PALANTIR AIP CON 8 라이브: 현장 엔지니어와의 대화

이 영상은 팔란티어(Palantir)의 AIP Con 8 라이브 스트리밍을 다루며, 팔란티어의 제품과 비전, 그리고 고객 사례를 심도 있게 조명합니다. 특히 CEO 알렉스 카프(Alex Karp)와 상업 비즈니스 리더들의 인터뷰를 통해 팔란티어의 독특한 문화, 고객 중심 접근 방식, 그리고 AI 혁명 속에서의 역할을 강조합니다. 다양한 산업 분야에서 팔란티어 AIP(Artificial Intelligence Platform)가 어떻게 실질적인 가치를 창출하고 있는지 구체적인 사례들을 통해 보여주며, 앞으로의 성장 잠재력에 대한 확신을 심어줍니다.

1. AIP Con 8 개막 및 알렉스 카프 CEO 연설

영상은 AIP Con 8의 개막을 알리며, 팔란티어의 포워드 디플로이드 엔지니어(Forward Deployed Engineer, FDE) 아니트(Anit)가 라이브 스트리밍에 참여하여 해설을 제공합니다. 팔란티어는 지난 20년간의 노력을 바탕으로 기관들이 세계 최고가 되고, 필요할 때 적들을 두렵게 하고 제거할 수 있도록 돕겠다는 강렬한 비전을 제시합니다.

이어서 공동 창립자이자 CEO인 알렉스 카프 박사(Dr. Alex Karp)가 연단에 오릅니다. 그는 자신의 연설 내용에 스스로도 동기 부여를 받는다고 농담하며, 팔란티어가 20년 전부터 실리콘 밸리와는 다른 길을 걸어왔음을 강조합니다. 실리콘 밸리에서 '애국적'이거나 '미국이 승리하는 것'에 대한 지지는 회의적인 시선을 받았지만, 이제는 상황이 바뀌었다고 말합니다.

"미국이 승리하는 것에 찬성하는 것은 고등학교 때 종이접기에 빠지는 것과 비슷했어요. 데이트도 못 하고, 사람들이 불쌍하게 여겼죠. '하지만 내 백조는 너무 아름다운데, 왜 아무도 나를 사랑하지 않거나 좋아하지 않는 거지?'라고 생각했습니다."

카프 박사는 현재 실리콘 밸리가 기술 확장, 구축, 창의적인 혁신 면에서 서구 세계에서 독보적인 역할을 하고 있으며, 여전히 능력주의와 주체성 같은 기본적인 개념을 믿는 곳이라고 설명합니다. 팔란티어는 직원들의 배경에 상관없이 오직 능력만을 중시하며, 이는 유럽 문화와는 큰 차이가 있다고 지적합니다. 그는 과거 정부 기관과의 관계에서 팔란티어가 단순한 납품업체가 아니라 정부가 스스로 구축해야 할 데이터 보호와 악인 식별이라는 핵심 가치를 제공하며 싸웠다고 회상합니다.

"정부에서의 알파는 나쁜 사람을 찾는 것이 아니라, 시민의 자유를 강화하거나 최소한 그 자유가 침해되기 어렵게 만드는 것입니다. 이것이 바로 알파입니다."

팔란티어는 초기에 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)라는 독특한 직책을 통해 제품을 확장하고, 고객의 복잡한 요구사항을 해결하는 데 집중했습니다. 이는 당시 많은 투자자들에게 '서비스'로 인식되어 기업 가치를 낮게 평가받았지만, 팔란티어는 가치 창출에 대한 신념으로 이러한 어려움을 극복했다고 강조합니다.

카프 박사는 LLM(거대 언어 모델)이 과대평가되고 있으며, 이는 단순히 가공되지 않은 원료일 뿐이라고 주장합니다. LLM의 진정한 가치는 기업의 고유한 지식, 경쟁 우위, 고정밀 데이터 세트와 결합될 때 발휘된다는 것입니다. 이를 통해 기업은 인간의 능력을 확장하고, 마진 증대, 안전 강화, 수익 증대를 이룰 수 있다고 설명합니다. 팔란티어는 이러한 가치를 고객과 공유하며, 상호 성공을 추구하는 비상품화된 비즈니스 모델을 지향합니다.

"우리는 상품화되지 않은 비즈니스를 원합니다. 다른 누구와도 완전히 차별화된 비즈니스를 원합니다. 사람들이 경쟁하는 데 어려움을 겪어 결국 TV에 나와 우리에 대해 불평해야 할 정도가 되는 것이죠. 매일 우리에게 일어나는 일입니다."

그는 미국 기업 문화의 역동적 능력주의와 유연성이 팔란티어의 성공에 중요한 역할을 한다고 말하며, 팔란티어는 고객의 성장 극대화, 마진 감소, 직원 행복 증진에 기여하는 AI 혁명의 진정한 약속을 실현하고 있다고 강조합니다. 마지막으로 그는 팔란티어의 지지자들에게 자신을 방어하고, 주체성, 능력주의, 진실을 믿으며, 세상을 더 나은 방향으로 변화시키는 데 동참해 달라고 호소합니다.

2. 아메리칸 항공: 네트워크 계획 및 운영 최적화

이어서 아메리칸 항공(American Airlines)의 운영 계획 및 성과 부사장 앤 모로니(Ann Moroni)와 운영 전략 계획 이사 아미트 찬다이(Amit Chandai)가 팔란티어와의 협력 사례를 발표합니다. 아메리칸 항공은 세계 최대 항공사로서 매일 6,500편 이상의 항공편과 63만 명의 승객을 운송하며, 이를 위해 14만 명 이상의 직원이 24시간 내내 운영하고 있습니다.

항공편 계획은 항공기가 제때 게이트에 도착하고, 승무원, 연료, 케이터링, 수하물, 화물, 보안 점검, 지상 장비 등 모든 것이 완벽하게 준비되도록 몇 달 전부터 시작되는 극도로 복잡한 물류 문제입니다. 하지만 기존의 계획 시스템은 수동적이고 순차적이며 사일로화되어 있었습니다. 구식 UI, 엑셀 스프레드시트, 이메일 첨부 파일 등으로 인해 최적의 스케줄을 만드는 데 엄청난 시간이 소요되었고, 이는 수익성과 신뢰성 사이의 균형을 찾는 데 어려움을 주었습니다.

팔란티어와의 협력을 통해 아메리칸 항공은 이러한 워크플로를 완전히 재설계했습니다. 지난 1년간 수천만 달러의 가치를 창출했으며, 특히 네트워크 계획과 운영 계획을 통합하여 이전에 볼 수 없었던 효율성을 확보했습니다. 이들은 Vector라는 솔루션을 통해 실시간으로 문제를 식별하고 해결하는 과정을 시연합니다. 예를 들어, 샌프란시스코 항공편의 시간을 15분 재조정하는 간단한 작업도 수많은 상하위 제약 조건과 충돌을 야기할 수 있는데, Vector는 통합된 모델을 통해 이러한 충돌을 감지하고 최적화된 대안을 제시하여 안전하고 신뢰성 있으며 수익성 있는 스케줄을 유지할 수 있도록 돕습니다.

아니트는 이 사례를 통해 계획과 운영을 통합하는 문제가 많은 고객사에서 공통적으로 나타나며, 팔란티어는 이러한 간극을 메우고 계획 주기를 단축(예: 6개월에서 1주 단위로)하여 변화하는 시장 상황에 동적으로 대응할 수 있도록 돕는다고 설명합니다.

3. 노바티스(Novartis): 신약 발견의 재구상

노바티스(Novartis)의 데이터 42 책임자인 버겟 셔벨(Burgett Sherbel)은 데이터와 AIP의 힘으로 신약 발견 방식을 어떻게 재구상하는지 공유합니다. 제약 산업은 신약 개발에 평균 12년과 30억 달러가 소요되며, 성공 확률은 10,000분의 1에 불과한 큰 과제에 직면해 있습니다. 노바티스는 성공 확률을 높이기 위해 맥락이 풍부한 데이터에 대한 민주적인 접근을 포함한 세 가지 핵심 요소를 중요하게 생각한다고 설명합니다.

4. 알렉스 카프 CEO의 깜짝 출연 및 팬들과의 대화

아니트가 노바티스 발표를 잠시 중단하고, 팔란티어의 CEO이자 공동 창립자인 알렉스 카프 박사가 다시 등장하여 시청자들과 직접 소통하는 시간을 가집니다. 그는 팔란티어의 여정을 지지해준 소매 투자자들에게 깊은 감사를 표하며, 6달러였던 주가가 크게 상승한 것에 대한 소회를 밝힙니다.

"솔직히 우리 사업은 진실, 법치, 능력주의와 같은 것들을 위해 최전선에서 싸우는 사람들에게 불공정한 우위를 제공하기 위해 만들어졌습니다."

카프 박사는 팔란티어의 제품 개발 과정이 전쟁과 같은 노력이었으며, 내부적으로는 가장 똑똑하고 때로는 가장 어려운 사람들이 가치를 창출하기 위해 노력했다고 말합니다. 그는 실리콘 밸리와 기관 투자자들이 팔란티어를 비판하고 조롱했지만, 소매 투자자들은 그의 메시지에 공감했다고 강조합니다. 그 이유는 그가 자신을 "난독증을 가진 유대교 소년"과 같이 기관 구조에서는 환영받지 못했을 인물로 묘사하며, 기존의 낡은 방식에 얽매이지 않고 새로운 아이디어를 추구했기 때문이라고 설명합니다.

그는 팔란티어가 끊임없는 공격을 받아왔음을 언급하며, 초창기에는 "서구를 구하는 일에 재능 있는 사람들을 끌어들인 광대"로 여겨졌고, FDE 모델은 확장 불가능하다는 비판을 받았다고 말합니다. 하지만 이제는 많은 회사들이 FDE를 도입하고 있다고 지적하며, 이는 온톨로지와 파운드리(Foundry) 없이는 진정한 FDE가 될 수 없다고 반박합니다.

"그들은 모두 FDE를 가지고 있지만, 그들은 온톨로지가 없는 영업사원에 불과합니다."

카프 박사는 팔란티어의 내부 문화가 평등하고 비계층적이며, 이것이 뛰어난 인재를 유치하고 유지하는 원동력이라고 말합니다. 또한, 팔란티어의 성공은 예술적인 오케스트레이션, FDE의 예술성, 그리고 온톨로지 구축이 결합된 결과이며, 이는 시간을 압축하여 3년의 가치를 1년 만에 창출한다고 설명합니다.

그는 팔란티어의 "프랑스 주방" 비유를 다시 언급하며, FDE가 고객의 요구를 정확히 파악하고 제품을 최종 단계까지 확장하는 기술 전문가 역할을 수행한다고 설명합니다. 이는 가치 창출을 기반으로 한 제품 개발과 기업 내 진실 도입의 중요성을 강조합니다.

카프 박사는 LLM이 원자재이며, 온톨로지, 부족 지식, FDE, 내외부 오케스트레이션, 고정밀 데이터 세트와 결합될 때 엄청난 가치를 지닌다고 재차 강조합니다. 그는 LLM 산업계가 노동자들의 일자리가 사라질 것이라고 과도하게 주장하며 상품화된 자신들의 기술을 과장했다고 비판합니다.

마지막으로 그는 팔란티어의 회의론자들에게 "자신의 시간을 들여 직접 검증하라"고 조언하며, "옳다는 것은 예술이지 과학이 아니다"라고 말합니다. 또한, 팔란티어에 대한 비판이 오히려 회사를 더 강하게 만들고, 더 나은 제품과 문화를 구축하게 한다고 강조하며, 팔란티어 지지자들에게 자신을 방어하고, 주체성, 능력주의, 진실을 믿는 최전선에 서 달라고 당부합니다. 그는 팔란티어의 94%에 달하는 성장률(미국 상업 부문 68%)을 언급하며, 이는 가치 창출의 결과라고 역설합니다.

5. 포워드 디플로이드 엔지니어 아니트와의 대화

알렉스 카프 박사의 연설이 끝난 후, 아니트는 카프 박사의 발언에 대해 추가적인 의견을 나눕니다. 그는 카프 박사가 언급한 "통합된 프랑스 주방" 비유가 FDE의 역할을 잘 설명한다고 말합니다. FDE는 단순히 제품을 배포하는 것을 넘어, 고객의 요구를 깊이 이해하고 제품을 현장에서 확장하며, 심지어 "음식을 바꾸겠다"고 말할 수 있는 권한을 가진다는 것입니다.

아니트는 팔란티어에 입사하게 된 계기를 이야기합니다. 대학 취업 박람회에서 팔란티어가 기술적인 질문을 던지는 방식에 "이곳은 다르고 이상하다"고 느꼈다고 합니다. 다른 회사들과 달리, 팔란티어는 제품이 세상에 미치는 영향에 대해 직접 이야기했으며, 이것이 그를 매료시켰습니다. 또한, 당시 상업 비즈니스 모델이 명확하지 않았음에도 불구하고, "중요한 문제 해결"에 대한 회사의 강한 의지가 그를 팔란티어로 이끌었다고 설명합니다.

"모든 인터뷰에서 그들은 '나는 매일 이것에 대해 생각하고 있습니다. 상업 조직이 사기를 잡아서 소비자를 보호하는 방법에 대해 생각하고 있습니다. 이것이 저에게는 어떤 모습으로 보입니다.'라고 말했습니다."

그는 팔란티어가 단순히 기술을 파는 것이 아니라, 고객의 가장 중요한 문제를 해결하여 실질적인 가치를 제공하는 데 집중한다고 강조합니다. 매일 제품을 사용하는 사람 옆에 앉아 그들의 결정을 지켜보는 것은, 병원에서 패혈증 모니터링을 통해 생명을 구하는 것과 같이 직접적인 결과로 이어집니다. 아니트는 팔란티어의 문화가 2-3년마다 변화하며, 항상 고객에게 가치 있는 일을 하는 데 초점을 맞춘다고 말합니다.

6. 메인 헬스(Maine Health): 보험 거부 문제 해결

메인 헬스(Maine Health)의 부 최고 의료 정보 책임자인 제이미 웨버(Jamie Weber)는 AIP가 병원의 보험 거부 문제를 해결하는 데 어떻게 도움을 주었는지 설명합니다. 웨버는 팔란티어 엔지니어들의 "끝없는 효율성 추구"와 "할 수 있다"는 정신이 인상 깊었다고 말합니다.

환자의 입원 거부를 뒤집고, 나중에 발생한 코딩 거부를 관리하는 과정에서 AIP는 다섯 가지 다른 AI 에이전트와 인간 전문가가 협력하여 문제를 해결했습니다. 팔란티어의 솔루션 덕분에 메인 헬스는 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 얻을 수 있었다고 강조합니다.

7. 텍사스 공공 안전국(Texas Department of Public Safety): 홍수 구조 작전

텍사스 공공 안전국(Texas Department of Public Safety, DPS) 존 밀러(John Miller) 대위는 2025년 7월 4일에 커 카운티에서 발생한 대규모 홍수 사건에 팔란티어 AIP가 어떻게 활용되었는지 설명합니다. 이 홍수로 인해 39명의 어린이와 80명의 성인이 목숨을 잃었고, DPS는 127마일에 달하는 광범위한 지역에서 수색 및 구조 작업을 수행해야 했습니다.

초기에는 정확하지 않고 불완전한 정보가 넘쳐났지만, 생존자와 911 통화 기록을 통해 상황을 재구성할 수 있었습니다. 기존의 정보 시스템은 통합되어 있지 않아 외부 데이터를 수집하고 활용하는 데 한계가 있었습니다. 밀러 대위는 과거 아프가니스탄에서 특수부대원으로 팔란티어를 사용해본 경험을 바탕으로, DPS 지도부에 팔란티어의 지원을 요청했습니다.

팔란티어 엔지니어들은 요청 후 24시간 이내에 현장에 도착하여 48시간 이내에 Gaia Foundry 인스턴스를 구축했습니다. 이 플랫폼은 모든 이해관계자를 위한 공통 운영 그림(Common Operating Picture)이 되었으며, 실시간으로 유량 정보와 역사적 데이터를 결합하여 시계열 분석 및 예측 분석을 수행했습니다. 이를 통해 DPS는 수색 노력을 가장 높은 확률의 지역에 집중하고, 해상, 지상, 항공 센서를 통합하여 실종자 수색 작업을 지휘할 수 있었습니다.

밀러 대위는 커 카운티 출신으로, 이번 홍수로 가족과 친구들을 잃었음을 밝히며 깊은 감사를 표합니다. 그는 팔란티어 덕분에 "불공정한 우위"를 얻어 119명의 희생자 중 117명을 기록적인 시간 내에 찾았다고 강조합니다. 그는 아직 찾지 못한 두 명의 실종자를 가족에게 돌려주기 위한 노력을 계속할 것이라고 말하며, 팔란티어의 기술이 이러한 헤라클레스 같은 임무에 필수적이라고 언급합니다.

8. 백스테이지 패스: 미국의 기반을 변화시키다

백스테이지 패스 세션에서는 탬파 종합병원(Tampa General Hospital)의 제이미 웨버(Jamie Weber)가 AI가 추상적인 개념이 아니라 미국의 근간을 이루는 산업들을 지금 당장 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 설명합니다. 이 세션에는 헬스케어, 폐기물 관리, 철도, 항공우주 및 방위, 공급망 등 다양한 산업 분야의 리더들이 참여하여 AI를 통한 혁신 사례를 논의합니다.

이후 아니트는 알렉스 카프 박사가 다른 팟캐스트(TBPN)에 출연한 내용을 잠시 중계합니다. 카프 박사는 기업들이 가치 창출에 집중해야 하며, "시간은 시간이 아니다"라고 말하며 팔란티어의 효율적인 작업 방식을 강조합니다. 팔란티어는 일반 기업들이 3-5년이 걸리는 일을 1년 안에, 혹은 심지어 일주일 안에 해낸다고 설명합니다. 그는 젊은 세대에게 순응하지 말고 자신의 길을 개척하며, 역사적으로 옳았던 사람들을 따르라고 조언합니다.

"독일은 놀라운 문화지만, 기업 구조가 작동하는 방식은 전체 기업 구조가 30년 동안 책임을 지는 것과 같습니다. 무언가를 하는 방식을 바꾸는 것은 거의 불가능합니다. 미국에서는 '도대체 뭐야? 작동하는 대로 할 거야!'라고 말하죠."

카프 박사는 미국이 에너지, 기술 인재, 기업가 정신 면에서 여전히 세계 1위라고 강조하며, 능력주의의 중요성을 역설합니다.

9. 팔란티어 FDE 아니트의 역할과 AI의 실제 가치

다시 AIP Con으로 돌아와 아니트는 자신의 FDE 역할에 대해 설명합니다. 그는 팔란티어 내부에서는 직책보다는 개인의 고유한 강점과 비즈니스에 기여하는 가치를 중시하며, 자신은 여전히 문제 해결자로서의 FDE 역할에 깊이 공감한다고 말합니다.

이어지는 발표에서는 팔란티어와 협력하는 한 원자력 회사의 사례가 소개됩니다. 이 회사는 종이 기반의 비효율적인 건설 현장을 미션 컨트롤 센터를 통해 가상으로 관리하고, AI와 LLM을 활용하여 예측 분석을 제공합니다. 공급망 지연, 품질 관리 문제 등을 실시간으로 파악하여 작업자들에게 지시를 내리고, 드론과 LiDAR 기술을 활용하여 용접 결함과 같은 문제를 몇 주가 아닌 몇 시간 안에 찾아내고 해결합니다. 이를 통해 건설 비용과 시간을 절반으로 줄이고, 인력도 1만 명에서 5천 명으로 감축하는 것을 목표로 합니다.

"제 고객은 최전선에서 일하는 사람들입니다. 그들의 삶에서 마찰을 어떻게 줄일 수 있을까요? 그들이 매일 걱정해야 할 모든 요소를 어떻게 없애서 실시간으로 예측 분석을 받을 수 있을까요?"

이 회사는 규제 기관을 비난하는 대신 급진적인 투명성을 통해 모든 데이터를 공유하고, 규제 당국이 실시간으로 개선점을 제안할 수 있도록 합니다. 이들은 팔란티어 기술을 통해 2년도 안 되는 기간에 엄청난 역량을 확보했으며, 200억 달러 규모의 포기된 원자력 발전소 프로젝트를 재개할 수 있을 것이라고 확신합니다. 발표자는 "중국이 우리를 이기고 있다"고 경고하며, 미국 기업들이 협력하고 겸손해져서 AI 기술을 통해 다시 승리해야 한다고 강조합니다.

아니트는 팔란티어의 주요 경쟁자는 다른 소프트웨어 회사가 아니라 고객들이 내부적으로 자체 솔루션을 구축하는 것이라고 설명합니다. 팔란티어는 개발자 플랫폼을 통해 고객들이 데이터 통합, 보안, 사용자 인터페이스 구축 등의 복잡한 문제를 직접 해결하는 대신, 팔란티어의 온톨로지, 파운드리, AIP를 활용하여 훨씬 빠르게 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다. 특히 AFTD(Artificial Intelligence Forward Deployed)는 6개월 파일럿 대신 6시간 만에 PoC를 가능하게 하여 고객들이 빠르게 제품의 가치를 경험할 수 있도록 합니다.

10. Lear: 생산 스케줄링 최적화

Lear는 JIT(Just-in-Time) Control Tower라는 AIP 기반 파운드리 애플리케이션을 통해 생산 스케줄링을 최적화합니다. 이 시스템은 실시간으로 주문 및 납품 상태를 보여주고, 공급업체로부터 들어오는 자재의 라우팅을 시각화합니다.

Lear는 운영 팀과 엔지니어링 팀의 전문 지식을 파운드리 AIP와 결합하여 동적 생산 스케줄링을 구현했습니다. Kanban board를 통해 활동 파이프라인을 모니터링하고, 여러 애플리케이션 통합을 통해 자재 가용성, 생산 처리량, 완제품 재고 용량 등을 실시간으로 조정합니다. 특히 "핫 잡(Hot Job)"과 같은 긴급 주문이 발생할 경우, AIP 에이전트가 최적의 대안을 평가하고 제안하여 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다.

이들은 팔란티어와의 협력을 통해 매년 1만~1만5천 시간의 엔지니어링 시간을 절약하고, 생산 계획 담당자가 더 이상 엑셀 스프레드시트나 전화 회의에 시간을 낭비하지 않고 핵심 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

11. HSS(Hospital for Special Surgery): 의료 효율성 증대

HSS(Hospital for Special Surgery)의 최고 디지털 및 기술 책임자인 아시시 바라드(Ashish Barad) 박사는 팔란티어와의 협력을 통해 의료 효율성을 높이는 방법을 설명합니다. 그는 지난 20년간 의사 생산성이 약 13% 감소했고, 간호사들은 근무 시간의 20%만을 환자와 보낸다는 놀라운 사실을 언급하며, 의료 시스템의 비효율성을 지적합니다.

12. 팔란티어 상업 비즈니스 리더들과의 대화: 테드 메이브리 & 케빈 클로스키

갑작스럽게 팔란티어의 상업 비즈니스 부문 리더인 테드 메이브리(Ted Mabry)와 케빈 클로스키(Kevin Klosky, KK)가 라이브 스트림에 참여합니다. 이들은 팔란티어의 상업 비즈니스가 어떻게 기하급수적으로 성장했는지, 그리고 미국 상업 시장에서 AI 소프트웨어 분야의 승자가 될 수 있었는지에 대해 이야기합니다.

테드 메이브리는 팔란티어 승리의 주된 이유가 고객의 성공과 깊이 연계되어 있기 때문이라고 말합니다. 초기 고객들이 "안전하게 집으로 돌아가야 하는" 군인이었기 때문에, 상업 부문에서도 고객이 이기면 팔란티어가 이기는 비즈니스를 구축하려 했다고 설명합니다. 이는 기존의 소프트웨어 비즈니스와는 다른 비정통적인 접근 방식이었으며, 소수의 고객과 깊은 관계를 맺는 데 집중했습니다. AI 혁명 시대에 소프트웨어가 단순한 백오피스 기능이 아니라 경쟁 우위의 핵심이 되면서, 팔란티어의 접근 방식이 빛을 발하기 시작했다고 강조합니다.

케빈 클로스키는 최근 몇 년간 팔란티어의 성장은 고객이 성공하는 속도와 규모가 엄청나게 변화했기 때문이라고 덧붙입니다. AIP와 온톨로지가 LLM과 결합되면서 인간의 역량이 크게 가속화되었고, 고객들의 속도와 야망이 극적으로 커졌다는 것입니다.

이들은 팔란티어가 고객에게 "깊이 관심"을 가지며, 고객의 CEO가 실적 발표에서 팔란티어가 제공한 가치를 이야기하지 않으면 실패로 간주할 정도로 고객 성과에 책임감을 느낀다고 말합니다.

부트캠프에 대해 KK는 고객들이 몇 달이 걸리는 파일럿 대신 더 빠른 시간 안에 제품의 가치를 경험할 수 있도록 R&D와 노력을 집중했다고 설명합니다. 팔란티어의 기술이 너무나 놀랍기 때문에 직접 경험하지 않으면 믿기 어렵다는 것을 알았고, 그래서 고객들이 자신의 데이터로 제품을 시험하고 그들의 결정에 어떻게 영향을 미치는지 직접 볼 수 있도록 노력했습니다.

최근에는 단일 사용 사례를 넘어 조직 전체를 변화시키고, 부서 전체를 바꾸는 훨씬 더 큰 목표를 고객에게 제시하고 있으며, 이는 시장에서 빠르게 받아들여지고 있다고 말합니다. AI는 경험적으로만 이해될 수 있으며, 기존의 조직 구조에 AI를 끼워 맞추려 하는 시도는 효과적이지 않다고 강조합니다. 미국 기업들은 유럽 기업들보다 훨씬 빠르게 비즈니스 모델과 조직을 재구성하고 있다고 덧붙입니다.

고객 수에 대한 질문에, 팔란티어는 약 900명의 고객을 보유하고 있는데, 이는 다른 빅데이터 경쟁사들의 1만~1만 5천명보다 훨씬 적은 숫자입니다. 테드 메이브리는 팔란티어가 "깊이 있게" 가는 전략을 고수하며, 고객의 야망에 투자하고 마찰과 싸우는 것에 집중한다고 설명합니다. 고객과의 깊은 관계를 통해 팔란티어는 "독보적인 존재"가 될 수 있으며, 2030년에는 팔란티어를 사용하지 않는 기업은 경쟁력을 갖기 어려울 것이라고 단언합니다.

최근 SAP, Databricks 등 다른 소프트웨어 회사들과의 파트너십에 대해, KK는 고객들이 이미 이러한 제품을 사용하고 있었지만, 팔란티어 스택과 결합하여 더 빠르게 마이그레이션하고 더 많은 AI 작업을 수행하기를 원했기 때문에 자연스럽게 "더 나은 협력(better together)"이 이루어졌다고 설명합니다.

카프 박사가 유럽이 AI 혁명을 받아들이지 않는다고 말한 것에 대해 테드 메이브리는 유럽 기업들의 느린 의사 결정 속도와 변화에 대한 소극적인 태도가 문제라고 지적합니다. 미국은 속도, 창의성, 야망 면에서 훨씬 빠르다고 말합니다.

팔란티어의 영업력에 대한 비판과 관련하여, KK는 팔란티어의 영업팀이 "최고"이며, 적은 인원으로 엄청난 성과를 내고 있다고 말합니다. 팔란티어는 외부에서 숙련된 영업사원을 영입하기보다 내부에서 인재를 훈련시키는 것을 선호하는데, 이는 기존의 "냉소적인" 판매 방식이 팔란티어의 가치와 맞지 않기 때문입니다. 팔란티어는 소프트웨어의 가치에 대해 극도로 낙관적이며, 고객과의 깊은 신뢰 관계를 통해 "하나의 배포가 비즈니스에 실질적인 변화를 가져올 수 있다"고 믿습니다.

마지막으로 팔란티어에서 일하는 것의 가장 멋진 점을 묻는 질문에 KK는 "15년 동안 같은 사람들과 함께 일하며 이 모든 것을 해냈다"는 점을 꼽습니다. 테드 메이브리는 "세상을 다르게 보는 방식"을 배우고, 이전에 믿고 싶지 않았던 비즈니스 구축 방식을 배운 것이 가장 값진 경험이었다고 말합니다.

"이것은 모두가 자기 자신이 될 수 있는 곳을 만들었다는 것입니다. '어떻게 이곳을 떠날 수 있겠어요?'라고 생각하죠. 이곳은 제가 저 자신이 될 수 있는 곳이고, 그것은 정말 멋진 일입니다."

13. 후지쯔(Fujitsu) 및 루멘(Lumen) 사례: AI 에이전트와 네트워크 혁신

후지쯔(Fujitsu)는 공급망 혼란을 관리하고 사회적 탄력성을 높이는 데 AI 에이전트가 어떻게 활용될 수 있는지 설명합니다. AI 에이전트는 신생아처럼 학습하여 숙련된 전문가로 성장하며, 명시적인 규칙뿐만 아니라 각 회사에 고유한 미묘한 의사결정 방식까지 학습합니다. 이러한 에이전트는 궁극적으로 기업 간에 데이터를 공유하고, 에너지 공급망과 같은 산업 전반에 걸쳐 협력하며 사회 전반의 탄력성을 높일 수 있다고 강조합니다. 후지쯔는 팔란티어와 협력하여 일본 사회에 견고한 시스템을 구축하고, 이를 전 세계로 확장할 계획입니다.

루멘(Lumen)의 최고 기술 및 제품 책임자인 데이브 워드(Dave Ward)는 통신 산업에서 AI 혁명이 어떻게 진행되고 있는지 설명합니다. 루멘은 "AI를 위한 신뢰할 수 있는 네트워크"를 자처하며, AI 전략에서 종종 간과되는 연결성의 중요성을 강조합니다. 기업들이 평균 36개의 서로 다른 데이터 소스를 활용하고 있으며, 이 데이터는 온프레미스, 데이터센터, 하이퍼스케일러, SaaS 플랫폼 등 다양한 곳에 흩어져 있습니다. 이러한 데이터 사일로를 연결하는 것이 AI 전략의 핵심이라고 말합니다.

워드는 기가와트 데이터센터의 급증과 함께 연결 인프라의 중요성이 커지고 있다고 설명하며, 2028년까지 미국의 데이터센터 공간이 현재의 4배 이상으로 증가할 것이라고 예측합니다. 루멘은 48개 주 전역에 걸쳐 가장 큰 광섬유 백본 네트워크를 보유하고 있으며, 새로운 AI 지역을 상호 연결하기 위해 하이퍼스케일러 및 데이터센터와 85억 달러 규모의 신규 계약을 체결했습니다.

그는 전통적인 통신 사업이 종이 기반에서 디지털 경험으로 전환되고 있으며, 100기가에서 400기가, 800기가, 심지어 1.6테라에 이르는 초고속 연결을 제공하고 있다고 말합니다. 특히 루멘은 과거 수많은 인수합병을 통해 성장해왔기 때문에 복잡한 레거시 시스템과 데이터 사일로를 가지고 있었는데, 팔란티어와 협력하여 이를 정교하게 해체하고 변환했습니다.

루멘은 팔란티어 AIP를 통해 레거시 네트워크의 재고를 깊이 이해하고, 기술자들이 장비를 교체하고 네트워크를 변환하는 데 필요한 워크플로를 최적화했습니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며, 새로운 AI 경제에 적합한 제품과 서비스를 고객에게 제공할 수 있게 되었다고 설명합니다.

"가장 복잡한 일은 '항상 해오던 방식'을 바꾸는 것입니다."

14. 마무리

AIP Con 8은 팔란티어가 고객들과 함께 만들어온 실질적인 성공 사례들을 통해 AI 혁명의 현재와 미래를 보여주었습니다. 팔란티어의 헤드 오브 코퍼레이트 디벨롭먼트(Head of Corporate Development) 사샤 스피비악(Sasha Spivak)은 팔란티어가 겸손함보다는 성과로 알려져 있지만, 오늘만큼은 고객의 비전과 실행, 그리고 승리에 깊이 감사한다고 말하며 행사의 마무리를 알립니다.

라이브 스트리밍 진행자는 알렉스 카프, 테드 메이브리, 케빈 클로스키, 그리고 아니트의 깜짝 출연과 참여에 감사를 표하며, AIP Con 8이 매우 흥미롭고 유기적인 형식으로 진행되었다고 평가합니다.

아니트는 개인들도 팔란티어의 기술을 활용하여 삶을 변화시킬 수 있다고 설명하며, 팔란티어 직원의 사례를 공유합니다. 그는 팔란티어 Foundry를 사용하여 개인 언어 학습 도구를 만들거나, 개인 재정 및 예산 추적, 심지어 스마트 홈 자동화 시스템을 구축하는 등 다양하게 활용하고 있다고 말합니다. 이는 팔란티어의 원시 기술(primitives)이 개인의 고유한 요구에 맞춰 궁극적인 개인 소프트웨어를 만들 수 있도록 해준다는 것을 보여줍니다.

마지막으로 아니트는 "적응적 학습 조직이 아닌 조직 문화가 팔란티어 도입의 가장 큰 병목이 될 것"이라는 질문에 동의하며, 고객들이 초기 성공에 안주하지 않고 조직 전체로 기술을 확장하고 새로운 야망을 품는 것이 중요하다고 강조합니다. 공급망이 계획으로 이어지듯이, 하나의 워크플로에서 시작하여 점차 조직의 사일로를 허물고 "종단 간 비즈니스(end-to-end business)"로 나아갈 때 진정한 가치가 창출된다는 것입니다.

팔란티어의 여정은 계속되며, 아니트 역시 지난 13년간 팔란티어에 헌신해왔듯이, 앞으로도 "만들 것이 너무 많다"고 말하며 미래에 대한 기대감을 표합니다.