, AI 시대에 살아남기 위해서는 이러한 새로운 작업 방식에 적응해야 한다고 경고합니다.

1. Anthropic, 뭔가 심상치 않은 움직임! 🚀

최근 Anthropic에서 심상치 않은 변화가 감지되고 있어요. 마치 우주선이 이제 막 이륙하려는 것처럼, 엄청난 에너지를 뿜어내고 있습니다. 😮 저자가 직접 경험하고 관찰한 바에 따르면, Anthropic에 들어가는 것이 업계 전문가가 미식축구 리그에 진출하는 것만큼이나 어렵다고 해요. 저자는 Google이 전성기였을 때보다도 Anthropic의 직원들이 훨씬 더 최고의 인재들로 구성되어 있다고 언급하며, "만난 모든 Anthropic 직원은 최고 중의 최고 중의 최고였다"고 강조합니다.

저자는 지난 4개월 동안 Anthropic의 공동 설립자부터 엔지니어링, 영업, 제품 등 다양한 부서의 약 40명과 깊은 대화를 나눌 기회가 있었대요. Anthropic은 외부인에게 뚫기 어려운 회사로 알려져 있지만, 저자는 특유의 친화력으로 그들의 마음을 열 수 있었다고 합니다. 이러한 대화를 통해 저자는 미래의 소프트웨어 개발이 바로 집단지성(Hive Mind) 방식으로 이루어질 것이라는 강한 직감을 얻게 되었어요.

2. 행복하지만 슬픈 Anthropic의 분위기 😔

Anthropic의 분위기를 한 폭의 인상주의 그림처럼 표현한다면, 활기찬 행복과 은은한 슬픔이 공존하는 모습이라고 해요. 초기 Amazon에서 느꼈던 것과 비슷한 짜릿한 전기가 흐르는 것 같지만, 동시에 무언가 중요한 문명적 책임을 짊어진 듯한 숙연함이 느껴진다고 합니다.

"Anthropic의 모든 사람과 팀은 예외 없이 달콤하면서도 슬프게 초월적인 느낌을 받는다. 그들은 문명 수준의 중요성을 지닌 무언가를 탄생시키는 임무를 맡은 사람들의 분명한 느낌을 가지고 있으며, 흥분하면서도 모두 엄숙한 엘프 같은 오래된 세상이 사라지는 듯한 무게감을 지니고 있다."

저자는 Anthropic 직원들이 다른 회사들을 진심으로 안타까워하는 것 같다고 말해요. 왜냐하면 많은 회사들이 이 중요한 시기를 충분히 심각하게 받아들이지 않고 있기 때문이라고 합니다. 2026년은 수많은 회사들을 흔들어 놓을 해가 될 텐데, 많은 곳이 이를 전혀 예상하지 못하고 있다는 거죠. Anthropic은 마치 해일이 올 것이라고 경고하는 것처럼 주변에 위험을 알리고 있지만, 한 세기 동안 해일을 경험하지 못한 마을 사람들에게는 그 경고가 닿지 않는 것과 같다고 비유합니다. 🌊

3. 'Vibe'로 운영되는 집단지성 🐝

Anthropic은 다른 대기업들과는 달리 매우 혼돈스럽게 운영되는 것처럼 보인다고 해요. 보통 회사들은 규모가 커지면 전문화되고 체계화되기 마련인데, Anthropic은 아직 그런 '지루한' 과정들을 거치지 않은 듯합니다. 물론, 프로덕션 시스템은 세계 최고 수준의 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어)들이 책임지고 있지만, 이 회사의 핵심 동력은 역시 Claude라고 합니다. Claude가 다양한 형태로 진화하며 끊임없이 일을 만들어내고, 그것이 바로 이 거대한 벌집을 행복하게 유지하는 원동력인 셈이죠.

저자는 Anthropic이 완전히 '바이브(Vibes)'로 운영된다고 표현합니다. 물론 외부와 접점이 있는 생산, GTM(시장 출시), 제품 마케팅 같은 부서에서는 어느 정도 '정상적인' 운영 방식을 따르겠지만, 회사의 핵심에서는 지금이 황금기라고 할 수 있을 정도로 활발하고 역동적인 분위기가 형성되어 있다는 거예요.

직원들 스스로도 회사를 '바이브로 운영되는 집단지성'이라고 묘사한다고 하니, 저자만의 생각은 아닌 것 같습니다. 이는 분명 리더십의 의도적인 방향 설정에서 비롯된 것이겠죠. 이 집단지성의 균형을 깨뜨리려는 시도가 있다면, 그 사람은 조용히 조직의 변두리로 밀려나게 될 것이라고 해요. 저자는 이러한 방식이 섬세하고 규모 확장에는 한계가 있을 수도 있지만, 현재까지는 잘 유지되고 있다고 평가합니다.

4. 황금기는 어떻게 끝나는가? 📉

여기서 저자는 집단지성과는 조금 다른, 하지만 Anthropic을 통해 명확히 드러나는 황금기의 시작과 끝에 대해 이야기합니다.

• 황금기는 몇 년간 지속되는 강렬한 혁신, 새로운 범주 창출, 빠른 속도, 높은 생산성의 시기를 말합니다. 이 시기에는 업계 최고의 인재들이 빠르게 모여들죠. 지금 Anthropic이 바로 그런 시기를 보내고 있습니다.

저자는 Amazon의 황금기(2005년까지), 그리고 Google의 황금기(2011년 4월까지)를 직접 경험했어요. Google은 2011년 이후 조직이 경직되고 부서 간 협력이 어려워지면서 혁신 동력을 잃었다고 회고합니다. 반면 Amazon은 계속해서 혁신을 이어갔죠. Microsoft 역시 2000년대 초반, C#/.NET 기반의 소프트웨어 개발 미래를 모색하며 황금기를 맞이했고, 업계에 큰 영향을 미쳤습니다.

저자는 오랫동안 Google의 황금기가 왜 끝났는지 궁금해하다가, Anthropic의 현재 모습을 보고 그 이유를 깨달았다고 합니다.

• Google의 황금기 종말: 원래 Google의 CEO였던 에릭 슈미트의 모토는 "천 개의 꽃을 피워라(Let a Thousand Flowers Bloom)"였습니다. 그는 많은 시도를 통해 혁신을 장려하며 '운을 만들어내는' 방식으로 회사를 운영했죠. 하지만 2011년 4월 래리 페이지가 CEO로 취임하면서 모토는 "더 적은 화살 뒤에 더 많은 나무를(More Wood Behind Fewer Arrows)"로 바뀌었습니다. 그는 무분별한 20% 프로젝트(자유롭게 혁신에 쓸 수 있는 시간)가 실제 성과로 이어지지 않는다고 판단했고, 프로젝트 자금 지원에 엄격한 제약을 두면서 20% 프로젝트는 점차 사라졌어요. 이 시점부터 회사는 '정치적인' 분위기로 변했고, 혁신 동력을 잃으면서 황금기가 끝났습니다.

저자는 20% 프로젝트의 폐지가 직접적인 원인은 아니라고 말합니다. Amazon은 20% 프로젝트가 없었음에도 훨씬 더 오래 혁신을 지속했기 때문이죠. 그럼 Amazon과 Google의 차이는 무엇이었을까요?

저자의 동료였던 야콥 가브리엘슨이 2015년경에 했던 말이 단서가 됩니다. Google에서는 프로젝트를 두고 사람들이 자주 다 퉜다고 하자, 야콥은 Amazon에서는 그런 일이 없었다고 말하며 이렇게 덧붙였대요.

"여기서는 모두가 항상 약간 과도하게 업무가 많다."

이 말에서 저자는 황금기의 핵심을 파악합니다.

• 황금기에는 사람보다 일이 더 많습니다.
• 황금기가 끝나면 일보다 사람이 더 많아집니다.

2011년 래리 페이지가 Google의 CEO가 되면서 "새로운 일은 그만두고 X, Y, Z만 할 것"이라고 선언했고, 모든 엔지니어는 유지했지만 일의 양은 50% 이상 줄어들었어요. 더 이상 원하는 문제를 자유롭게 선택해서 일할 수 없게 된 거죠. 그러자 사람들은 남아있는 일을 두고 싸우기 시작했고, 이는 세력 확장, 영역 다툼, 정치적 움직임으로 이어졌습니다. Microsoft에서 유래한 '쿠키 핥기(Cookie Licking)'라는 표현처럼, 실제로는 하지 않을 일을 미리 자기 것으로 주장하는 행태가 만연하게 된 거죠. 🍪

하지만 Anthropic은 지금 황금기의 한가운데에 있습니다. 사람이 할 수 있는 일보다 훨씬 더 많은 일이 넘쳐난다고 해요. 모든 분야에서 마치 팽창하는 구의 표면처럼 끊임없이 새로운 일이 생겨나는 상황입니다.

"Anthropic에서는 황금기의 한가운데에 있다. 할 수 있는 사람보다 훨씬 더 많은 일이 거의 모든 면에서 가능하다. 마치 팽창하는 구의 표면에 있는 것 같다."

그래서 혼돈스럽고 성장통을 겪고 있지만(저자가 Amazon IPO 직후 '빨리 크게 성장하라' 단계에 있었을 때와 비슷하게), 일을 두고 싸울 이유가 전혀 없어요. 무한한 일이 있기 때문이죠. 덕분에 모든 직원이 자신의 아이디어를 펼칠 기회를 얻고, 그 가치는 집단지성에 의해 판단됩니다.

5. 작은 규모의 집단지성: SageOx 이야기 🧑‍💻

저자는 Anthropic 외에 또 다른 사례를 통해 '집단지성' 방식이 미래의 성공적인 회사 운영 모델이 될 것이라고 확신합니다. 바로 3인 스타트업 SageOx의 이야기입니다.

저자의 친구들인 아짓, 라이언, 밀카나 세 명이 운영하는 SageOx는 저자의 집에서 약 1.6km 떨어진 아파트에서 몇 주 동안 코딩과 잠을 번갈아 가며 지낸다고 해요. 이들은 저자가 제시한 개발자 진화 모델에서 레벨 7~8에 해당하는 최고 수준의 개발자들이라고 합니다. Anthropic의 엔지니어들도 대부분 이 정도 수준이고, 심지어 사업 부서 직원들의 절반도 그럴 것이라고 저자는 추측합니다.

SageOx 팀은 외부의 넷째 기여자가 2시간 전 정보에 따라 행동하다가 시간을 낭비했다고 말했는데, 이는 모든 것이 너무나도 빠르게 움직이기 때문입니다. 그래서 이들은 작업 속도를 유지하기 위해 항상 완전한 투명성이 필요하다고 강조해요. 그렇지 않으면 아무도 서로의 작업을 볼 수 없게 되고, 따라잡을 수 없을 정도로 뒤처지게 된다는 거죠.

이들은 마치 온 팀이 페어 프로그래밍을 하는 것처럼 모든 작업 과정을 공개합니다. "지금 도넛 사러 내려간다!"라고 외치면, 다른 사람이 낮잠 소파에서 "나도 도넛 하나 부탁해!"라고 외치고, "나 데이터베이스 삭제 중이야!"라고 하면 "알겠어"라고 답하는 식이죠. 서로 실시간으로 작업 과정을 공유하며 수정해 나갑니다.

어제 저자는 SageOx의 데모를 보고 매우 감명받았다고 해요. 그들은 모든 대화를 녹음하고, 대화록은 자동으로 업로드되고 버전 관리됩니다. 모든 인간과 에이전트가 수행한 작업의 전체 기록이 영구적으로 남아있죠. 이처럼 완전히 투명한 작업 방식은 집단지성 운영에 필수적입니다.

하지만 대부분의 개발자들은 자신의 모든 작업 과정이 공개되는 것에 불편함을 느낄 것이라는 데 모두 동의했다고 해요. 왜냐하면 이는 자아의 죽음(death of the ego)을 의미하기 때문입니다. 자신의 모든 실수와 잘못된 방향, 작업 속도까지도 모두에게 공개되는 것이니까요. 숨길 것이 아무것도 없고, 숨길 필요도 없는 상태가 되는 거죠. 그저 행복한 일벌이 되어야 합니다. 🐝

저자는 개발자들이 이러한 '어항 속' 작업 환경에 적응하는 데 시간이 걸릴 것이므로, 처음에는 작업을 숨길 수 있는 방법을 제공하는 것이 좋겠다는 조언을 해주었다고 합니다.

SageOx가 3명으로 집단지성을 운영하는 모습을 보고 저자는 곧바로 Anthropic을 떠올렸습니다. SageOx도 이윤보다는 발견(discovery)에 초점을 맞추고 있어요. 새로운 범주를 발명하여 PMF(Product-Market Fit)를 찾으려고 노력하고 있으며, 미니 집단지성으로 자동화된 작업을 통해 긴밀한 자기 강화 루프를 만들고 있습니다.

새로운 세상에서 제품이 성공할 확률을 높이는 유일한 방법은 바로 자신을 위해 만드는 것이라고 저자는 강조합니다. 자신을 위해 제품을 만들고, 너무나 사랑해서 "다른 사람들도 이렇게 작업해야 해!"라고 확신할 수 있을 만큼 말이죠.

저자는 오늘날 너무 많은 AI 기반 스타트업 창업자들이 사람들이 무엇을 원할지 추측해서 제품을 만들려다가 실패하는 모습을 본다고 비판합니다. 기업용 에이전트 작업 공간이나 '일반 개발자'를 위한 오케스트레이터 등을 만들지만, 이는 '쓰디쓴 교훈(Bitter Lesson)'의 잘못된 면을 따르고 있다는 것이죠. 그들은 자신을 위해 만들지 않기 때문에 문제점을 보지 못하는 것입니다.

보드게임 '카탄의 개척자'의 발명가 토이베르가 수년간 자신의 가족을 위해 게임을 만들고 테스트하며 마침내 성공 공식을 찾은 것처럼, 현대 AI 개발자들도 이와 유사하게 소프트웨어를 개발해야 한다고 저자는 말합니다.

6. 캠프파이어 모델 🔥

Anthropic과 SageOx는 전통적인 부서별 사일로 대신, 마치 캠프파이어 주변에 함께 모여 만드는 듯한 모습으로 작업을 한다고 저자는 설명합니다. 이는 대부분의 사람들이 현재 에이전트 기반 개발에 대해 생각하는 방식과는 대조적입니다.

저자는 최근 유타주에서 열린 Thoughtworks 컨퍼런스에서 진화적 디자인에 대해 논의하던 중 이 비유를 떠올렸습니다. 그곳에서 '스펙 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD)'에 대해 토론했지만, 많은 사람들이 SDD를 폭포수 모델이나 의도적 프로그래밍과 유사하게 해석하는 경향이 있었고, 개인적인 개발 방식에 비추어 볼 때 설득력이 없었다고 해요.

대신, 그들은 탐색적 개발(Exploratory Development) 또는 진화적 개발(Evolutionary Development)을 선호한다는 것을 깨달았습니다. 이는 거창한 스펙을 만드는 대신, 모두가 캠프파이어 주변에 둘러앉아 함께 만들어가는 방식입니다.

• 캠프파이어의 중심은 살아있는 프로토타입입니다. 🏕️
• 폭포수 모델도 없고, 스펙도 없습니다.
• 단지 그룹 조각(group sculpting)을 통해 진화하는 프로토타입이 있고, 마침내 '이것이다!'라고 느껴지는 최종 제품이 탄생하는 거죠.

이러한 방식의 증거로, Anthropic은 90일 이상 앞서서 운영 계획을 세우지 않는다고 합니다. 이것이 그들의 가장 긴 계획 주기라고 하니, 그들이 얼마나 짧은 주기로 빠르게 움직이는지 알 수 있습니다. 이들은 그 규모에 비해 상상할 수 있는 가장 짧은 주기로, 가장 빠른 피드백 루프를 통해 '바이브'를 타며 일하고 있습니다. 그리고 그 결과는 마치 즉흥극과 같다고 해요.

7. 대규모 즉흥극: '네, 그리고…' 모델 🎭

Anthropic의 집단지성은 직원들에 의해 "'네, 그리고…(Yes, and…)' 스타일의 즉흥 연극"으로 묘사됩니다. 모든 아이디어는 환영받고, 검토되고, 음미되며, 집단지성에 의해 평가됩니다. 모든 것이 '바이브'를 기반으로 하며, 중앙 의사결정 권한은 따로 없습니다. 그들은 모든 것을 시도하고, 마법 같은 일이 일어날 때 모두가 동시에 그것을 알아차린다고 해요. ✨

이들은 AI를 활용하여 소프트웨어 개발과 지식 작업의 최전선에서 매시업(mashup)과 탐색을 통해 앞으로 나아가고 있습니다. 마치 홍수 채우기(floodfill) 검색처럼 길을 찾아가는 방식이죠.

이는 순수 함수형 데이터 구조(append-only logs와 같은)를 떠올리게 하는데, 2026년에는 조직 수준뿐만 아니라 DevOps에서도 이런 방식이 나타나고 있습니다. Datomic, Dolt와 같은 원장 기록이 되고 버전이 관리되는 순수 함수형 데이터베이스는 실수하기 쉬운 에이전트 워크플로우에 점점 더 중요해질 것이라고 저자는 말합니다.

이러한 누적적 개발 모델은 Anthropic 엔지니어들이 진흙으로 함께 조각하는 것과 같습니다. Anthropic에는 수많은 '캠프파이어'가 있고, 그들은 불 주변(진행 중인 다양한 제품)에 몰려들어서 새로운 변형과 매시업을 시도하며 제품의 형태를 계속 바꾸어 나갑니다.

어떤 직원에 따르면 Claude Cowork는 아이디어가 나온 지 불과 10일 만에 대중에 공개되었다고 합니다. 마법 같은 일이 일어날 때는 정말 빠르게 진행되는 거죠.

이들은 에릭 슈미트가 원했던 것처럼 운을 만들어내고 있습니다. 하지만 Google 직원들보다 훨씬 더 빠르게 말이죠. Anthropic의 엔지니어들은 현재 Cursor와 채팅을 사용하는 엔지니어들보다 10배에서 100배, 2005년 Google 직원들보다 대략 1000배 더 생산적이라고 저자는 강조합니다. 🤯

저자에게 Anthropic은 마치 아이디어에 다중 팔 밴딧(Multi-Armed Bandit) 알고리즘을 엄청난 속도로 실행하는 떨리는 덩어리처럼 느껴집니다. 무엇이든 구현할 수 있고 사람들이 시도해 볼 것이기 때문에 모두에게 기회가 주어집니다.

하지만 이 집단지성은 행복한 일벌처럼 행동하지 않는 사람은 누구든 밖으로 내보낼 것입니다. 올바른 방식으로 아이디어를 기여해야 합니다. 이는 자아의 죽음을 의미합니다. 초기부터 함께했던 직원의 정확한 표현이죠.

익숙하게 들리지 않나요? 저자는 이것이 정말 즉흥극과 같다고 생각합니다. 팀 스포츠이며, 혼자서 총을 들고 돌격해서 자신을 부각시키려는 방식은 통하지 않는다는 것이죠. 그래서 우리는 "'네, 그리고…' 모델"의 진정한 힘을 보고 있습니다. 하지만 대부분의 회사들은 "아니오"라고 말하는 법을 배우면서 지금의 위치에 도달했습니다. 이것이 앞으로 문제가 될 수 있다고 저자는 경고합니다.

8. 앞으로 나아갈 길: AI 시대의 생존 전략 💡

저자는 아직 이 주제에 대해 할 말이 많지만, 아쉽게도 시간과 공간이 부족하다고 합니다. 그는 이미 많은 블로그 포스트가 밀려있고, Gas Town 프로젝트의 관리자로서의 책임도 막중하다고 해요. 실제로 Gas Town을 사용하는 회사들이 생겨나고 있다는군요!

만약 저자가 '집단지성'을 운영 모델로 충분히 많은 사람들에게 설득할 수 있다면, 기존 회사를 집단지성으로 바꾸는 방법에 대해 더 많은 글을 쓸 수도 있을 것이라고 합니다.

영업팀의 누군가가 들려준 이야기에 따르면, 모든 회사들이 결국 같은 두 가지 질문을 변형해서 묻고 있다고 합니다. 그들은 아는 척 허세를 부리지만, 모두 겁에 질려 있어요. 그 질문들을 분류해보면, "모든 것이 괜찮을까?"와 "5년 후에도 우리가 여기 있을까?"라는 질문으로 요약됩니다.

저자의 답변은 안타깝게도 "아니오"라고 합니다. 아무것도 하지 않는다면, 거의 확실히 휩쓸려 버릴 것이라는 경고죠. 만약 원자 해자(Atom Moat)를 가지고 있다면, 즉 물리적인 제품이나 서비스(예: 맥주 제조, 사람과 직접 소통하는 서비스, 물품 운송 등)를 제공한다면, AI 시대에 적응할 시간을 조금 더 벌 수 있을 것이라고 합니다. 해자는 방어막은 아니지만, 원자는 꽤 좋은 해자가 될 수 있습니다.

하지만 만약 제품에 물리적인 원자가 전혀 없고 오직 온라인이나 SaaS 소프트웨어로만 존재한다면, 솔직히 말해서 방향을 바꾸지 않으면 상당히 어려울 것이라고 합니다. 아직 방향 전환을 위한 명확한 방법은 없지만, 모든 것이 매우 빠르게 일어나고 있습니다.

하지만 희망의 빛은 있습니다. 바로 토큰 소비(spending tokens)입니다. ✨ 이 황금빛 길은 회사를 점차 올바른 방향으로 이끌어 줄 것입니다. 코딩이 더 이상 병목 지점이 아닌 새로운 시대에는 새로운 병목 현상이 나타날 것이고, 조직은 많은 새로운 교훈을 배워야 합니다. 이러한 맞춤형 조직 학습을 일찍 시작해야 합니다. 이 교훈들을 제대로 배우고 있다는 것을 확신할 수 있는 유일한 방법은 사람들이 시도하고 실수하며 배우는 것입니다. 그리고 그들이 얼마나 많은 연습을 하고 있는지는 토큰 소비량으로 알 수 있습니다.

저자는 어떤 회사에도 소속되어 있지 않으며, 아무것도 팔지 않습니다. 특정 행동 방침을 추천하는 것도 아니에요. 그저 "AI를 배워라. 지금이 그때다. 그냥 시작해라."라고 말할 뿐입니다.

앞으로 할 일이 많을 거예요. 캠프파이어를 만들고, 제품을 살아있는 프로토타입으로 바꾸세요. 회사 안에 몇 개의 벌집을 만들고 혁신할 공간을 주십시오. 그리고 나서 새로운 PMF(Product-Market Fit)를 향해 미친 듯이 방향을 전환하세요. 행운을 빕니다. 정말 미친 한 해가 될 거예요. 최고… 무엇이든… 승리하기를!

마무리

Anthropic의 이야기는 2026년을 살아가는 우리에게 많은 것을 시사합니다. 저자는 '집단지성'이라는 혁신적인 조직 운영 모델과 '황금기'를 유지하는 비결을 통해, 다가오는 AI 시대에 기업들이 어떻게 생존하고 번성할 수 있을지에 대한 깊은 통찰을 제공하고 있습니다. '바이브'를 바탕으로 한 초고속 혁신, 자아를 버리고 투명하게 협력하는 문화, 그리고 끊임없이 '발견'을 추구하는 정신은 더 이상 선택이 아닌 필수가 될 수 있습니다. 지금이야말로 AI 학습을 시작하고, 조직의 새로운 방향을 모색해야 할 때라는 저자의 경고는 우리 모두에게 던지는 중요한 메시지입니다. 🚀