이 영상은 바이브코딩대학의 우수 회원님이자 이제는 AX 컨설턴트로 활동하고 있는 분과의 인터뷰를 담고 있습니다. 회원님은 공통 과정에서 보여준 뛰어난 역량을 바탕으로 실제 기업 프로젝트에 참여하며, AI를 활용한 상권 분석 데모를 시연하고 그 과정을 상세히 설명합니다. 또한, 바이브코딩대학의 교육 방식과 학습 노하우에 대한 진솔한 경험담을 공유하며, 미래의 AX 컨설턴트로서의 포부를 밝힙니다.

1. 바이브코딩대학 우수 회원 소개 🌟

바이브코딩대학 양실장은 공통 과정에서 매우 우수한 성과를 보인 한 회원님을 소개하며 인터뷰를 시작합니다. 이 회원님은 개관식 키노트에서 우수 사례로 직접 소개되었을 정도로 뛰어난 역량을 선보였는데요. 특히, 수료 확정 시 제출되는 산출물에서 가이드라인 없이도 전 과정과 결과물을 체계적으로 정리하여 제출하는 탁월한 능력을 보여주셨다고 합니다. 양실장은 이런 분들이야말로 챔피언 프로그램에서 가장 먼저 성과를 낼 수밖에 없다며 칭찬을 아끼지 않습니다.

"제가 지난 영상에서 오늘 아침에 올라간 영상인데 공통 과정 제가 회원님들을 편해를 하는 건 아닌데 공통 과정을 우수하게 수료하신 분들은 아무래도 눈에 밟힐 수밖에 없다."

회원님은 원래도 코딩에 관심이 많았지만, 바이브코딩대학을 통해 많은 것을 배우게 되었다며 겸손하게 인사를 건넵니다. 자신이 정리했던 자료들이 좋게 평가받아 조금 부끄럽다고 말하기도 합니다. 심지어 이 회원님 덕분에 공통 과정 수료 조건이 더 빡세졌다고 하니, 그 실력이 얼마나 뛰어났는지 짐작할 수 있겠죠?

2. 무인 빨래방 상권 분석 AI 데모 개발 배경 💡

회원님은 전국을 대상으로 하는 고객사의 영업에 필요한 지점 파악이라는 니즈를 해결하기 위해 데모 앱을 개발하게 되었다고 설명합니다. 고객은 특정 지점에서 어떤 정보를 알아야 하는지를 요청했고, 데이터 확보가 어려웠던 상황에서 '이런 플로우대로 개발하면 되겠다'는 답을 찾기 위해 시험용 데모 앱을 직접 만들어 보았다고 합니다.

3. 무인 빨래방 상권 분석 AI 데모 시연 📊

회원님은 고객사의 실제 사업을 정확히 표기하지 않는 대신, 유사한 흐름을 보여줄 수 있도록 '무인 빨래방 상권 분석 AI'라는 툴을 만들어 시연합니다. 이 툴은 공공 데이터를 활용하여 AI 학습을 진행했고, 실제 점포의 위치를 매핑한 후 학습을 통해 예측 모델을 구축했다고 하네요.

회원님은 구체적인 시연을 통해 AI가 상권을 분석하는 과정을 보여줍니다. 특정 지역(예: 서대문구 북아현동)을 선택하면 AI가 분석을 시작하는데, 이 과정에서 인구 밀집도, 주변 상권, 연령대 등 공공 데이터에서 가져온 다양한 피처(특징)를 활용합니다. 이는 마치 사람이 직접 가게 자리를 보러 가서 유동 인구를 확인하는 방식과 유사하게 설계되었다고 합니다.

"보통 가게를 보실 때 우리가 어떻게 보냐 그 원리를 따져 보면 그 지역을 먼저 가시죠. 그 지역을 먼저 가시고 주변에 어떤 유동 인구가 있는지를 보시게 되는데 그런 사람의 생각을 하는 플로우를 여기에다 넣었다고 생각하시면 됩니다."

놀랍게도, AI가 예측한 결과(예: 5개 점포)가 실제 데이터와 정확히 일치하는 모습을 보여 모두를 감탄하게 합니다. 또한, 반경 1km 내 행정동의 총인구, 세대수, 1인 가구 비율 등의 상세 정보까지 한눈에 확인할 수 있었습니다.

여기서 가장 중요한 포인트는 회원님이 AI 학습을 이번에 처음 해봤다는 사실입니다. 공통 과정에는 없던 내용이지만, 스스로 필요성을 느끼고 학습을 추가하여 이 데모를 완성했다고 하니 그 학습 능력에 다시 한번 놀라게 됩니다.

회원님은 어떤 데이터를 넣느냐에 따라 AI의 정밀도와 오류율이 크게 달라지기 때문에, 사람이 먼저 어떤 데이터를 넣을지 고민하고 반복적인 시도를 통해 유의미한 데이터를 찾아내는 과정이 중요하다고 강조합니다. 1인 가구 비율과 같은 특정 데이터를 넣느냐 마느냐에 따라 결과가 확확 바뀐다는 점을 예시로 들어 설명하며 데이터 선정의 중요성을 역설합니다.

회원님은 사용된 AI 모델이 LRM(대형 언어 모델) 같은 대형 모델은 아니지만, 자가 학습을 반복하여 오류율을 줄이는 앙상블 기법을 사용했다고 설명합니다. 이 모델의 정확도는 0.9309로, 0.9 이상이면 좋은 수치라고 덧붙입니다.

이어지는 데이터 현황 설명에서는 공공 데이터 포털, V월드, SGIS 등 다양한 API 연동을 통해 총인구, 1인 가구 비율 등의 데이터를 확보했다고 밝힙니다. 이 데이터들이 실제로 유의미하다는 것을 학습을 통해 확인했으며, 소상공인 상권 API를 통해 전국 점포의 개수까지 미리 파악할 수 있었다고 합니다. 최종적으로는 2588개의 동별 빨래방 수 데이터를 확보하여 분석에 활용했습니다.

양실장은 이 데모를 보며 자신의 아내가 미술학원 개원을 고민하는 상황에 빗대어 질문합니다. 빨래방 대신 미술학원 데이터를 학습시켜 예측값을 얻는다면, 실제로 예측값과 현실 간의 차이가 큰 지역은 '기회의 땅'이 될 수 있지 않겠냐는 질문에 회원님은 "그렇다"고 답하며, 해당 사업 분야 전문가들이 중요하게 보는 데이터를 추가로 학습시키면 예측 정확도가 더욱 높아질 것이라고 설명합니다.

양실장은 회원님의 설명을 들으며 "어쩌 이렇게 말을 논편집으로 그냥 말씀하신다게 쭉 써도 될 정도로 거의 뭐 발변이신데요, 회원님. 원래도 그런 건 알고 있었지만 역시 1등은 1등입니다."라며 극찬합니다. 고객 입장에서는 데이터도 주지 않았는데 이런 데모를 만들어 준다면 "눈에 하트 뿅뿅"할 것이라고 덧붙입니다.

4. 공통 과정 후배들에게 전하는 조언 🧑‍💻

선배로서 공통 과정을 듣는 후배들에게 어떤 조언을 해주고 싶은지 묻자, 회원님은 과거와 달리 온라인 데이터가 많아지면서 학습 기회가 풍부해졌다고 말합니다. 특히 AI 분야는 변화 속도가 빠르고 배울 것이 많다고 강조합니다.

회원님은 바이브코딩대학 공통 과정의 가장 큰 장점으로 양실장님의 경험에서 우러나온 알짜배기 교육 과정을 꼽습니다.

"바이브 코딩 대학의 공통 과정의 중요한 점은 뭐냐면 사실 양실장님이 되게 경험이 많으세요. 그 안에서이 부분만 공통 과정으로 했으면 좋겠다라고 알짜배기만 모아 놓은 겁니다. 그러면 우리가 뭘 배울까 고민하고 툴도 뭘 배울까 너무 많잖아요. 이 길을 돌아가지 않고 직진으로 갈 수 있도록 최대한 만든 과정이라고 생각을 합니다."

또한, 학습에 임하는 태도에 대해 다음과 같이 조언합니다.

• 주도적인 학습: 모든 것을 다 물어보기보다는, 절반 정도는 스스로 개념을 파악하고 학습하며 찾아보는 자세가 중요합니다. 결국 체화하는 것이 가장 중요하기 때문입니다.
• 적극적인 질문: 스스로 해결하기 어려운 부분은 양실장님이나 조교님께 적극적으로 질문하여 피드백을 받는 것이 실력 향상에 도움이 됩니다.

이러한 과정을 통해 서로의 피드백이 쌓여가면서 개발 실력을 향상시킬 수 있을 것이라고 강조합니다.

양실장은 회원님과의 티키타카(주고받는 대화) 과정에서 센터장님과의 협업 경험에 대해서도 묻습니다. 회원님은 센터장님 역시 경험이 풍부하시다고 언급하며, 직접적인 지시보다는 스스로 문제를 해결하고 자립할 수 있도록 유도하는 방식으로 도움을 주셨다고 설명합니다.

"센터장님은 이거를 처음부터 끝까지 다 이렇게 붙어서 한다기보다 자립할 수 있게 해주세요. 그래서 이 키워드 있어요. 이거 해 보는게 어떨까요라고 던져 주시면 그것마저 단비처럼 느껴지는 거죠. 그래서 오히려 이것들이 자립할 수 있는 힘을 좀 키워 주고 있습니다."

센터장님이 던져주는 핵심 키워드들이 개발 과정에서 큰 도움이 되었으며, 이를 통해 스스로 성장할 수 있었다고 감사함을 표합니다.

5. AX 챔피언 프로그램 소개 및 마무리 🤝

양실장은 바이브코딩대학의 기업 교육인 AX 챔피언 프로그램에 대해 간략히 설명합니다. 이 프로그램은 단순 외주가 아니라, 기업 내에서 실제 챔피언으로서 역할을 할 수 있는 인재를 양성하고 교육하는 것에 초점을 맞추고 있다고 합니다. 현재는 회원 모집이 마감 단계에 있으며, 곧 정비 후 다시 모집을 시작할 예정이라고 합니다.

회원님은 바이브코딩대학이 너무 재밌다고 말하며, 오랜만에 느끼는 이런 감정이 신나고 즐겁다고 표현합니다. 이 즐거움을 함께 나눌 수 있는 곳이라 더욱 좋다고 덧붙입니다.

"저는 너무 재밌어요. [...] 아, 오랜만에 이런 감정을 느껴보니까 너무 신나고 재밌고 그랬습니다. 그리고 이 재밌는 거를 또 여기 오면 같이 나눌 수가 있어요."

양실장은 회원님과의 팟캐스트를 마무리하며, 앞으로 AX 챔피언 프로그램 참여를 통해 쌓게 될 더 많은 경험과 인사이트를 다음 기회에 또 나눌 수 있기를 기대한다고 말합니다. 회원님 역시 미래에 대한 기대를 내비치며 인터뷰를 마칩니다.

결론 🌈

이번 영상은 바이브코딩대학의 교육 효과와 회원들의 뛰어난 역량을 생생하게 보여주는 좋은 기회였습니다. 특히, 스스로 학습하고 문제를 해결하는 주도적인 자세와 양질의 교육 콘텐츠, 그리고 멘토링의 중요성이 AX 컨설턴트로서 성장하는 데 얼마나 큰 영향을 미치는지 잘 알 수 있었습니다. 바이브코딩대학이 지향하는 "재미있게 코딩하고 돈도 버는" 목표가 현실이 되는 모습을 통해 많은 이들에게 영감을 줄 것 같네요! ✨