Anthropic 제품 책임자가 알려주는 7가지 제품 개발 통찰력

이 영상에서는 Anthropic의 제품 책임자 아미 보라(Ami Vora)가 제품 개발과 관련하여 직관과는 상반될 수 있는 7가지 핵심 교훈을 공유합니다. 그녀는 빠른 실행이 완벽한 전략보다 중요하며, 단순한 제품을 만드는 방법, 인공지능(AI)에게 솔직한 피드백을 얻는 방법 등 다양한 주제에 대해 이야기합니다. 또한, AI 시대에 자녀를 양육하는 방법과 회복탄력성을 가르치는 중요성도 다룹니다.

1. AI와 함께하는 삶: 시간 절약과 일상의 기쁨

아미 보라는 AI가 자신의 삶에 시간 절약과 기쁨을 가져다준 방식을 설명합니다. 특히, 자녀들과 함께 AI를 활용하는 모습이 인상 깊습니다. 그녀의 딸이 "인어 반, 유니콘 반" 같은 특정 그림을 원할 때, AI 이미지 생성기로 원하는 이미지를 만들어주는 식으로 아이들의 상상력을 현실로 만들어줍니다.

"제 아이 중 한 명은 그림 그리는 것을 너무 좋아하는데, 특정 그림을 그리고 싶어 해요. 그래서 '인어 반, 유니콘 반' 같은 것을 원하면 '음, 내가 만들어줄 수 있지. 그걸 생성할 수 있어.'라고 말하죠." 🎨✨

또한, 아미는 내향적인 성격 때문에 새로운 사람들을 만나는 것을 어려워하는데, 이때 AI의 도움을 받습니다. 회의 전에 AI에게 상대방에 대한 정보를 묻고, 어떤 주제에 관심이 있을지 미리 파악해서 심리적인 안정감을 얻는다고 합니다.

"제가 새롭게 만나는 사람들에 대해 미리 알아야 할 것이 무엇인지 AI에게 빠르게 물어봐요. 이 사람에 대해 무엇을 알고 있고, 어떤 주제에 관심이 있을지 묻는 거죠. 그러면 제가 그 사람을 미리 알고 있다는 느낌을 받아서 회의 시작 전에 좀 더 침착해져요." 🧠🧘‍♀️

이처럼 아미는 AI를 단순히 업무 도구가 아닌, 일상생활의 스트레스를 줄이고 기쁨을 더하는 도구로 활용하며, 게으름은 곧 효율성이라는 철학을 유머러스하게 표현합니다.

"저는 게으른 걸 좋아해요. 게으름은 효율성을 나타내는 또 다른 단어일 뿐이죠." 🤣

2. AI에게서 얻는 솔직한 피드백: '혹독한' 자기 성찰

아미는 자신이 겪었던 GPT의 솔직하고도 혹독한 피드백 경험을 공유하며, AI가 단순한 아첨꾼이 아님을 보여줍니다. 피터가 공유한 프롬프트(명령어)를 사용하여 AI에게 조언자이자 투자자의 입장에서 자신에게 가장 어려운 피드백을 요청했을 때, AI는 아미에게 "인생을 낭비하고 있다"는 충격적인 답변을 내놓았습니다. AI는 그녀가 "이것저것 손대고(dilettante) 있을 뿐, 진정으로 무언가를 만들고 있지 않다"며 "지금이 바로 하나의 목표를 정하고 전력을 다할 때"라고 강조했습니다.

"GPT는 마치 '네 시간을 낭비하고 있어. 너는 딜레탕트야. 아무것도 만들고 있지 않아. 열심히 노력하지 않고 있어. 지금이 바로 한 가지를 선택하고 전력을 다할 때야.'라고 말하는 것 같았어요." 😲

처음에는 충격을 받았지만, 시간이 지나면서 그녀는 AI의 피드백을 단순히 받아들이기보다는 자신의 삶의 맥락 속에서 해석하는 중요성을 깨달았습니다. 휴식기를 가지며 가족과 시간을 보내고 새로운 것을 배우는 과정 자체가 그녀에게는 의미 있는 경험이었기 때문입니다. 이러한 경험은 AI의 조언을 비판적으로 수용하고 인간적인 시각으로 재해석하는 지혜를 보여줍니다. 피터 또한 AI로부터 "희소성 사고방식(scarcity mindset)"을 가지고 있다는 피드백을 받았고, 이는 자신의 행동 패턴을 되돌아보는 계기가 되었다고 합니다. AI가 주는 피드백이 때로는 불편할 수 있지만, 이는 자신을 객관적으로 바라보는 소중한 기회가 될 수 있음을 시사합니다.

3. 단순함이 경쟁 우위가 되는 이유: '가장 피곤한 사람'을 위한 제품 만들기

아미는 단순함이 강력한 경쟁 우위가 된다고 강조하며, 이를 구현하기 위한 실용적인 조언을 나눕니다. 핵심은 "누구를 위해 무엇을 만들고 있는가?"라는 질문에서 시작됩니다. 그녀는 세상의 모든 사람이 생각보다 더 피곤하며, 새로운 것을 배우는 데 시간을 쓰고 싶어 하지 않는다는 기본적인 가정을 가지고 있습니다.

"저는 세상의 모든 사람이 생각보다 더 피곤하다고 생각해요. 모두가 지쳐 있고, 무언가를 작동시키려고 노력하고 있죠. 아무도 새로운 것을 배우고 싶어 하지 않아요." 😴

특히 WhatsApp에서의 경험을 예로 들며, 전 세계 모든 사람이 쉽게 사용할 수 있는 제품을 만드는 것이 결국 모든 사람에게 더 좋은 제품이 된다는 철학을 설명합니다. 사용자들은 복잡한 기능보다는 "잘 작동하는 것"에서 오는 안도감을 원합니다.

"사람들이 원하는 것은 안도감이에요. 마치 모든 것이 자신을 위해 잘 작동하는 성역을 원하는 거죠. 추가적인 노력을 할 필요가 없게요." 🕊️

제품을 단순하게 만드는 전술적인 방법으로는 다음을 제시합니다.

리스크 분석: 기능 목록에서 일부를 제외했을 때 어떤 부정적인 영향이 있을지 평가합니다.
순서 정하기: 모든 기능을 한 번에 만들려 하지 않고, 핵심 기능을 먼저 완성한 후 다음 단계로 넘어갑니다.
우선순위 부여: 전체 시간의 80%는 핵심 기능의 단순화에, 나머지 20%는 다른 기능에 할애하는 등의 포트폴리오 접근 방식입니다.

아미는 또한, 제품 리뷰 시 "이 제품이 정확히 누구를 위한 것이며, 무엇을 돕는가?"라는 기본적인 질문을 던지는 것이 중요하다고 말합니다. 단순함보다 명확함(clarity)이 선행되어야 하며, 명확함이 있어야만 올바른 단순함을 추구할 수 있습니다. 제품 팀원들이 각기 다른 아이디어를 가질 수 있기 때문에, 이 질문을 통해 모두가 같은 목표를 바라보게 해야 합니다.

4. 리더와의 소통: '공룡 뇌'를 위한 명확한 정보 전달

아미는 고위 리더들과의 효과적인 소통 방법에 대해 이야기하며, 이를 "공룡 뇌(dinosaur brain)" 비유로 설명합니다. 고위 리더들은 많은 것을 광범위하게 보지만, 특정 사안에 깊이 파고들 시간이나 능력이 제한되어 있습니다. 마치 작은 공룡 뇌처럼 동시에 3~4가지밖에 기억하지 못한다는 것이죠.

"저는 제가 마치 작고 작은 공룡 뇌를 가지고 있다고 상상하는데, 어떤 순간에도 3~4가지밖에 담을 수 없어요." 🦖

따라서 팀의 역할은 정보를 리더가 이해하기 쉽게 패턴, 프레임워크, 맥락으로 요약하여 전달하는 것입니다. 리더는 그 요약된 정보를 바탕으로 과거의 경험이나 넓은 시야에서 통찰력을 제공할 수 있습니다. 중요한 것은 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 팀 자체의 분석과 권고(recommendation)를 함께 제시하는 것입니다. 팀이 해당 정보에 가장 깊이 있는 이해를 하고 있기 때문에, 그들의 의견이 가장 가치 있다는 것이죠.

"당신이 할 수 있는 최고의 서비스는 모든 정보를 얻기 위해 나섰던 사람으로서 당신의 의견을 제시하는 거예요." 💡

이러한 방식은 리더의 시간을 절약할 뿐만 아니라, 팀원들이 스스로 깊이 있는 분석을 통해 전문가로 성장하고, 주도적으로 의사결정에 참여하도록 돕습니다.

5. 실행이 전략을 이긴다: 매일 배우고 개선하는 '실행 머신'

아미는 "실행이 전략을 아침 식사로 먹어치운다"는 메타(Meta)에서 배운 교훈을 강조합니다. 완벽한 전략만 있고 실행이 부실하면 성공할 수 없을 뿐만 아니라, 실패의 원인조차 파악하기 어렵다는 것입니다. 반면, 적당한 전략이라도 훌륭하게 실행하면, 실행 자체에서 얻은 교훈을 바탕으로 전략을 계속 개선해나갈 수 있습니다.

"완벽한 전략을 가지고 있지만 실행이 부실하다면 승리할 수 없어요. 더 나쁜 것은 왜 졌는지조차 모른다는 거죠." 🤷‍♀️

실행 중심의 접근 방식은 다음과 같은 장점이 있습니다.

매일의 기회: 전략 수립에 몇 년을 투자하고 한 번의 기회를 노리는 대신, 실행은 매일 무언가를 출시하고 배우며 다음 단계를 개선할 기회를 제공합니다.
빠른 학습: 작은 것을 출시하고, 매일 배우고, 피드백을 반영하여 다음 것을 출시하는 과정을 반복하며 빠르게 학습할 수 있습니다.
자유로움: 완벽해야 한다는 압박감에서 벗어나 자유롭게 시도하고 만들 수 있습니다.

아미는 "최소 실행 가능한 전략(Minimum Viable Strategy)"을 지지합니다. 2006년 아이폰 출시나 2019년 팬데믹처럼 예측 불가능한 사건들이 기존의 전략을 무용지물로 만들었듯이, 세상은 너무나 빠르게 변하기 때문에 몇 년 앞을 내다보는 완벽한 전략은 사실상 불가능하다는 것이죠. 대신 "우리의 고객은 누구인가? 그들을 위해 무엇을 만들 것인가? 왜 우리가 성공할 가능성이 높은가? 위험은 무엇인가?"와 같은 기본적인 질문들에 집중하고, 세상이 변함에 따라 나침반의 방향을 수정해 나가는 것이 중요하다고 말합니다.

"누가 우리 고객인가? 그들을 위해 무엇을 만들 것인가? 왜 우리가 이길 것 같은가? 위험은 무엇인가? 이 기본적인 것들, 어떤 일반적인 방향으로 가고 있는지, 그리고 더 많은 정보를 얻고 세상이 변함에 따라 나침반의 방향을 수정할 수 있도록 하는 것이 중요해요." 🧭

6. 불필요한 계획 프로세스 단축 및 PM의 의사결정 권한 확대

아미는 많은 기업에서 연례 계획(annual planning)이나 분기별 계획(quarterly planning)에 너무 많은 시간을 낭비하는 경향을 비판하며, 이를 최소화하고 실제적인 영향력을 높이는 방법을 제시합니다. 중요한 것은 "이 계획 과정이 무엇을 변화시킬 것으로 예상하는가?"라는 질문을 던져 불필요한 반복 작업을 줄이는 것입니다.

"우리가 6주를 이 일에 쓴다면 무엇이 변할 것이라고 생각하나요? 오늘날 무엇이 작동하지 않는다고 생각하나요? 무엇을 놓치고 있다고 생각하나요?" 🤔

계획은 가능한 한 가볍게 유지하고, 핵심 목표와 측정 지표에 집중해야 합니다. 구체적인 실행 계획은 단기적인 아이디어에 집중하고, 더 많은 정보가 쌓인 후에 다음 단계를 계획해야 합니다.

PM(제품 관리자)이 느린 승인 프로세스 때문에 업무 속도가 느려지는 문제를 해결하기 위해 아미는 다음과 같은 팁을 제공합니다.

운영 방식에 대한 사전 합의: 어떤 의사결정에 대한 승인이 필요한지, 어떤 의사결정은 PM이 독자적으로 진행할 수 있는지 미리 합의합니다. 예를 들어, "사용자 기반의 X% 미만에 영향을 미치는 변경사항은 PM이 1주일 동안 시험 운영하고, 문제가 발생하면 롤백한다"와 같은 원칙을 세울 수 있습니다.
문제 제기 및 대안 제시: 의사결정 과정이 너무 오래 걸린다면, 이로 인해 업무가 지연되고 있음을 명확히 알리고, "정기적인 리뷰 대신 매일 오후 1시간 동안 오피스 아워를 열어 실시간으로 의사결정을 내려달라"와 같은 간단한 해결책을 제안합니다.
고객 중심 사고: 모든 내부 프로세스는 궁극적으로 고객에게 더 빠르고 더 나은 제품을 제공하기 위한 것이라는 점을 상기시키고, 이 목표에 방해되는 불필요한 마찰을 줄여야 합니다. 고객은 내부 전략 문서나 리뷰에 관심이 없으며, 오직 손에 닿는 제품에만 신경 씁니다.

"고객은 그들의 손에 있는 제품에만 신경 써요. 그래서 모든 것은 사람들의 손에 더 빠르고 더 좋게 들어갈 수 있는 것을 중심으로 만들어져야 합니다." 🚀

7. 심층 작업을 위한 시간 확보와 미래의 PM 역할, 그리고 AI 시대의 자녀 양육

7.1. 심층 작업을 위한 시간 관리: '아니오'라고 말하는 용기

아미는 PM으로서 고객과 소통하는 시간을 확보하는 것이 매우 중요하다고 강조합니다. 매주 1시간씩 고객 지원 티켓을 읽거나, 사용자 인터뷰를 진행하거나, Reddit 리뷰를 확인하는 등의 활동이 필요합니다. 이러한 외부 활동은 당장 눈에 보이는 내부 미팅만큼 긴급해 보이지 않지만, 가장 높은 투자수익률(ROI)을 가져다줍니다.

"일주일에 한 시간 정도 고객 지원 티켓을 읽거나, 핫쇼(Hotjar) 녹화를 보거나, Reddit 리뷰를 읽는 등 무엇이든 하는 것은 완전히 합리적인 투자처럼 보여요. 하지만 막상 하려고 하면 '아, 그런데 얘기할 사람이 너무 많잖아. 긴급한 내부 회의도 있고, 팀원들과 얘기해야 하고, 이메일에 답해야 해.'라고 생각하게 되죠." 📞

개인의 시간을 보호하는 방법으로는 다음과 같은 팁을 공유합니다.

"예"라고 말할 1~2가지 주요 목표 설정: 이번 주에 반드시 달성해야 할 1~2가지 핵심 목표를 정하고, 이를 위해 달력에 시간을 비워둡니다.
거절할 때 이유 설명: 회의 초대를 거절할 때는 단순히 "아니오"라고 하는 대신, "지금은 X에 집중해야 해서 이 회의에 참여하기 어렵다. 나중에 다시 이야기할 수 있을까?"와 같이 이유를 설명합니다. 사람들은 이유를 들으면 덜 감정적으로 반응하고 이해하는 경향이 있습니다.
월요일 아침 루틴: 매주 월요일에 한 주 동안 해야 할 일을 목록으로 작성하고, 이를 달력에 블로킹(시간 지정)합니다. 이 과정에서 다른 불필요한 일들은 자연스럽게 밀려나거나 제거됩니다.

"매주 월요일에 이번 주에 해야 할 일을 적고, 달력에 언제 할지 블로킹해요. 그러면 다른 많은 일들이 자연스럽게 밀려나요. '이게 더 중요한가?' 아니죠. 그래서 그 일들을 하지 않아요." 🗓️✅

아미는 특히 부모로서 에너지 한계를 인지하는 것이 중요하다고 말합니다. 이른 아침에 깊은 작업을 하고, 오후에는 아이들과 시간을 보내며 에너지를 아끼는 등 자신의 생산성 리듬에 맞춰 시간을 관리하는 지혜를 보여줍니다.

7.2. 미래의 PM 역할: '만능 재주꾼' 유틸리티 플레이어

아미는 미래의 PM 역할이 15년 전과 유사한 '만능 재주꾼(jack-of-all-trades)' 유틸리티 플레이어로 회귀할 것이라고 전망합니다. 과거에는 엔지니어링, 디자인, PM 등 기능별 전문화가 심화되었지만, 이제는 이러한 경계가 허물어지고 있다는 것입니다.

"아이디어가 있어. 프로토타입을 만들 거야. 기본적인 시장 분석을 빠르게 할 거야. 시장 출시가 어떻게 될지 모형을 만들 거야. 그리고 그 모든 것을 할 수 있는 도구가 있어. 그럼 그냥 가는 거야." 🛠️

미래에는 아이디어를 바탕으로 프로토타입, 시장 분석, 출시 계획까지 빠르게 실행할 수 있는 '실행가(doer)'의 가치가 더욱 커질 것입니다. 팀 규모가 작아지고 관리의 필요성이 줄어들면서, 개별 기여자(IC)의 역할이 중요해질 것으로 예측합니다. 또한, 기존의 플레이북이 더 이상 통하지 않는 세상이므로, '첫 번째 원칙(first principles)'에 기반하여 사고하고 기꺼이 새로운 것을 배우려는 사람이 성공할 것이라고 강조합니다.

"3~6개월마다 완전히 새로운 세상이 펼쳐져요. 그래서 경험도 있어야 하지만, 지금 상황에서 모든 것이 어떻게 작동하는지에 대해 첫 번째 원칙부터 기꺼이 생각할 줄 알아야 합니다." 🧠🚀

7.3. AI 시대의 자녀 양육: 회복탄력성과 인간적인 가치

아미는 6살과 4살 아이들을 AI 시대에 양육하는 것에 대한 고민을 나눕니다. AI가 모든 것을 너무 쉽게 만들어 줄 때, 아이들이 회복탄력성(resilience)을 기를 기회를 잃을까 봐 걱정합니다.

"제가 걱정하는 것은 아이들이 모든 것이 너무 쉬워서 회복탄력성을 가질 기회를 얻지 못할까 봐예요. 에이전트들이 너무 친절해서요." 👨‍👩‍👧‍👦

따라서 그녀는 아이들을 실제 세상의 도전적인 상황에 계속 노출시키려고 노력합니다. 예를 들어, "혼자 걸어가 봐라", "저 아이에게 말을 걸어 친구가 되어 봐라"와 같이 인간적인 상호작용과 문제를 스스로 해결하는 경험을 강조합니다. AI 시대에도 "인간적인 아이"로 성장할 수 있도록 돕는 것이 중요하다고 말합니다.

아미는 또한, 부모로서 자신에게 너무 엄격하지 않으려 노력합니다. 예측 불가능한 시대에 완벽한 양육법은 없으며, 아이들은 각자의 문제에 직면할 것이고 부모는 그들을 100% 통제할 수 없다는 것을 인정하는 것입니다. 호기심과 회복탄력성을 가르치고, 아이들이 자신의 열정을 따르도록 격려하는 것이 부모로서 할 수 있는 최선이라고 생각합니다.

"우리는 이 매우 예측 불가능한 시기에 아이들이 무엇을 해야 할지에 대해 100% 옳을 것이라고 최적화할 수 없어요. 어떻게 될지 지켜봐야 합니다." 🙏

마무리

아미 보라와의 대화는 급변하는 AI 시대에 제품 개발자로서, 그리고 한 인간으로서 어떻게 살아가야 할지에 대한 깊이 있는 통찰력을 제공했습니다. 실행의 중요성, 단순함의 미학, 명확한 소통, 그리고 예측 불가능한 미래에 대한 유연한 태도는 우리 모두에게 귀감이 됩니다. AI의 도움을 받으면서도 인간적인 가치와 회복탄력성을 잃지 않는 것, 그리고 끊임없이 배우고 적응하려는 자세가 이 시대를 살아가는 데 필수적인 덕목임을 다시금 깨닫게 됩니다.