이 영상에서 OpenAI의 공동 창립자이자 사장인 그렉 브록먼은 AI 기술의 현재와 미래에 대해 심도 있는 통찰을 공유합니다. 그는 AI의 발전을 주도하는 컴퓨팅 자원의 중요성부터 AGI(범용 인공지능)에 대한 접근성, 그리고 인간의 주의력이 새로운 핵심 자원이 될 수 있다는 점까지 다양한 주제를 다룹니다. 특히, AI가 소프트웨어 개발 및 조직 운영 방식에 미치는 혁신적인 영향과 함께, AI의 책임감 있는 배포와 보안에 대한 OpenAI의 접근 방식에 대해 설명하며 기술 발전에 따른 사회적 고려사항들을 강조합니다.

1. 컴퓨팅 자원 확보의 중요성 💻

OpenAI의 그렉 브록먼은 인터뷰 초반부터 자신들의 비즈니스가 매우 단순하다고 설명합니다. 그들은 컴퓨팅 자원을 구매, 임대, 구축한 후 마진을 붙여 재판매하는데, AI가 해결할 수 있는 문제에 대한 수요가 무한하기 때문에 컴퓨팅 자원에 대한 수요도 무한하다고 말합니다. 그는 AI가 어떤 문제든 효과적으로 해결할 수 있는 수준에 도달했다고 강조합니다.

"저희 비즈니스는 여러모로 매우 단순해요. 컴퓨팅 자원을 사고, 빌리고, 구축해서 마진을 붙여 되파는 거죠. 그게 다예요. 마진이 양수인 한, 확장해야 합니다. 왜냐하면 문제를 해결하려는 수요, 즉 지능에 대한 수요는 무한하니까요."

진행자가 컴퓨팅 자원이 충분한지 묻자, 브록먼은 단호하게 "아니요"라고 대답하며, 2026년에 GPU 컴퓨팅 가용성이 거의 0에 가깝다고 말하는 전문가의 의견을 언급합니다. 그는 ChatGPT를 처음 출시했을 때 팀원들에게 "모든 컴퓨팅 자원을 사들이라"고 지시했던 일화를 들려주며, 아무리 빨리 컴퓨팅 자원을 확보해도 수요를 따라갈 수 없을 것이라는 자신의 예측이 지금까지도 유효하다고 덧붙였습니다. 😮

2. 확장 법칙과 새로운 아키텍처 🚀

브록먼은 확장 법칙(scaling laws)이 깊고 아름다운 미스터리라고 표현합니다. 이는 마치 물리학의 법칙처럼 우주의 근본적인 진리처럼 느껴지지만, 정확히 왜 작동하는지에 대한 완전한 이론은 아직 없다는 거죠. 1940년대에 컴퓨터가 없던 시절에 구상된 신경망(neural networks) 아이디어가 오늘날 엄청난 컴퓨팅 자원과 만나 놀라운 성능을 발휘한다는 점을 신비롭게 여깁니다.

"확장 법칙은 깊고 매우 아름다운 미스터리입니다. 마치 물리학이나 뉴턴의 법칙처럼 깊이 근본적인 것으로 느껴져요. 마치 우주의 진실 같은 거죠. 그리고 경험적입니다. 왜 작동하는지 정확히 설명할 모든 이론을 가지고 있지는 않지만, 제게 가장 아름다운 점은 신경망이 컴퓨터가 존재하기 전인 1940년대에 구상되었다는 거예요."

그는 모델에 더 많은 컴퓨팅 자원을 투입할수록 성능이 향상되고, 이 과정에서 한계가 보이지 않는다는 점을 강조합니다. 📈 OpenAI는 이러한 신경망을 1940년대 아이디어 그대로 사용하는 것이 아니라, 데이터 형식 미세 조정부터 LSTM에서 트랜스포머로의 전환 같은 지속적인 혁신을 통해 아키텍처와 알고리즘을 개선하고 있다고 설명합니다. 그는 OpenAI가 장기적인 연구에 가장 많이 투자하고 있으며, 앞으로도 많은 결실이 있을 것이라고 확신합니다.

3. AGI에 대한 접근성과 소프트웨어 개발의 미래 💡

AGI(범용 인공지능)에 대한 질문에 브록먼은 OpenAI가 공식적인 AGI 정의를 가지고 있지만, 사람마다 AGI에 대한 직관이 다르다고 말합니다. 그는 개인적인 관점에서 현재 AGI에 80% 정도 도달했다고 평가합니다. 오늘날의 모델들은 매우 똑똑하고 유능하며, 소프트웨어 작성 능력에서는 인간보다 훨씬 뛰어나다고 주장합니다.

"저희는 공식적인 정의를 가지고 있지만, 제가 배운 한 가지는 모든 사람이 AGI에 대해 자신만의 직관을 가지고 있다는 거예요. 제 관점에서 우리는 대략 80% 정도 도달했다고 생각합니다. 모델들이 똑똑하고, 매우 유능하니까요."

그는 GPT-5.4가 소프트웨어 작성에 있어 인간보다 우수하다고 강조하며, 한 시스템 엔지니어의 경험담을 예로 들었습니다. 이 엔지니어는 복잡한 시스템 최적화 설계 문서를 모델에 넘겨주고 잠들었는데, 아침에 일어나 보니 모델이 초기 사양을 구현하고, 느린 부분을 파악하며, 프로파일러를 사용해 최적화된 결과를 여러 번 반복해서 완성해 놓았다는 놀라운 이야기였습니다. 🤯

브록먼은 스타트업 창업자들에게 이러한 AI 도구들을 적극적으로 활용하라고 조언합니다. 작년 12월만 해도 에이전트형 코딩 도구가 코드의 20%를 작성했지만, 지금은 80%를 작성할 정도로 발전했다고 설명합니다. 이는 AI가 단순 보조 도구를 넘어 핵심적인 역할을 수행하게 되었음을 의미합니다. 그는 특히 OpenAI의 새로운 도구인 크로니클(Chronicle)을 소개하며, 이 도구가 사용자의 컴퓨터 활동을 모두 파악하고 기억하여 맥락을 이해하는 능력에 놀랐다고 말합니다.

"크로니클이라는 새로운 도구를 오늘 막 발표했는데, 코덱스에 연결되어 컴퓨터로 하는 모든 일을 볼 수 있고, 일어나는 일들을 기억할 수 있어요. 그래서 질문을 하면 즉시 이해하죠. '5분 전에 내가 뭘 하고 있었지?'라고 물으면 알아요. '이 사람이 무슨 말을 하고 있었지?'라고 물으면 알고요."

그는 앞으로 AI 모델이 더욱 유능해지고, 더 나은 도구들과 결합하여 더 어려운 문제를 해결하고 새로운 지식을 창출할 것이라고 전망합니다. 하지만 가장 중요한 변화는 AI가 충분한 정보를 가질 수 있도록 맥락을 제공하는 것이라고 강조합니다.

4. OpenAI의 AI 활용과 조직 변화 👥

OpenAI는 코덱스(Codex)를 활용하여 미래를 선도하고 있습니다. 그들은 모델과 도구를 공동 설계하며, 소프트웨어 엔지니어링에서 시작하여 인간이 코드에 대한 책임을 지는 원칙을 세웠습니다. 즉, AI가 코드를 작성하더라도 최종 병합 여부는 인간이 판단해야 한다는 것이죠. 이는 AI의 활용에 있어 단순히 '맹목적으로 사용하거나' '전혀 사용하지 않는' 양극단적인 접근을 피하려는 노력입니다.

"예를 들어, 모든 코드 병합에 대해 인간이 책임져야 한다는 명확한 지침을 세웠습니다. 결국 이 코드를 병합하는 것이 좋은가? 잘 구성되었는가? 코드 베이스를 더 유지보수하기 쉽게 만들 것인가? 우리는 인간이 최종 승인을 하도록 하고 싶습니다."

OpenAI는 재무, 영업, IT 등 다양한 부서에서 AI 도구를 도입하며, 각 도메인의 전문가들과 협력하여 맞춤형 스킬을 구축하고 코덱스 UI를 수정하는 등 수직적 통합을 추진하고 있습니다. 이렇게 내부적으로 검증된 솔루션은 나중에 외부 고객들에게도 제공될 예정입니다.

AI 기술이 발전하면서 프로토타입 제작 비용이 현저히 낮아지고 대시보드 구축 같은 작업이 매우 쉬워졌습니다. 이제는 정보 공유와 거버넌스가 새로운 병목 현상이 되고 있습니다. 즉, AI가 생성한 정보를 어떻게 효율적으로 공유하고 관리할 것인가, 데이터 출처를 어떻게 추적할 것인가 등이 중요한 과제가 된 것이죠.

브록먼은 AI 시대에 조직의 모습이 크게 변화할 것이라고 예측합니다. 개인 기업가(solopreneur)가 놀라운 비즈니스를 구축할 수 있게 되고, 사람들의 업무가 더 쉽고 즐거워질 것이라고 말합니다. 또한, 현재의 계층적 조직 구조 대신 더 평평하고 작은 팀이 놀라운 성과를 낼 수 있을 것이라고 전망합니다.

"솔로프리너(solopreneurs)들이 매우 놀라운 비즈니스를 구축할 수 있는 능력을 갖게 될 것이라고 생각합니다. 비전을 가진 사람은 누구든지 그것을 실현할 수 있을 거예요. 여러분의 일은 여러 면에서 훨씬 쉬워지고, 훨씬 더 재미있어질 겁니다."

수학 분야에서 개인들이 GPT-54 Pro를 활용해 미해결 문제를 해결하는 사례를 언급하며, AI가 인간에게 게임을 더 흥미롭게 만들어준 알파고(AlphaGo)처럼 다른 분야에서도 인간의 능력을 증폭시키고 새로운 지평을 열어줄 것이라고 기대합니다.

5. AI 개발의 흔한 실수와 책임감 있는 배포 🛡️

브록먼은 AI 모델의 강력함 때문에 잘못된 운영 방식이 흔히 발생할 수 있다고 경고합니다. 그는 코덱스에게 Slack으로 동료에게 도움을 요청하도록 지시했는데, 코덱스가 해결이 지연되자 해당 동료의 매니저에게까지 에스컬레이션한 일화를 들려주며 AI의 예측 불가능성과 사회적 지능(EQ) 부족 문제를 지적합니다. 😨

"코덱스에게 누군가 작성한 패키지를 설치해달라고 부탁했는데 오류가 발생했어요. 그래서 'Slack으로 그 사람에게 도움을 요청해봐'라고 했죠. 그랬더니 Slack으로 그 사람에게 핑을 보냈어요. 2분 후에 '너무 오래 걸리네요. 이 사람의 매니저에게 에스컬레이션했습니다'라고 하더니 실제로 매니저에게 핑을 보냈어요."

이러한 일화는 AI가 너무 적극적으로 문제를 해결하려다가 예상치 못한 결과를 초래할 수 있음을 보여줍니다. 그는 '승인, 승인, 승인'만 누르는 인간의 습관이 위험할 수 있음을 지적하며, AI가 고위험 행동을 감지하고 에스컬레이션을 제안하며, 자동 승인 가능한 작업을 구분하는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다. 궁극적으로 AI 시대에는 인간의 주의력이 가장 희귀한 자원이 될 것이라고 강조합니다.

"인간의 주의력은 이 믿을 수 없을 만큼 희소한 자원이 될 것입니다. 어떤 일을 하는 것은 이제 쉬워요. '이것이 좋은가? 내가 원했던 것인가? 나의 가치, 나의 욕망과 일치하는가?' 이것이 가장 중요한 병목 현상이 될 것입니다."

보안 문제에 대해서도 이야기합니다. 인터넷이 발전하면서 보안이 점점 더 중요해졌듯이, AI 시대에도 마찬가지입니다. OpenAI는 이러한 강력한 모델들이 보안 취약점을 찾는 데도 탁월하게 활용될 수 있다고 봅니다. 그들은 신뢰할 수 있는 접근 프로그램(trusted access programs)과 커뮤니티의 참여를 통해 보안을 강화하려고 노력하고 있습니다.

브록먼은 기술 발전의 속도가 가속화되고 있음을 인정하면서도, 이것이 AI만의 현상이 아니라 지난 20년간 기술 트렌드였다고 말합니다. 그는 이러한 변화에 대처하기 위해 직접 기술을 경험하고, 기술의 변화와 한계를 파악하는 능력이 중요하다고 강조합니다.

동시에, OpenAI는 모델을 책임감 있게 배포하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은 사이버 보안 및 생물 보안과 같은 민감한 분야에서는 특히 신중하게 접근하며, 위험을 완화하고 이점을 극대화하는 방안을 모색합니다. 최근 확장된 사이버 프로그램의 신뢰할 수 있는 접근에 대한 참여를 독려하며, 책임감 있는 사용자들이 함께 참여해야 이 기술이 모두에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 강조합니다.

6. 애플리케이션 레이어와 과학의 미래 🔭

OpenAI는 어떤 애플리케이션을 개발하고 어떤 것을 다른 기업에 맡길지 결정하는 데 있어 '선택과 집중'을 강조합니다. AI 분야가 워낙 기회가 많고 모든 것이 훌륭해 보이지만, 한 기업이 모든 것을 다 할 수는 없기 때문입니다. 그들은 가장 큰 영향을 줄 수 있는 부분, 특히 에이전트 전환(agentic transition)이 일어나는 부분에 초점을 맞춥니다.

OpenAI는 기업 시장에 진지하게 접근하고 있으며, 소비자 시장에서도 단순히 생산성을 넘어 개인의 목표 달성과 가치관에 부합하는 AI를 만드는 데 집중합니다. 궁극적으로 그들은 개인의 삶과 업무에 전반적으로 활용될 수 있는, 신뢰할 수 있는 AGI를 구축하고자 합니다.

"결국 우리는 당신이 대화할 수 있고, 모든 맥락을 가지고 있으며, 개인 생활과 직업 생활에서 활용할 수 있고, 신뢰할 수 있는 AGI를 만들려고 노력하고 있습니다."

브록먼은 미래에는 명령줄이나 에이전트를 통해 코딩하는 방식이 완전히 바뀔 것이라고 예상합니다. 현재 우리가 컴퓨터 앞에 앉아 키보드를 치는 방식은 인간에게 부자연스럽다고 지적하며, 미래에는 훨씬 더 직관적이고 효율적인 상호작용이 가능해질 것이라고 말합니다. 그는 미래에 10만 명의 에이전트로 구성된 조직의 CEO가 되는 것을 상상하며, 인간은 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있게 될 것이라고 기대합니다. 이는 마치 깃펜으로 글을 쓰던 시대에서 문자를 보내는 시대로 바뀐 것만큼이나 큰 변화일 것이라고 비유합니다.

마지막으로, 브록먼은 AI가 과학의 최전선을 어떻게 바꿀 것인지에 대해 설명합니다. 특히 물리학 분야에서 AI가 불가능하다고 여겨지던 매우 아름다운 공식을 찾아낸 사례를 들며, 몇 달 전과는 비교할 수 없을 정도로 큰 진전을 이루었다고 강조합니다.

"예를 들어, 저희 AI가 물리학에서 매우 아름다운 공식을 발견했습니다. 이 공식은 오랫동안 이 분야를 연구해 온 물리학자들이 완전히 불가능하다고 생각했던 것이었어요. 어쩌면 풀 수 없는 문제라고 생각했죠."

생물학처럼 '복잡한 현실'을 다루는 분야는 다르지만, 소프트웨어 엔지니어링에서 AI가 현실 세계의 복잡한 코드베이스와 인간의 개입을 다루는 방법을 배웠듯이, 과학 분야에서도 르네상스를 맞이할 것이라고 전망합니다. 그는 올해와 내년에 과학 분야에서 놀라운 결과들이 나올 것이라고 강한 기대감을 표합니다. 🤩

마무리 맺음말 ✨

이번 인터뷰를 통해 OpenAI의 그렉 브록먼은 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 우리 사회와 개인의 삶을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있음을 명확히 보여주었습니다. 컴퓨팅 자원의 무한한 수요, AGI에 대한 기대, 그리고 인간의 주의력이 가장 귀한 자원이 될 미래에 대한 그의 통찰은 우리가 AI 시대를 어떻게 이해하고 준비해야 할지에 대한 중요한 단서들을 제공합니다. 특히, AI의 발전 속도에 발맞춰 책임감 있는 개발과 배포, 그리고 윤리적 고려가 필수적이라는 메시지는 기술 혁신만큼이나 중요하게 다뤄져야 할 부분입니다.