이번 에피소드에서는 Anthropic의 IPO 서류 공개를 통해 AI 비즈니스 모델의 현실과 잠재력을 깊이 있게 파헤칩니다. 또한, 마리사 메이어의 AI 앱 '대즐' 사용 사례를 통해 AI 기업 경영진들이 일반 대중의 니즈를 얼마나 이해하고 있는지에 대한 논쟁을 다룹니다. 마지막으로 자율 주행 굴삭기 스타트업인 베드록 로보틱스와 국내 제조 산업을 혁신하는 리빌드의 대규모 투자 유치 소식도 함께 전하며 AI 시대의 다양한 기술 동향과 투자 기회를 조명합니다.

1. AI 경영진, 과연 현실을 알고 있나? 🤨

이번 에피소드는 AI 기업 경영진들이 일반인들의 삶과 얼마나 동떨어져 있는지를 다루는 흥미로운 주제로 시작했어요. TechCrunch의 선임 기자 아만다 실버링은 최근 마리사 메이어가 자신의 AI 앱 '대즐(Dazzle)'을 홍보하는 과정에서 겪었던 논란을 언급하며 이야기를 풀어나갔습니다.

메이어는 자신의 AI 도구가 카메라 앨범 사진을 분석해서 사용자에 대해 학습하고, 이를 바탕으로 AI 비서 역할을 한다고 설명했는데요. "이건 정말 멋진 일이에요. 당신의 이메일이나 직업 생활을 아는 것보다 훨씬 더 깊게 사람을 알아볼 수 있죠"라고 말하며 AI의 특별함을 강조했습니다.

하지만 문제는 메이어가 이 AI 앱의 활용 예시로 자신의 딸에 대한 정보를 얻기 위해 사용했다는 점이었어요. 그녀는 "딸에 관해 세 가지를 알려 달라고 했더니, AI가 딸의 선생님에게 물어볼 요점을 작성해 줬다"고 말했는데, 이 발언이 대중들로부터 큰 비판을 받았습니다. 진행자들은 이 소식을 듣고 잠시 할 말을 잃을 정도로 충격을 받았다고 해요. 😮

"솔직히 그 말을 듣자마자 멈춰 서서 잠시 고개를 숙였어요. 제발, 제발, 제발, 맥락에서 벗어난 말이기를 바랐죠."

물론 메이어는 나중에 자신의 발언이 AI가 문제를 해결하는 데 필요하다는 뉘앙스를 풍긴 것에 대해 해명했지만, 대중의 시선은 싸늘했습니다. AI가 딸에 대한 정보를 알려준 결과는 '창의적이고, 공감 능력이 있으며, 동물을 사랑한다'는 것이었는데, 이는 평범한 부모라면 누구나 알 수 있는 정보였죠.

아만다는 이러한 사례를 통해 AI 경영진들이 "너무 현실과 동떨어져 있어서 일반 사람들이 이런 말을 들으면 '맙소사, 왜 딸에 대한 세 가지 재미있는 사실을 알기 위해 AI가 필요한 거야?'라고 생각할 거라는 걸 깨닫지 못한다"고 지적했어요.

그녀는 샘 알트만이 ChatGPT 없이 육아가 불가능할 것이라고 말하거나, 마크 저커버그가 사람들이 고작 세 명의 친구만 가지고 있다고 주장하며 AI가 15개의 관계를 맺는 데 도움을 줄 수 있다고 말한 사례 등을 들며, 이러한 발언들이 대중에게 오해를 불러일으킬 수 있다고 강조했습니다. 특히 마크 저커버그의 발언은 "인간적인 관계가 혜택을 주지만, 만약 그런 관계에 접근할 수 없다면, 당신이 만들고 싶어 하는 15명의 친구 중 추가적인 12명은 컴퓨터일 수 있다. 그게 재미있을 수 있다"는 식으로 이어졌는데, 이는 사람들에게 "인간적인 소통에서 벗어나려 애쓰는 것 같다"는 인상을 주었습니다.

진행자 앤서니 하는 "사람들이 이런 발언들을 의심의 눈초리로 볼 것"이라며, AI 기업들이 "기술을 우리 삶의 모든 측면에서 사용하도록 홍보하기 위한 엄청난 재정적 인센티브를 느끼고 있지만, 이런 방식의 홍보는 항상 매력적인 그림을 그리는 것은 아니다"라고 덧붙였습니다. 그는 때로는 AI가 제시하는 미래가 '악몽처럼 느껴질 때도 있다'고 솔직한 의견을 밝혔죠.

또 다른 진행자 숀 오케인은 AI가 삶을 더 편하게 만들기보다는 오히려 복잡하게 만드는 경우가 많다고 지적하며, AI 기업들이 '누구를 위해 말하고 있는가?'라는 질문을 던졌습니다.

아만다는 여기서 더 나아가 데이팅 앱에서 AI가 대신 데이트를 하거나, AI 비서끼리 일정을 조율하는 등의 사례를 들며 사람들이 직접적인 인간 상호작용에서 벗어나려 한다는 점에 우려를 표했습니다. 그녀는 "사람들이 서로 소통하는 인간적인 능력이 사회에 가치 있는 추가 요소라고 생각한다"며, AI가 이러한 인간적인 연결을 대체하는 것에 대해 회의적인 입장을 보였습니다.

"누군가가 정말 많은 다른 사람들과 데이트를 해야 한다는 것은 정말 귀찮은 일이죠. 저녁을 망치고 아무것도 얻지 못할 수도 있어요. 그래서 사람들이 '데이트를 할 필요가 없다면 어떨까? AI가 우리를 대신해 데이트를 해줄 수 있다면 어떨까?'라고 생각하는 이유를 이해할 수 있습니다. 하지만 거기에는 비인간적인 요소가 있습니다."

이어 숀은 이것이 '제품 문제인가, 아니면 메시지 문제인가?'라는 핵심적인 질문을 던졌습니다. 아만다는 둘 다 문제라고 답하며, AI 기업 경영진들이 자신들의 문제(예: 레스토랑 예약, 항공편 예약)를 일반인의 문제처럼 이야기하는 것이 문제라고 지적했습니다.

앤서니는 우버(Uber)의 초기 사례를 언급하며, 기술 기업들이 종종 자신들이 미래 소비자의 모습을 대표한다고 믿는 경향이 있지만, AI의 경우에는 이 예측이 들어맞지 않고 있다고 분석했습니다. 그는 사람들이 "이 기술이 내 삶에 미치는 영향이 마음에 들지 않아. 삶의 모든 경험을 없애는 방식으로 홍보되는 것이 싫어. 나는 내 삶을 살고 싶고, 내 아이들을 직접 키우고 싶어"라고 말하기 시작했다고 설명했죠.

아만다는 이러한 AI 과최적화 시대에 사람들이 폴더폰으로 돌아가거나 CD를 구매하는 등 기술에서 벗어나려는 움직임을 보이는 것이 우연이 아니라고 강조하며, "어디까지가 우리에게 유익한 최적화이고, 어디서부터는 우리가 되고 싶은 인간처럼 느껴지지 않는지 균형을 찾지 못했다"고 말했습니다.

2. Anthropic S-1 서류 분석: AI 비즈니스 모델의 현실과 위험 💰📉

이어서 이번 에피소드의 핵심 주제 중 하나인 Anthropic의 S-1 서류 공개에 대한 심층 분석이 이어졌습니다. TechCrunch는 이 소식을 비중 있게 다루었고, 숀 오케인은 특히 Anthropic이 처음부터 매우 집중적인 회사였다는 점을 강조했어요. OpenAI처럼 다양한 사이드 프로젝트에 손대지 않고, 핵심 사업에 집중했다는 것이죠.

"가장 중요한 점은 우리가 마침내 실제 회사를 보고 있다는 것입니다. 우리는 이전에 이 회사에 대해 이야기했지만, 이 회사는 첫날부터 놀라울 정도로 집중되어 있었습니다. OpenAI가 빠져들었던 모든 사이드 프로젝트에 휘말리지 않았습니다."

Anthropic은 Google처럼 검색과 광고에서 막대한 수익을 창출하거나 Waymo와 같은 자사 리소스를 보유한 회사가 아니기 때문에, 고비용을 피할 여유가 없었습니다. 특히 자체 컴퓨팅 리소스가 없어 막대한 비용을 지불해야 했지만, 이러한 집중 전략은 결국 결실을 맺었습니다.

숀은 Anthropic이 "매우 빠르게 성장하는 매출을 가진 회사"라고 평가하며, 올해 상반기에만 160억 달러 이상의 매출을 기록했다고 밝혔습니다. 이는 작년 같은 기간의 약 10억 달러에 비해 엄청난 성장세입니다. 특히 월 10만 달러 이상을 지불하는 고객이 엄청나게 많다는 점을 언급하며, 기업 고객(enterprise business)에 대한 집중 전략이 성공적이었음을 강조했습니다.

하지만 동시에 미래 컴퓨팅 자원 확보를 위해 SpaceX와 같은 회사에 약속한 막대한 금액에 대한 의문도 제기했습니다. S-1 문서에 명확히 나와 있지는 않지만, 향후 10~20년간 약 1조 달러에 달하는 금액을 지불해야 할 수도 있다는 추정은 Anthropic이 어떻게 이 약속을 이행할지에 대한 큰 질문을 남깁니다.

진행자 커스틴 코로섹은 Anthropic의 매출이 상반기에 163억 달러에 달했지만, 손실은 800억 달러에 달한다는 점을 지적하며, 컴퓨팅 비용 등으로 인한 손실이 엄청나다고 설명했습니다. 그녀는 Anthropic이 "진정한 경제적 타당성"을 가지고 있지만, "이 손실을 줄이기 시작할 수 있을까?"라는 질문을 던졌습니다. 주주들이 영원히 이러한 손실을 용인하지는 않을 것이기 때문이죠.

숀은 여기서 흥미로운 점을 짚었습니다. 순손실은 800억 달러이지만, 영업 손실은 6억 9,300만 달러라는 점입니다. 이 엄청난 차이는 대부분 Anthropic이 부담하고 있는 부채와 약정의 규모를 반영하는 것이라고 설명했습니다. 이론적으로는 빠르게 수익성을 달성할 수 있지만, 이 부채가 사라지는 것은 아니며, 약속된 금액에 대한 상환 요구는 계속될 것이라고 덧붙였습니다.

숀은 Anthropic이 수익성을 달성하고 지속 가능한 사업을 만들 수 있지만, "우리가 일반적으로 완전히 성공적인 사업을 구축하려는 회사를 생각할 때 생각하는 방식으로는 지속 가능하지 않다"고 말했습니다. 그들의 가장 큰 문제는 GPU 임대, 데이터 센터 공간 임대 등 기술을 가능하게 하는 매우 비싼 것들에 계속 투자해야 한다는 점입니다. S-1 문서에는 "계속 성장해야 하며, 멈출 수 없다"는 메시지가 명확히 담겨 있다고 합니다. 이는 마치 '영구 운동 기계'와 같아서, 멈추면 모든 것이 멈출 수 있다는 것이죠.

Anthropic은 자신들이 생명공학, 과학 연구 분야에서 놀라운 발전을 이룰 것이라고 주장하며, S-1 문서의 공동 창업자 서한에서는 이를 단순한 수익을 위한 투자가 아닌, 우리 삶의 방식에 대한 잠재적 혁명의 일부로 포장하고 있습니다.

커스틴은 Anthropic의 인수 합병(M&A) 전략에도 주목했습니다. S-1 문서를 분석한 결과, Anthropic은 Coefficient Bio를 제외하고도 약 7억 3,700만 달러 규모의 인수를 진행했으며, 이 중 약 2억 6천만 달러는 공개되지 않은 회사들입니다. 특히 "1인 생명공학 회사"와 같은 매우 특정한 분야의 인수에 집중하고 있다는 점은 앞으로 AI 도구 활용 방식의 특정 분야에 초점을 맞출 것임을 시사한다고 덧붙였습니다.

앤서니는 Anthropic의 성공이 핵심적인 사용 사례, 기업 고객, 그리고 실제 비즈니스 구축에 집중했기 때문이라고 평가하면서도, 동시에 성장해야 한다는 압박 때문에 생명공학과 같은 새로운 영역으로 확장해야 하는 딜레마에 처해 있다고 지적했습니다.

2.1. Anthropic S-1 서류의 놀라운 위험 요소들 ⚠️

이어서 진행자들은 S-1 서류에 명시된 흥미로운 위험 요소(Risk Factors)들에 대해 이야기했습니다. 커스틴은 다음과 같은 점들을 꼽았습니다.

• 모델의 자율성 및 협박 가능성: AI 모델이 너무 강력해져서 "폐쇄에 너무 저항적이어서 협박을 할 수도 있다"는 내용이 포함되어 있었다고 합니다. 실제로 테스트 중에 이런 일이 발생했다고 언급했습니다.
• AI 기술로 인한 막대한 재정적 책임: AI 기술로 인해 발생하는 재정적 책임이 회사 자체의 보험뿐만 아니라 전체 보험 산업에 너무나 거대해서 문제가 될 수 있다는 경고였습니다.
• 설립자들의 지배 구조: 공동 설립자들이 개인 주식의 80%를 자선 사업에 기부하여, 결과적으로 경제적 권한은 줄어들지만 투표권에 대한 통제력을 더 많이 유지할 수 있게 되는 독특한 지배 구조도 위험 요소로 언급되었습니다.

숀은 특히 보험 문제에 대해 언급하며, 변호사들이 "이것이 전체 보험 산업이 감당할 수 있는 것보다 훨씬 더 커질 수 있다는 것을 기술적으로 공개해야 한다"고 말했을 것이라고 상상하며 흥미로워했습니다.

그는 S-1 문서에서 사용된 언어 선택에도 주목했습니다.

1. "전쟁부(Department of War)" 용어 사용: 국방부가 회사에 대한 공급망 위험 분류가 본질적으로 중요할 수 있음을 설명하는 위험 요소 섹션에서, Anthropic의 변호사들이 현재 국방부가 스스로를 부르는 방식인 "전쟁부(Department of War)"라는 용어를 사용한 것이 흥미로운 뉘앙스를 풍긴다고 지적했습니다. 이는 "영향력을 행사하고 싶은 곳에서는 국방부가 스스로를 부르는 방식을 선택할 것"이라는 의미로 해석될 수 있습니다.
2. 'SI'의 정의: S-1 문서의 정의 섹션에서 'SI'를 '초지능(Superintelligence)'이 아닌 '시스템 통합자(System Integrators)'로 정의한 점도 언급했습니다. 이는 트럼프 행정부가 '초지능'이라는 용어를 제한하고 '시스템 통합자'에만 집중하도록 했던 것과 대조된다고 설명하며, "원치 않는 곳에서는 그들의 입장을 고수할 것"이라는 의미로 해석했습니다.

숀은 6개월 후에도 AI 경영진들이 '초지능'이라는 용어를 계속 사용할지 의문을 제기하며, "우리가 되돌아보며 '그들이 왜 그런 일을 하려고 했을까? 이상하지 않나?'라고 생각할 것"이라고 예상했습니다.

마지막으로 앤서니는 Apollo 사모펀드의 수석 이코노미스트가 AI가 아직 어떤 경제적 가치도 창출하지 못했다고 지적한 부분을 언급하며, 특히 기술 분야 '빅 7' 기업을 제외한 S&P 500 기업들에서 매출이나 직원 1인당 수익성 개선의 징후가 전혀 없다고 강조했습니다. 이들 기업이 AI에 막대한 투자를 했음에도 불구하고 말이죠.

"이 모든 돈이 실제로 어디에 쓰이고 있는가 하는 의문이 제기됩니다. 너무 이르다고 말할 수도 있겠지만, 기업들이 이러한 투자 수익을 보기 시작해야 하는 시점에 도달했음을 시사합니다. 만약 보기 시작하지 못한다면, S-1 보고서에 언급된 중요한 계약들이 잘못된 방향으로 줄어들기 시작할 수도 있습니다."

이는 Anthropic과 같은 AI 기업들이 장기적인 수익성을 증명하지 못하면, 현재의 막대한 계약들도 위태로워질 수 있다는 중요한 경고였습니다.

3. 베드록 로보틱스: 자율 주행 굴삭기의 미래 🚜🤖

다음으로 에피소드는 자율 주행 기술의 새로운 지평을 여는 베드록 로보틱스(Bedrock Robotics)에 대한 이야기로 넘어갔습니다. 이 회사는 웨이모(Waymo)와 로봇 공학 분야에서 풍부한 경험을 가진 팀으로 구성되어 있다고 해요. 그들은 건설 장비에 장착할 수 있는 자율 주행 키트를 개발했는데, 특히 고도의 기술을 요하는 굴삭기에 초점을 맞추고 있습니다.

베드록 로보틱스는 최근 두 가지 중요한 성과를 거두었습니다.

1. 6억 달러 규모의 대규모 투자 유치: 엄청난 규모의 새로운 자금을 확보했습니다.
2. 실제 상업 운영 시작: 불과 2년 만에 상업 운영을 시작했다는 점은 매우 인상적입니다. 보통 수년간의 파일럿 프로그램과 약속 단계에 머무는 경우가 많은데, 이렇게 빠르게 실제 비즈니스를 시작했다는 점이 높은 평가를 받았습니다.

숀은 매년 CES(국제전자제품박람회)에서 존디어(John Deere)나 캐터필러(Caterpillar) 같은 회사들이 중장비 자동화에 대해 이야기하는 것을 보아왔지만, 베드록 로보틱스 같은 스타트업들이 계속해서 이 분야에 뛰어드는 것이 흥미롭다고 말했습니다. 그는 자율 주행 기술이 "교통 체증을 걱정할 필요가 없는" 건설 현장과 같은 비정형적인 환경에서 더 적합할 수 있다고 설명했습니다. 안전 문제도 있지만, 다른 분야보다 적용하기 쉬운 이유가 있다는 것이죠.

베드록 로보틱스의 공동 창립자인 보리스 소프만(Boris Sofman)은 웨이모와 앙키(Anki)에서 일했던 경력이 있어, 그의 리더십 아래 회사가 빠르게 발전하고 있다는 점도 주목할 만합니다. 숀은 실리콘밸리 벤처 캐피털 회사들이 이러한 '초점'을 가지고 투자하고 있다는 증거라고 설명했습니다. 특히 초기 투자자 중 하나인 이클립스(Eclipse)의 에이단 매디건-커티스(Aidan Madigan-Curtis)는 AI를 에지(edge)에서 배포하는 어려움에 대해 언급하며, 베드록 로보틱스가 이러한 기술적 난관을 극복하고 있음을 시사했습니다. 이는 일부 벤처 캐피털 회사들이 이러한 아이디어에 깊이 공감하고 있으며, '명백한 성공을 거두고 있는' 회사에 막대한 자금을 투자할 준비가 되어 있음을 보여줍니다.

커스틴은 농업 분야에서 AI 기반 로봇 공학 적용 시도가 완전히 성공적이지는 않았지만, 건설 분야가 다음 유망한 영역으로 부상하고 있다고 분석했습니다. 건설 산업은 광업, 퍼미안 분지, 폐쇄된 환경에서의 자율 주행 트럭 등 다양한 하위 분야로 나뉘기 때문에, 스타트업들이 특정 틈새시장에 집중할 수 있는 큰 기회가 있다고 강조했습니다.

"건설은 다른 모든 거대한 산업과 마찬가지로 많은 수많은 하위 분야로 나뉩니다. 예를 들어, 광업 분야에서 일할 수도 있고, 퍼미안 분지에서 일할 수도 있고, 심지어 폐쇄된 환경에서 운행할 수 있는 자율 주행 트럭을 만들 수도 있습니다."

앤서니는 자동화에 대한 우려 중 하나가 일자리 감소 문제이지만, 미국 건설 산업은 이미 인력 부족을 겪고 있다는 점을 지적했습니다. 따라서 이론적으로는 이 분야의 자동화가 "대량 실업으로 이어지기보다는 좀 더 부드럽게 전환될 수 있는 영역"일 수 있다고 긍정적인 전망을 내놓았습니다.

4. 리빌드: 국내 제조 산업의 재건을 위한 거대한 투자 🏗️💰

마지막으로 이번 에피소드는 훨씬 더 큰 규모의 투자 소식을 다루며 막을 내렸습니다. 바로 리빌드(Rebuild)라는 스타트업이 21억 달러 이상의 투자를 유치했다는 소식입니다. 숀은 이 회사가 매사추세츠에 본사를 둔 '비밀스러운' 회사라고 소개했습니다.

리빌드는 국내 제조 산업을 위한 인큐베이터이자 액셀러레이터, 또는 그 둘의 조합이라고 설명됩니다. 아마존의 전 최고상업책임자(CCO)였던 제프 윌크(Jeff Wilke)와 그의 대학 친구 마일스 아논(Miles Arnone)이 2020년에 설립했습니다. 이들은 2020년 팬데믹 당시 공급망 붕괴를 목격하며, 중국으로부터 제품을 공급받지 못하는 상황에 직면하자 '국내 제조 재건'이라는 아이디어를 일찍이 받아들였습니다.

리빌드의 핵심 전략은 새로운 스타트업을 인큐베이팅하고 필요할 때 분사시키며, 기술을 유치하여 미국 내에서 성장하도록 돕는 것입니다. 지금까지 가장 주목할 만한 성과는 전기차 스타트업 슬레이트 오토(Slate Auto)를 설립한 것입니다. 슬레이트 오토는 제프 베조스의 지원을 받았으며, 리빌드가 설립한 후 첫 CEO를 영입하고, 추가 자본 유치를 위해 분사시킨 사례입니다.

하지만 리빌드의 다른 프로젝트들은 산업 자동화, 드론 조립 등 훨씬 복잡한 분야에 집중되어 있습니다. 이름이 잘 알려지지 않은 회사임에도 불구하고 21억 달러라는 막대한 투자를 유치한 것은 매우 놀라운 일입니다. 이번 투자 라운드는 슬레이트 오토에도 투자한 제너럴 카탈리스트(General Catalyst)가 주도했으며, JP모건 체이스(J.P. Morgan Chase)의 전략 투자 그룹도 참여했습니다.

숀은 리빌드가 "미국 산업의 부활"이라는 큰 그림 속에서 매우 흥미로운 일들을 하고 있다고 평가했습니다. 이는 단순히 로봇과 작업자가 가득한 거대한 공장을 짓는 것뿐만 아니라, 이러한 과정을 가능하게 하는 기술을 육성하는 것을 포함합니다. 또한, 미국 내에 놀라운 성과를 낼 수 있는 제조업체들이 많지만, 이들을 찾아내 고객과 연결하고 새로운 기술을 제공하는 것이 과제인데, 리빌드가 이러한 역할을 수행하고 있다는 점이 대규모 투자를 유치할 수 있었던 배경이라고 설명했습니다.

커스틴은 아마존과의 여러 연결 고리(제프 베조스가 지원하는 슬레이트 오토, 아마존 전 CCO 제프 윌크)를 언급하며, 리빌드가 아마존이 관심을 가질 만한 잠재적인 스타트업이나 기술을 위한 '테스트베드' 역할을 하는지 질문했습니다.

숀은 후자, 즉 리빌드가 아마존과 별개의 독립적인 사업체일 가능성이 더 높다고 답했습니다. 슬레이트 오토에 대한 베조스의 투자는 일상적인 경영에 관여하지 않는 투자였으며, 리빌드의 경우에도 비슷한 이야기를 들었다고 합니다. 물론 리빌드에는 아마존에서 수년간 일했던 많은 경영진이 있으며, 아마존과 밀접한 관계를 맺고 있는 강력한 지원 네트워크가 있지만, 숀은 아마존이 가까운 시일 내에 리빌드를 자체적인 부서로 만들 것이라고는 생각하지 않는다고 말했습니다. 대신, 제프 윌크와 그의 파트너 마일스가 독립적인 무언가를 시도하려는 매우 집중된 프로젝트로 보인다고 결론지었습니다.

결론 🚀

이번 TechCrunch Equity 팟캐스트 에피소드는 AI 산업의 현재와 미래를 다각도로 조명하며 깊은 통찰력을 제공했습니다. Anthropic의 IPO를 통해 AI 비즈니스 모델의 막대한 잠재력과 동시에 엄청난 비용 및 수익성 압박이라는 현실적인 과제를 확인했습니다. 특히 AI 기업 경영진들의 현실 인식 부족에 대한 비판은 기술 발전의 방향성에 대해 다시 한번 생각해 보게 합니다.

또한, 베드록 로보틱스와 리빌드와 같은 혁신적인 스타트업들의 대규모 투자 유치 소식은 자율 주행 및 국내 제조 산업의 부활이라는 새로운 가능성을 보여주며, AI 기술이 단순히 소프트웨어에 머무는 것이 아니라 실제 물리적인 세계와 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 것임을 시사했습니다. AI 시대의 명암과 함께 기술이 나아가야 할 방향에 대한 질문을 던지는 흥미로운 시간이었습니다.