이 영상은 Anthropic의 성장 책임자 아몰 아바사레가 회사의 경이로운 성장 비결과 AI 시대의 성장 전략에 대해 이야기하는 내용을 담고 있습니다. Anthropic이 14개월 만에 연 매출 10억 달러에서 190억 달러로 성장한 배경에는 AI 모델의 빠른 발전, B2B 및 코딩 분야에 대한 집중, 그리고 AI 안전을 최우선으로 하는 독특한 기업 문화가 있었습니다. 특히, 아몰은 AI를 활용한 성장 실험 자동화와 미래 PM 및 엔지니어 역할 변화에 대한 통찰력을 제공하며, 개인적인 실패와 외상성 뇌 손상 경험을 통해 얻은 교훈을 공유합니다.
1. Anthropic의 경이로운 성장 스토리와 아몰의 합류 배경 🚀
영상은 Anthropic의 놀라운 성장세를 소개하며 시작됩니다. 2025년 초 10억 달러였던 연간 반복 매출(ARR)이 불과 14개월 만에 190억 달러로 급증했으며, 이는 역사상 유례없는 성장이라고 강조합니다. 아몰 아바사레는 Anthropic의 성장 책임자로서, 회사가 이러한 놀라운 성장을 이룰 수 있었던 배경에 대해 설명합니다.
"Anthropic은 실제로 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사입니다. 2025년 초에 10억 달러의 ARR을 기록했고, 제가 본 마지막 수치는 190억 달러의 ARR입니다. 14개월 만에 10억 달러에서 190억 달러로 성장한 거죠."
아몰은 Anthropic에 합류하게 된 특별한 계기도 공유합니다. 그는 Claude의 열렬한 사용자였고, 회사의 성장팀이 부족하다고 느껴 최고 제품 책임자(CPO)인 마이크 크리거에게 콜드 이메일을 보냈다고 합니다. 당시 Anthropic은 성장팀을 채용하고 있지 않았지만, 아몰의 이메일은 좋은 타이밍에 도착했고, 그는 유일하게 콜드 이메일을 통해 채용된 PM이 되었습니다. 📧
"저는 Claude의 사용자였는데, '이 회사는 제품은 정말 훌륭한데 성장팀이 정말 부족하구나' 생각했어요. 그래서 마이크 크리거에게 콜드 이메일을 보냈죠. '안녕하세요, 당신들이 하는 일을 정말 좋아합니다. 제품도 너무 좋아요. 그런데 당신들한테는 성장팀이 정말 절실하게 필요하다고 생각합니다. 이야기 좀 나눌까요?' 라고요."
아몰은 콜드 이메일의 달인이라 불릴 정도로 효과적인 이메일 작성법을 터득했다고 말합니다. 이메일의 제목, 내용, 어조를 수년간 갈고닦았으며, 특히 높은 오픈율을 자랑하는 비밀스러운 제목 카피를 가지고 있다고 농담처럼 언급합니다. 또한, 사람들의 개인 이메일을 찾아내고, 상대방이 답장을 줄 때까지 끈기 있게 후속 조치하는 것이 중요하다고 강조합니다.
2. Anthropic 성장팀의 역할과 AI 제품 활성화의 중요성 💪
아몰은 Anthropic의 성장 책임자로서의 일상이 매우 힘들다고 토로합니다. 그의 시간 중 70%는 '성공 재앙(success disasters)'을 해결하는 데 쓰이는데, 이는 회사가 너무 빠르게 성장하면서 발생하는 예상치 못한 문제들을 의미합니다.
"제 인생에서 가장 힘든 일입니다. Anthropic에 오면 과거에 운영했던 방식의 50%, 60%, 70%를 버려야 한다는 것을 알아야 합니다."
나머지 30%는 제품 주스(product juice)를 넣을 제품 선정, 장기적인 가격 정책 및 패키징, 그리고 신제품 출시 후 최적화와 같은 전통적인 성장 업무에 할애됩니다. 특히, AI 제품의 경우 활성화(activation)가 가장 큰 도전 과제라고 지적합니다. AI 모델의 빠른 발전 속도 때문에 사용자들에게 새로운 기능을 효과적으로 알리고 활용을 유도하는 것이 어렵다는 것입니다.
"활성화는 AI에서 정말 큰 과제입니다. 모델 기능이 너무 빨리 발전하고 있기 때문에, 저희는 계속해서 새로운 기능을 배우고 업데이트해야 합니다. 사용자들이 새로운 모델의 모든 기능을 충분히 활용하도록 돕는 것이 어렵죠."
그는 과거 머큐리(Mercury)에서의 경험을 예로 들며, 품질 중심의 접근 방식이 성장을 이끌 수 있음을 설명합니다. 머큐리는 복잡한 온보딩 과정에서 '품질'에만 집중하여 개선했고, 이는 상당한 전환율 상승으로 이어졌습니다. Anthropic에서도 사용자의 관심사를 파악하여 맞춤형 제품과 기능을 추천하는 방식으로 온보딩에 '적절한 마찰'을 추가하고 있다고 설명합니다.
"저는 마찰을 추가하고 올바른 단계를 추가하면 전환율과 퍼널 완성도가 높아진다는 것을 성장 분야에서 일했던 모든 회사에서 계속해서 봤습니다. 여러분은 가치를 더하지 않는 짜증나는 마찰을 제거하고 싶을 겁니다."
3. AI 시대의 성장 전략: 대규모 투자와 실험 자동화 🤖
Anthropic 성장팀은 약 40명 규모로, 전통적인 성장팀과 유사하게 플랫폼, 수익화 팀과 함께 B2B, Claude Code, 지식 근로자, API 성장 등 다양한 오디언스에 초점을 맞춘 팀들로 구성되어 있습니다. 특이한 점은, 대부분의 성장팀이 소규모 최적화에 집중하는 반면, Anthropic은 대규모 배팅(big bets)에 70%, 소규모 최적화에 30%를 투자하는 반대 전략을 취하고 있다는 것입니다.
"저희는 훨씬 더 큰 변화에 더 많이 투자하고 있습니다. 70대 30, 아니면 50대 50 정도입니다. 소규모 투자보다는요. 아마도 가장 큰 변화 중 하나일 겁니다."
이는 AI 제품의 지수적인 성장 잠재력 때문인데, 2년 후의 제품 가치는 현재보다 1,000배 이상 높아질 수 있다고 예측하며, 이러한 기회를 포착하기 위해 과감한 투자가 필요하다고 강조합니다.
더 나아가, Anthropic은 Claude를 활용하여 성장 실험을 자동화하는 CASH(Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth)라는 프로젝트를 진행 중입니다. 이 프로젝트는 기회 식별, 기능 구축, 테스트 및 검증, 데이터 분석 등 4단계의 실험 라이프사이클을 Claude가 수행하도록 합니다.
"저희는 Claude를 사용하여 성장 실험을 자동화하는 방법을 찾고 있습니다. 아직 매우 작고 초기 단계입니다. 몇 달 전에 시작했을 뿐이죠. 하지만 이미 성과를 내고 있습니다."
현재는 주로 카피 변경이나 사소한 UI 수정 등 작은 규모의 실험에서 성과를 내고 있으며, 모델의 발전과 함께 더 크고 복잡한 실험으로 확장될 것이라고 기대합니다. 다만, 여전히 인간의 크로스펑셔널 이해관계자 관리는 AI가 대체하기 어려운 영역이라고 덧붙입니다. 🗣️
4. PM, 엔지니어, 디자이너 역할의 변화와 AI 활용법 💡
아몰은 AI가 PM, 엔지니어, 디자이너 역할에 미치는 영향에 대해 이야기합니다. 현재 엔지니어들이 AI를 통해 가장 큰 생산성 향상을 경험하고 있으며, 이는 PM과 디자이너에게 큰 부담으로 작용하고 있습니다.
"PM과 디자이너가 AI로부터 더 많은 레버리지를 얻고 있는 동안에도, 엔지니어는 AI로부터 가장 큰 레버리지를 얻고 있습니다. Claude Code와 같은 도구를 보면 엔지니어들이 얻는 레버리지는 PM과 디자이너가 오늘날 얻는 레버리지보다 높다고 생각합니다."
그는 엔지니어의 생산성이 2~3배 증가하면서, PM과 디자이너가 마치 15~20명의 엔지니어를 관리하는 것과 같은 상황에 처했다고 설명합니다. 이에 대한 해결책으로 Anthropic은 더 많은 PM을 고용하거나, 제품 마인드를 가진 엔지니어를 양성하여 '미니 PM' 역할을 수행하도록 하는 방안을 모색하고 있습니다. 🧑💻
"저희는 지금 PM과 디자이너가 압박받고 있다는 것을 느끼고 있습니다. '우리가 PM을 훨씬 더 많이 고용해야 하는 것일까?'라는 생각도 합니다."
Anthropic에서는 2주 이내의 엔지니어링 프로젝트는 엔지니어가 PM 역할을 맡아 보안, 법률, 교차 기능 이해관계자 관리 등을 직접 수행합니다. 이를 통해 PM은 더 큰 프로젝트에 집중하고, 엔지니어는 제품 이해도를 높일 수 있습니다. 아몰은 또한 PRD(Product Requirements Document) 없이 프로젝트를 진행하는 경우가 많다고 밝힙니다. 간단한 프로젝트는 Slack 대화로 충분하며, 복잡한 프로젝트라도 빠른 프로토타이핑을 통해 아이디어를 공유하고, 이해관계자들과의 초기 미팅을 통해 정렬을 맞추는 것을 선호합니다.
개인적으로는 Claude를 통해 매일 아침 20~25개의 차트를 분석하고, 중요한 인사이트와 이상 징후를 파악하며, 이메일 분류, 경비 처리 등 번거로운 행정 업무도 자동화하고 있습니다. 심지어 자신의 매니저인 아미 보라(Ammy Vora)의 AI 버전을 만들어 매주 피드백을 받는다고 말하며, AI가 직원의 성과를 평가하고 조언하는 코칭 역할까지 수행할 수 있음을 보여줍니다. 🤯
"제 매니저인 아미 보라가 당신의 팟캐스트 게스트였던 것 같은데요. 아미에 대해 대중적으로 알려진 모든 것, 그녀가 제품에 대해 쓴 글, 그리고 우리의 내부 대화를 바탕으로 제가 이번 주에 한 일과 하지 않은 일을 토대로 아미로서 저에게 어떤 피드백을 주시겠습니까? 이런 질문을 매주 합니다."
5. AI 안전과 Anthropic의 문화 🧘♀️
Anthropic은 AI 안전을 최우선 미션으로 삼고 있으며, 회사의 공식 명칭에도 'AI 안전 연구 회사'라는 문구가 포함될 정도입니다. 아몰은 성장 책임자로서 이러한 AI 안전이라는 제약 속에서 성장을 추구하는 것에 대해 이야기합니다. 그는 회사의 법적 구조 자체가 주주 가치 극대화가 아닌 공익(public benefit)을 목표로 하는 공익 기업(PBC)으로 설립되었다고 설명합니다.
"저희는 Anthropic이 강력한 AI로의 전환이 잘 진행되고 인류에게 순수하게 유익하도록 보장하는 것을 궁극적인 목적으로 삼고 있습니다."
Anthropic은 과거에 채팅 GPT보다 먼저 Claude를 개발했지만, 안전 문제로 인해 출시를 미루기도 했습니다. 이러한 사례에서 알 수 있듯이, 회사는 수익보다 안전을 우선시하며, 이는 장기적인 경쟁 우위가 될 것이라고 믿습니다.
아몰은 또한 Anthropic의 독특한 기업 문화를 강조합니다. 그는 이 문화가 Anthropic의 '비밀 소스(secret sauce)'이자 가장 방어하기 어려운 자산이라고 말합니다. 특히, 직원들은 '노트북 채널(notebook channels)'이라는 Slack 채널을 통해 자신의 생각과 업무 진행 상황을 자유롭게 공유하며, 심지어 리더십과 공개적으로 의견을 나눌 수도 있습니다.
"Slack은 미로와 같습니다. 아주 많은 일들이 Slack에서 벌어지죠. 우리는 매우 개방적입니다. 모든 사람이 자신만의 노트북 채널을 가지고 있는데, 이는 마치 자신만의 트위터 피드 같아서 자신의 생각을 공유합니다."
이러한 개방적인 문화는 급변하는 환경에서 조직의 신념과 가치를 빠르게 전파하고, 새로운 직원들이 빠르게 적응하도록 돕는 역할을 합니다.
6. AI 시대에 성공하기 위한 조언과 개인적인 경험 🌟
아몰은 AI 시대에 개인들이 성공하기 위한 조언으로 다음 세 가지를 제시합니다.
- 도구 활용 및 기술 습득: Claude Code, Co-work 등 AI 도구를 적극적으로 사용하고, 모델 출시마다 새로운 기능을 배우며 제품 감각을 키워야 합니다.
- 경쟁 우위 강화: 자신이 가진 핵심 역량과 강점에 집중하여 해당 분야에서 최고가 되기 위해 노력해야 합니다. PM은 기술 이해도를 높이고, 디자이너는 코딩 능력을 갖추는 등 학제 간 역량을 키우는 것이 중요합니다.
- 적응력: 과거의 성공 경험에 얽매이지 않고, 새로운 환경과 기술 변화에 유연하게 적응하는 자세가 필요합니다.
"Anthropic에 오면 아마도 과거에 운영했던 방식의 50%, 60%, 70%를 버려야 한다는 것을 알아야 합니다. 그것은 관련이 없을 겁니다. 그리고 거기에 집착하려고 하면 많은 마찰이 생기고 도움이 되지 않을 겁니다."
마지막으로, 아몰은 자신의 개인적인 경험인 외상성 뇌 손상에 대한 이야기를 공유하며 깊은 감동을 줍니다. 2022년 초 무에타이 훈련 중 머리를 다쳐 9개월 동안 일상생활이 불가능할 정도로 힘든 시간을 보냈다고 합니다. 이 시기에 회사를 접었던 경험은 아무것도 아니었다고 표현할 정도로 고통스러운 나날들이었습니다. 그러나 이 경험은 그에게 회복력, 명상, 그리고 삶의 제약 속에서 자유를 찾는 지혜를 가르쳐주었습니다. 🧠💫
"제 인생에서 가장 힘든 시기였습니다. 회사를 접었던 것은 아무것도 아니었습니다. 거의 9개월 동안 일을 하지 못했어요."
그는 이 경험을 통해 매일 짧은 휴식과 명상을 실천하게 되었고, 이는 현재 Anthropic과 같은 빠르게 변화하는 환경에서 평정심을 유지하는 데 큰 도움이 되고 있다고 말합니다.
마치며
아몰 아바사레의 이야기는 Anthropic의 놀라운 성공 비결뿐만 아니라, AI 시대에 개인이 어떻게 성장하고 삶의 어려움을 극복하며 의미를 찾아가는지에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 그의 경험과 조언은 기술의 발전 속도에 압도당하기 쉬운 현대 사회에서, 본질적인 가치와 인간적인 역량의 중요성을 다시금 일깨워줍니다.